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   APLICACIONES INDUSTRIALES DEL RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO    Año académico       Versión PDF.
Código9234Descripción
Crdts. Teor.3TECNICAS DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS Y SUS APLICACIONES
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOSLENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS33


Estudios en los que se imparte
Ingeniería en Informática - plan 2001


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2011-12)
Sin Datos


Ofertada como libre elección (2011-12)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2011-12)
Sin horario


Grupos de matricula (2011-12)
Sin grupos


Objetivos de las asignatura / competencias (2011-12)
1.Que el alumno conozca cómo se construye un sistema automático de reconocimiento de formas.
2.Que el alumno conozca algunas técnicas de selección y extracción de características aplicables a cualquier problema de reconocimiento automático.
3.Que el alumno conozca diferentes técnicas para la construcción de clasificadores.


Contenidos teóricos y prácticos (2011-12)
1. Introducción
2. Teoría de la decisión de Bayes
3. Técnicas de estimación paramétrica
4. Técnicas de estimación no paramétrica
5. Reglas de clasificación
6. Árboles de decisión
7. Técnicas de agrupamiento
8. Selección y extracción de características
9. Ejemplos de aplicación.


Más información
Profesor/a responsable
MICO ANDRES , MARIA LUISA


Metodología docente (2011-12)
Clases teóricas y prácticas
No hay clases presenciales.


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
Desarrollo de un sistema automático (total o parcial) de reconocimiento de formas. En algunos casos, lo que se pretende es la comparación de diferentes técnicas para resolver un problema concreto, de esta forma, el alumno se percatará de las ventajas y desventajas de la utilización de una u otra técnica.


Profesores (2011-12)
Sin Datos
Enlaces relacionados
http://es.wikipedia.org/wiki/Gnuplot
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
http://www.dice.ucl.ac.be/neural-nets/Research/Projects/ELENA/databases/REAL/
http://www.gnuplot.info/


Bibliografía

Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados, aspectos prácticos utilizando el software Weka
Autor(es):Sierra Araujo, Basilio
Edición:Madrid : Pearson Prentice Hall, 2006.
ISBN:848322381X
Recomendado por:MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Pattern classification
Autor(es):DUDA, Richard O. ; HART, Peter E. ; STORK, David G.
Edición:New York : John Wile & Sons, 2001.
ISBN:0-471-05669-3
Recomendado por:MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Pattern Recognition
Autor(es):THEODORIDIS, Sergio ; KOUTROUMBAS, Konstantinos
Edición:London : Elsevier Academic Press, 2003.
ISBN:0-12-685875-6
Recomendado por:MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Pattern recognition
Autor(es):Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas
Edición:London [etc.] : Elsevier Academic Press, cop.2003.
ISBN:0-12-685875-6
Recomendado por:MICO ANDRES, MARIA LUISA
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Pattern recognition engineering
Autor(es):Morton Nadler, Eric P. Smith
Edición:New York [etc.] : John Wiley & Sons, cop.1993.
ISBN:0-471-62293-1
Recomendado por:MICO ANDRES, MARIA LUISA
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Statistical pattern recognition
Autor(es):Andrew Webb
Edición:London [etc.] : Arnold, 2003.
ISBN:0-470-84514-7
Recomendado por:MICO ANDRES, MARIA LUISA
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Syntactic pattern recognition and applications
Autor(es):K.S. Fu
Edición:Englewood Cliffs.
ISBN:0-13-880120-7
Recomendado por:MICO ANDRES, MARIA LUISA
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2011-12)
Información no disponible en estos momentos.


Instrumentos y criterios de evaluación (2011-12)
Evaluación continua, examen final
El eje central de la evaluación de la asignatura son la realización de un caso práctico y un examen tipo test sobre los contenidos de la materia (50% + 50%), con un mínimo de un 4 en cada una de las partes para promediar.