UA
   APRENDIZAJE COMPUTACIONAL Y EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código9235Descripción
Crdts. Teor.3TECNICAS DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL.EXTRACCION Y RECUPERACION DE INFORMACION DE DOCUMENTOS ELECTRONICOS
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOSLENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS33


Estudios en los que se imparte
Ingeniería en Informática - plan 2001


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2011-12)
Grupo (*)Número
1 2
TOTAL 2
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Ofertada como libre elección (2011-12)
Número máximo de alumnos: Sin límite
Pincha aquí para ver a qué estudios se oferta
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2011-12)
Sin horario


Grupos de matricula (2011-12)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 1er. T CAS desde - hasta -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2011-12)
Un estudiante que complete con éxito el curso debería ser capaz de:

- Comprender y saber como aplicar las técnicas estándar para construir programas que mejoran con la experiencia
- Evaluar la calidad del modelo aprendido para una tarea dada
- Comparar varios algoritmos de aprendizaje
- Justificar el uso de un determinado algoritmo de aprendizaje dada la naturaleza de los datos, el problema de aprendizaje y una medida de rendimiento.
- Usar, adaptar y extender algoritmos de aprendizaje.


Contenidos teóricos y prácticos (2011-12)
Introducción
Aprendizaje de conceptos
Árboles de decisión
Redes neuronales
Evaluación de hipótesis
Aprendizaje bayesiano
Inferencia gramatical
Algoritmos genéticos
Aprendizaje basado en ejemplos


Más información
Profesor/a responsable
ONCINA CARRATALA , JOSE


Metodología docente (2011-12)
No especificado


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado


Profesores (2011-12)
Grupo Profesor/a
TEORIA COMPARTIDA DE 9235, 9311 Y 94001ONCINA CARRATALA, JOSE
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 92351ONCINA CARRATALA, JOSE
Enlaces relacionados
http://eurise.univ-st-etienne.fr/gi/
http://geneura.ugr.es/~jmerelo/ie/ags.htm
http://www.cs.cmu.edu/~tom/NewChapters.html
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
http://www.dlsi.ua.es/assignatures/acei/


Bibliografía

Apperntissage artificiel : concepts et algorithms
Autor(es):Cornuéjols, Antoine ; Kodratoff, Laurent
Edición:Paris : Eyrolles, 2002.
ISBN:2-212-11020-0
Recomendado por:ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Data Mining : practical machine learning tools and techniques
Autor(es):Witten, Ian H. ; Eibe, Frank
Edición:Amsterdam [etc.] : Morgan Kaufmann, 2005.
ISBN:0-12-088407-0
Recomendado por:ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Grammatical inference: learning automata and grammars
Autor(es):DE LA HIGUERA, Colin
Edición:Cambridge : Cambridge University Press, 2010.
ISBN:9780521763165
Recomendado por:ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]

Introduction to Machine Learning
Autor(es):Alpaydin, Ethem
Edición:Cambridge [etc.] : MIT Press, 2004.
ISBN:0-262-01211-1
Recomendado por:ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Machine learning
Autor(es):Mitchell, Tom M.
Edición:New York [etc.] : McGraw Hill, 1997.
ISBN:0-07-042807-7
Recomendado por:ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2011-12)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre) -1 03/11/2011 -
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre -1 25/01/2012 12:00 15:00 A2/A21A -
Periodo extraordinario de julio -1 03/07/2012 17:30 20:30 A2/A21A -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2011-12)
No especificado
Evaluación
- Examen de teoría
- Partocipación en clase o examen de cuestiones
- Objetivo: comprobar que se ha seguido la asignatura
- Prácticas
- Uso del programa "weka"
- Experimentación con alguno de los algoritmos visto en clase
- las prácticas son obligatorias