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   VISIÓN ARTIFICIAL    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código9212Descripción
Crdts. Teor.3SEGMENTACION DE IMÁGENES.VISION TRIDIMENSIONAL Y DEL MOVIMIENTO.RECONOCIMIENTO DE OBJETOS.APLICACIONES DE LA VISION ARTIFICIAL
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALCIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL33


Estudios en los que se imparte
Ingeniería en Informática - plan 2001


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
CódigoAsignatura
9398VISIÓN ARTIFICIAL
9309VISIÓN ARTIFICIAL
6566AMPLIACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL


Matriculados (2011-12)
Grupo (*)Número
1 8
TOTAL 8
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Ofertada como libre elección (2011-12)
Número máximo de alumnos: Sin límite
Pincha aquí para ver a qué estudios se oferta
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2011-12)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula
CLASE TEÓRICA 1 01/02/2012 25/05/2012 L 10:30 12:30 EP/0-25M
PRÁCTICAS CON ORDENADOR 1 01/02/2012 25/05/2012 L 12:30 14:30 0016P1008
(*) CLASE TEÓRICA
1: GRUPO 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
1: GRUPO PRACTICAS VISION ARTIFICIAL - CAS


Grupos de matricula (2011-12)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 2do. M CAS desde - hasta -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2011-12)
Sin Datos


Contenidos teóricos y prácticos (2011-12)
Contenidos teóricos
-------------------

Tema 1: visión activa
Tema 2: segmentación de regiones
- Difusión anisotrópica
- Crecimiento y partición
- Modelos de textura
- Segmentación con MRFs
Tema 3: segmentación de contornos
- Plantillas deformables
- Snakes (contornos activos)
Tema 4: reconocimiento
- PCA: componentes principales
- Matching de grafos
- RBFs (funciones radiales)
Tema 5: movimiento y tracking
- Flujo óptico: Horn & Schunck
- Tracking (Kalman/condensation)
Tema 6: visión estéreo
- Algoritmos estéreo
- Calibración de cámara


Más información
http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/VA/
Profesor/a responsable
ESCOLANO RUIZ , FRANCISCO JAVIER


Metodología docente (2011-12)
Clases teóricas y prácticas


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
Las prácticas consistirán en la implementación de algunos de los métodos vistos en clase para la resolución de un problema concreto relacionado con la visión artificial.


Profesores (2011-12)
Grupo Profesor/a
TEORIA COMPARTIDA DE 9212, 9309 Y 93981ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 92121ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER
Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación
Autor(es):Francisco Escolano ... [et al.]
Edición:Madrid : Thomson, D.L. 2003.
ISBN:84-9732-183-9
Recomendado por:ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2011-12)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre) -1 11/11/2011 -
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales -1 31/05/2012 -
Periodo extraordinario de julio -1 12/07/2012 -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2011-12)
No especificado
La evaluación se basará por una parte en las prácticas de laboratorio y por otro en la realización de trabajos teóricos con carácter optativo.