UA
   ANÀLISI DE DADES    Any acadèmic       Versió PDF.  Versió PDF per a convalidació.
Codi3210Descripció
Crdts. Teor.4Anàlisi de components principals. Anàlisi de correspondències. Anàlisi factorial. Anàlisi de dades cualitatives.
Crdts. Pract.2
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentsÀreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVAESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA42


Estudis en què s'imparteix
Llicenciatura en Matemàtiques - pla 1997


Prerequisitos
Sense incompatibles


Incompatibilitats de matricula per continguts equivalents
Sense Dades


Matriculats (2012-13)
Grup (*)Nombre
1 36
TOTAL 36
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Oferida com a lliure elecció (2012-13)
Nombre màxim d'alumnes: 25
Places disponibles 23
Feu clic ací per a veure a quins estudis s'ofereixen
Consulta Gràfica d'Horari
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival aFeu clic ací


Horari (2012-13)
ModeGrup (*)Data d’iniciData de finalitzacióDiaHora d’iniciHora d’fiAula
CLASSE TEÒRICA 1 10/09/2012 21/12/2012 J 12:30 14:30 0041PS044
CLASSE PRÀCTICA (LRU) 1 10/09/2012 14/09/2012 L 09:00 11:00 CI/INF6
  1 17/09/2012 21/09/2012 L 09:00 11:00 CI/INF6
  1 24/09/2012 28/09/2012 L 09:00 11:00 A2/E23
  1 01/10/2012 05/10/2012 L 09:00 11:00 A2/E23
  1 08/10/2012 12/10/2012 L 09:00 11:00 CI/INF8
  1 15/10/2012 19/10/2012 L 09:00 11:00 CI/INF7
  1 22/10/2012 26/10/2012 L 09:00 11:00 A2/E23
  1 29/10/2012 09/11/2012 L 09:00 11:00 CI/INF8
  1 12/11/2012 16/11/2012 L 09:00 11:00 CI/INF6
  1 19/11/2012 23/11/2012 L 09:00 11:00 CI/INF6
  1 26/11/2012 30/11/2012 L 09:00 11:00 A2/E23
  1 03/12/2012 21/12/2012 L 09:00 11:00 CI/INF8
(*) CLASE TEÓRICA
1: GRUPO 1 - CAS
(*) CLASE PRÁCTICA (LRU)
1: GRUPO 1 - CAS


Grups de matricula (2012-13)
Grup (*)QuadrimestreTornIdiomaDistribució (lletra nif)
1 1er. M CAS des de A fins a Z
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objectius de l'assignatura / competències (2012-13)
El objetivo central de la asignatura es encontrar soluciones analíticas a los problemas de optimización que surgen en análisis de datos, utilizando para ello argumentos del álgebra lineal, de geometría euclídea y de análisis matricial. El enfoque adoptado se comparará con otros dos alternativos, el análisis computacional de datos (basado en la aplicación directa de los métodos numéricos de optimización) y el análisis multivariante de datos (que realiza inferencia estadística a partir de hipótesis probabilísticas).


Continguts teòrics i pràctics (2012-13)
1. Introducción al análisis de datos.
2. Análisis de componentes principales.
3. Análisis de correspondencias.
4. Escalas multidimensionales.
5. Análisis de conglomerados.
6. Regresión lineal
7. Anális de la varianza.
8. Análisis discriminante.


Enllaç al programa
Professor/a responsable
Nueda Roldan , Maria Jose


Metodologia docent (2012-13)
Classes teòriques i pràctiques
La metodología de la clase será activa, basada en la exposición oral de los temas por parte de los alumnos y del profesor y en la realización de trabajos prácticos con el programa estadístico R.


Tipus d'activitats: teòriques i pràctiques
Altres
Tendrán lugar en el aula de informática (prácticas con ordenador) y consistirán en la resolución y discusión de problemas prácticos así como la elaboración de los programas necesarios con R.


Professorat (2012-13)
Grup Professor
TEORIA DE 32101Nueda Roldan, Maria Jose
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 32101Nueda Roldan, Maria Jose
Enllaços relacionats
http://cran.r-project.org/
http://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf
http://gepas.bioinfo.cipf.es/
http://www.eio.ua.es
http://www.ine.es
http://www.ine.es/htdocs/serv/estadist.htm
http://www.ive.es
http://www.ivie.es
http://www.puromarketing.com/44/23051/mundo-marketing-publicidad-necesita-mas-nunca-matematicos.html
http://www.rstudio.com/
http://www.seio.es
http://www.statmethods.net/
http://www.xataka.com/otros/de-profesion-cientifico-de-datos


Bibliografia

Eléments d`analyse de données
Autors:DIDAY, Edwin [et al.]
Edició:Paris : Dunod, 1982.
ISBN:2-04-015430-2
Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Métodos de análisis multivariante
Autors:C.M. Cuadras
Edició:Barcelona .
ISBN:84-89607-50-8
Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Multivariate descriptive statistical analysis : correspondance analysis and related techniques for large matrices
Autors:LEBART, Ludovic ; MORINEAU, Alain ; WARWICK, Kenneth M.
Edició:New York : John Wiley & Sons, 1984.
ISBN:0-471-86743-8
Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados
Autors:LUQUE MARTÍNEZ, Teodoro (coord.)
Edició:Madrid : Pirámide, 2012.
ISBN:978-84-368-2559-6
Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] [ Accés a les edicions anteriors ]
(*1) Aquest professor ha recomanat el recurs bibliogràfic a tot l'alumnat de l'assignatura.
Dates d'exàmens oficials (2012-13)
ConvocatòriaGrup (*)DataHora d’iniciHora d’fiAules assignadesObservacions:
Estudi: 27
Proves extraordinarias de finalització d'estudis -1 11/10/2012 -
Període ordinari per a assignatures de primer semestrre -1 14/01/2013 09:00 11:00 CI/INF7
CI/INF6
-
Període ordinari per a assignatures de primer semestrre -1 14/01/2013 11:00 13:00 CI/1005 -
Proves extraordinàries de assignatures de grau i màster -1 04/07/2013 08:30 10:30 A1/1-45P -
Proves extraordinàries de assignatures de grau i màster -1 04/07/2013 11:00 13:00 A1/1-46I -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instruments i criteris d'avaluació (2012-13)
Avaluació contínua, examen final
La nota final se computará a partir de las notas obtenidas en los exámenes de teoría y de prácticas. Para este cómputo es necesario haber superado cada bloque con un 4. Además la participación en clase de forna activa podrá tener una bonificación de hasta 0.5 puntos sobre la nota final.