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   ESTADISTICA    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código3192Descripción
Crdts. Teor.4,5Inferencia estad¡stica. Modelos lineales.
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 9,38 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVAESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA4,53


Estudios en los que se imparte
Licenciatura en Matemáticas - plan 1997


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2013-14)
Grupo (*)Número
1 14
TOTAL 14
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Ofertada como libre elección (2013-14)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2013-14)
Sin horario


Grupos de matricula (2013-14)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 1er. M CAS desde A hasta Z
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2013-14)
El objetivo fundamental de esta asignatura es introducir al alumno en el campo de la Inferencia Estadística Paramétrica clásica, cuya infraestructura teórica ha sido estudiada en primer curso en las asignaturas Cálculo de Probabilidades (28104) y Ampliación del Cálculo de Probabilidades (28106). Se insistirá, fundamentalmente, en que el problema a resolver es la elección y validación del modelo probabilístico adecuado entre todos los modelos candidatos a describir el fenómeno de estudio. El primer capítulo se dedicará al estudio de los diferentes tipos de convergencia, como preámbulo necesario para el desarrollo de las técnicas inferenciales basadas en muestras de gran tamaño. El segundo capítulo recogerá los métodos principales de reducción de datos, paso previo a cualquier método inferencial. A continuación se analizará el primer problema dentro de la Inferencia Paramétrica: la Estimación Puntual. Para tal fin, el capítulo tercero abordará criterios de comparación de estimadores, así como el estudio de propiedades deseables para un estimador: insesgadez, consistencia y eficiencia, mientras que el capítulo cuarto recogerá los principales métodos de construcción de estimadores. Las técnicas de derivación e integración de funciones que se utilizarán a lo largo de toda la asignatura son ya familiares para un alumno de tercer curso.


Contenidos teóricos y prácticos (2013-14)
1.Vectores aleatorios. Desigualdades de probabilidad. Propiedades relevantes de la distribución normal multivariante. Regresión y correlación. 2.Convergencia. Convergencia en probabilidad. Ley Débil de los Grandes Números. Convergencia en distribución. Teorema Central del Límite. 3.Distribuciones asociadas al muestreo aleatorio. Muestra aleatoria simple. Momentos muestrales y estadísticos: distribuciones muestrales. El Teorema de Fisher. 4.Estimación Puntual. Comparación de estimadores: error cuadrático medio de un estimador. Estimadores insesgados de mínima varianza. Cota de Cramer-Rao y estimadores eficientes. Caracterización del E.I.M.V. a través de un estadístico suficiente y completo: Teorema de Lehmann-Scheffé. Propiedades asintóticas de un estimador. 5.Métodos de estimación. El método de los momentos. El método de máxima verosimilitud: estimador de máxima verosimilitud y su comportamiento asintótico. Estimadores de Bayes. Estimadores Minimax.


Más información
Profesor/a responsable
FAJARDO GOMEZ , MARIA DOLORES


Metodología docente (2013-14)
No especificado
Conocimientos previos: Es imprescindible un cierto dominio de los conceptos de las asignaturas Cálculo de Probabilidades (28104) y Ampliación del Cálculo de Probabilidades (28106), así como de las técnicas de derivación e integración proporcionadas por las asignaturas Análisis Matemático (28101) y Análisis Matemático II (28201).


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado
PRÀCTIQUES: RESOLUCIÓ DE PROBLEMES A L'AULA.


Profesores (2013-14)
Grupo Profesor/a
TEORIA DE 31921FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
Enlaces relacionados
http://descartes.cnice.mecd.es/indice_aplicaciones.php
http://platea.pntic.mec.es/jescuder/estadist.htm
http://www.eio.ua.es
http://www.ine.es
http://www.ive.es
http://www.math-atlas.org/
http://www.mathpages.com/home/probabi.htm
http://www.math.uah.edu/stat/
http://www.seio.es
http://www24.brinkster.com/anapes/index.asp


Bibliografía

A course in mathematical statistics
Autor(es):ROUSSAS, George G.
Edición:San Diego : Academic Press, 1997.
ISBN:978-981-413-450-7 (reprint)
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

An introduction to probability and statistics
Autor(es):ROHATGI, Vijay K. ; SALEH, A. K. MD. Ehsanes
Edición:New York [etc.] : John Wiley and Sons, 2001.
ISBN:0-471-34846-5 (cartoné)
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Estadistica I : Probabilidad
Autor(es):MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, Francisco Javier ; RUIZ-MAYA PÉREZ, Luis
Edición:Madrid : Thomson, 2004.
ISBN:84-9732-335-1 (v. 1)
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Estadística II : Inferencia
Autor(es):RUIZ-MAYA PÉREZ, Luís ; MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, Francisco Javier
Edición:Madrid : AC, 2003-.
ISBN:84-7288-196-2 (t. 2)
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Mathematical statistics
Autor(es):ARNOLD, Steven F.
Edición:Englewood Cliffs : Prentice-Hall, 1990.
ISBN:0-13-563099-1
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Principios de inferencia estadística
Autor(es):VÉLEZ IBARROLA, Ricardo ; GARCÍA PÉREZ, Alfonso
Edición:Madrid : Universidad Nacional de Educación a Distancia, 1997.
ISBN:84-362-2947-9
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos
Autor(es):CANAVOS, George C.
Edición:Madrid : McGraw-Hill, 2003.
ISBN:84-481-0038-7
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Problemas de estadística
Autor(es):ARNAIZ VELLANDO, Gonzalo ; TOLEDO MUÑOZ, María Isabel
Edición:Valladolid : Lex Nova, 1988.
ISBN:84-7557-263-4
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Problemas de inferencia estadística
Autor(es):Ma. J. Peralta Astudillo ; A. Serrano Rey
Edición:s.l.].
ISBN:84-404-6608-0
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Problemas de probabilidad y estadística : elementos teóricos, cuestiones, aplicaciones con statgraphics
Autor(es):SARABIA VIEJO, Ángel.; MATÉ JIMÉNEZ, Carlos
Edición:Madrid : Clagsa, 1993.
ISBN:84-604-5619-6
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Statistical inference
Autor(es):CASELLA, George ; BERGER, Roger L.
Edición:Pacific Grove (California) : Duxbury Press, 2002.
ISBN:0-534-24312-6
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Statistical inference : an integrated approach
Autor(es):H. S. Migon and D. Gamerman
Edición:London [etc.] : Arnold, cop.1999.
ISBN:0-340-74059-0 (rúst.)
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

tatistical inference
Autor(es):CASELLA, G.;BERGER, R.L.
Edición:California : Duxbury Press, 2002.
ISBN:0-534-24312-6
Recomendado por:FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2013-14)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Estudio: 27
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios -1 24/10/2013 -
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre -1 13/01/2014 09:00 12:00 A1/1-32P -
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster -1 26/06/2014 15:00 18:00 GB/1007 -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2013-14)
Examen final
Evaluación: Examen final en enero, con cuestiones teóricas y problemas similares a los que se especifican en las relaciones de problemas. El alumno dispone además de las convocatorias de julio y diciembre según normativa vigente al respecto.