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   CALCULO DE PROBABILIDADES    Año académico       Versión PDF.
Código3180Descripción
Crdts. Teor.3Modelos Probabil¡sticos. Variables aleatorias. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias.
Crdts. Pract.1,5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 5,62 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVAESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA31,5


Estudios en los que se imparte
Licenciatura en Matemáticas - plan 1997


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2013-14)
Sin Datos


Ofertada como libre elección (2013-14)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2013-14)
Sin horario


Grupos de matricula (2013-14)
Sin grupos


Objetivos de las asignatura / competencias (2013-14)
El objetivo inicial de esta asignatura es proporcionar al alumno una primera toma de contacto con el cálculo de probabilidades. Aunque se supone que ya disponen de ciertas nociones básicas de combinatoria y probabilidad, se incluye en el primer capítulo una revisión de los conceptos básicos para pasar a desarrollar otros más específicos, que se utilizarán, junto con la base teórica suministrada en Algebra Lineal para construir la teoría axiómatica de la probabilidad, desarrollar las fórmulas fundamentales de cálculo de probabilidades y de la probabilidad condicionada. El segundo y tercer capítulo se centrarán en el estudio de las variables aleatorias discretas y continuas respectivamente. En estos capítulos se presentarán las transformaciones de dichas variables, así como la obtención de sus momentos, especialmente la esperanza matemática y finalmente el estudio particularizado de las distribuciones más importantes de cada tipo.


Contenidos teóricos y prácticos (2013-14)
1.- Probabilidad. 1.1 Introducción. 1.2 Teoría de conjuntos. 1.3 Modelo probabilístico discreto. 1.4 Análisis combinatorio. 1.5 Probabilidad condicional e independencia. 1.6 Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. 2.- Variables aleatorias discretas. 2.1 Introducción. 2.2 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 2.3 El valor esperado de una variable aleatoria discreta. 2.4 El experimento binomial y sus distribuciones de probabilidad. 2.5 Procesos de Poisson. 2.6 Momentos y funciones generadoras de momentos. 3.- Variables aleatorias continuas. 3.1 Introducción. 3.2 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua. 3.3 El valor esperado de una variable aleatoria continua. 3.4 La distribución de probabilidad uniforme. 3.5 La distribución de probabilidad normal. 3.6 La distribución de probabilidad gamma. 3.7 La distribución de probabilidad beta. 3.8 Momentos y funciones generadoras de momentos.


Más información
www.eio.ua.es
Profesor/a responsable
MULLOR IBAÑEZ , RUBEN ENRIQUE


Metodología docente (2013-14)
Clases teóricas y prácticas

Dadas las características particulares de esta asignatura, incluída en un plan cuya docencia se extingue, tanto las clases teóricas como prácticas, de las que no se hará distinción, consistirán en breves repasos de los elementos teóricos necesarios y resolución de problemas en el aula.


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Otras
PRÀCTIQUES: RESOLUCIÓ DE PROBLEMES A L'AULA.


Profesores (2013-14)
Sin Datos
Enlaces relacionados
http://www.eio.ua.es


Bibliografía

An introduction to probability and statistics
Autor(es):ROHATGI, Vijay K. ; SALEH, A. K. MD. Ehsanes
Edición:New York [etc.] : John Wiley and Sons, 2001.
ISBN:0-471-34846-5 (cartoné)
Recomendado por:MULLOR IBAÑEZ, RUBEN (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

An introduction to probability theory and its applications
Autor(es):FELLER, William
Edición:New York : John Willey and Sons, 1971.
ISBN:0-471-25709-5
Recomendado por:MULLOR IBAÑEZ, RUBEN (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Estadística matemática con aplicaciones
Autor(es):WACKERLY, Dennis D. ; MENDENHALL, William ; SCHEAFFER,Richard L.
Edición:México : Thomson - Paraninfo, 2010.
ISBN:978-970-830-010-0
Recomendado por:MULLOR IBAÑEZ, RUBEN (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Introduction to probability
Autor(es):Douglas G. Kelly
Edición:New York [etc] : Maxwell Macmillan International, cop. 1994.
ISBN:0-02-363145-7 (rúst.)
Recomendado por:MULLOR IBAÑEZ, RUBEN (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Statistical inference
Autor(es):CASELLA, George ; BERGER, Roger L.
Edición:Pacific Grove (California) : Duxbury Press, 2002.
ISBN:0-534-24312-6
Recomendado por:MULLOR IBAÑEZ, RUBEN (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Statistical theory
Autor(es):LINDGREN, Bernard W.
Edición:Londres : Chapman and Hall, 1993.
ISBN:0-412-04181-2
Recomendado por:MULLOR IBAÑEZ, RUBEN (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Teoría moderna de probabiblidades y sus aplicaciones
Autor(es):Emanuel Parzen
Edición:México.
ISBN:968-18-0735-9
Recomendado por:MULLOR IBAÑEZ, RUBEN (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2013-14)
Información no disponible en estos momentos.


Instrumentos y criterios de evaluación (2013-14)
Examen final
Se realizará un examen final en Enero/Febrero, donde el alumno deberá resolver problemas similares a los que se hayan explicado en las clases prácticas y contestar cuestiones teóricas. El alumno dispone además de las convocatorias de septiembre y diciembre según normativa vigente al respecto