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   FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código9182Descripción
Crdts. Teor.2,25HEURISTICA. SISTEMASBASADOS EN EL CONOCIMIENTOS
Crdts. Pract.2,25
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 5,62 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALCIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL2,252,25


Estudios en los que se imparte
Ingeniería en Informática - plan 2001


Pre-requisitos
DISEÑO Y ANÁLISIS DE ALGORITMOS
LÓGICA COMPUTACIONAL


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
CódigoAsignatura
3167FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL


Matriculados (2011-12)
Grupo (*)Número
1 36
2 31
TOTAL 67
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 2: GRUPO 2 - CAS


Ofertada como libre elección (2011-12)
Número máximo de alumnos: Sin límite
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Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2011-12)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula
CLASE TEÓRICA 1 13/09/2011 23/12/2011 L 10:00 11:30 EP/S-08M
  2 13/09/2011 23/12/2011 L 15:30 17:00 A2/D25
PRÁCTICAS CON ORDENADOR 1 13/09/2011 23/12/2011 M 18:00 19:30 0016P2004
  2 13/09/2011 23/12/2011 X 08:30 10:00 0016P1002
  3 13/09/2011 23/12/2011 X 11:30 13:00 0016P2008
  4 13/09/2011 23/12/2011 M 08:30 10:00 0016P1006
  5 13/09/2011 23/12/2011 X 10:00 11:30 0016P2008
  6 13/09/2011 23/12/2011 M 15:00 16:30 0016P1006
  7 13/09/2011 23/12/2011 M 16:30 18:00 0016P1006
(*) CLASE TEÓRICA
1: GRUPO 1 - CAS
2: GRUPO 2 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
1: GRUPO PRACTICAS DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
2: GRUPO PRACTICAS DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
3: GRUPO PRACTICAS DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
4: GRUPO PRACTICAS DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
5: GRUPO PRACTICAS DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
6: GRUPO PRACTICAS DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
7: GRUPO PRACTICAS DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS


Grupos de matricula (2011-12)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 1er. M CAS desde A hasta M
2 1er. T CAS desde N hasta Z
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 2: GRUPO 2 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2011-12)

1.- Reflexionar sobre el contexto de la Inteligencia Artificial a partir del análisis de sus problemáticas, técnicas y líneas de investigación.
2.- Tomar contacto con literatura general y específica de Inteligencia Artificial.
3.- Dominar y utilizar la terminología utilizada en Inteligencia Artificial
4.- Identificar lenguajes y herramientas de desarrollo propias de la Inteligencia Artificial.
5.- Comprender, conocer, analizar y aplicar los métodos de búsqueda avanzada para la resolución de problemas.
6.- Comprender los métodos utilizados habitualmente en el diseño de juegos por ordenador de dos contrincantes
7.- Conocer distintas formas de representar el conocimiento
8.- Adquirir conocimientos para poder diseñar un sistema basado en el conocimiento.
9.- Aplicar los métodos de razonamiento utilizados en Sistemas Expertos
10.- Capacidad de integrar los conocimientos, métodos, algoritmos y destrezas prácticas de la Inteligencia Artificial.
11.- Desarrollar la madurez en la realización de informes y documentación útil de los algoritmos implementados
12.- Ser capaces de mostrar mediante ejemplos y resultados la validez de sus trabajos
13.- Capacidad de aplicar y relacionar, de forma autónoma, la Inteligencia Artificial de forma interdisciplinar.



Contenidos teóricos y prácticos (2011-12)

BLOQUE I. INTRODUCCIÓN
Tema 1: Introducción a la I.A.
BLOQUE II. TÉCNICAS DE BÚSQUEDA
Tema 2: Estrategias de búsqueda básica
Tema 3: Estrategias de búsqueda avanzada
Tema 4: Satisfacción de restricciones
Tema 5: Búsqueda en juegos
BLOQUE III. SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO. SISTEMAS EXPERTOS
Tema 6: Introducción. Sistemas basados en reglas
Tema 7: Factores de certeza
Tema 8: Sistemas expertos difusos
Tema 9: Redes bayesianas



Más información
http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/FIA/
Profesor/a responsable
Compañ Rosique , Patricia Maria


Metodología docente (2011-12)
Clases teóricas y prácticas
La lección magistral tiene un papel importante en la transmisión de conocimientos pero se complementa con otras actividades. Para favorecer la participación, las clases se complementan con materiales de apoyo: apuntes de la asignatura, presentaciones con ordenador, páginas Web, etc. Se realizan actividades optativas para incrementar la calificación.


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
Las prácticas se realizan de forma individual. Cualquier caso de copia de prácticas detectado supondrá el SUSPENSO de los alumnos implicados en dicha convocatoria. Asistencia obligatoria (máximo 2 faltas). Si el alumno no aprueba la parte práctica durante las sesiones, debe realizar una práctica adicional además de las prácticas de todo el cuatrimestre. Se realizan en Java y Clips. Las prácticas se entregan a través de Campus Virtual. Cada práctica tiene una fecha de entrega.


Profesores (2011-12)
Grupo Profesor/a
TEORIA DE 91821Aznar Gregori, Fidel
Compañ Rosique, Patricia Maria
2Aznar Gregori, Fidel
Compañ Rosique, Patricia Maria
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 91821Aznar Gregori, Fidel
2Sempere Tortosa, Mireia Luisa
3Aznar Gregori, Fidel
4Sempere Tortosa, Mireia Luisa
5Aznar Gregori, Fidel
Sempere Tortosa, Mireia Luisa
6Aznar Gregori, Fidel
7Aznar Gregori, Fidel
Enlaces relacionados
http://cv1.cpd.ua.es/cuestionario/pub/preg.asp?idioma=es&cuestionario=242
http://cv1.cpd.ua.es/cuestionario/pub/preg.asp?idioma=va&cuestionario=242
http://research.microsoft.com/adapt/MSBNx/
http://www.ai-class.com/
http://www.eclipse.org/
http://www.ghg.net/clips/Version623.html
http://www.ndsu.nodak.edu/instruct/juell/vp/cs724s01/alpha/alpha.html
http://y.20q.net/


Bibliografía

Artificial intelligence: structures and strategies for complex problem solving
Autor(es):Luger, George F. , Stubblefield, William A.
Edición:Harlow, England : Addison-Wesley, 2005.
ISBN:0805311963
Recomendado por:COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Expert systems : design and development
Autor(es):John Durkin
Edición:Englewood Cliffs, N.J. .
ISBN:0-13-348640-0
Recomendado por:COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Fundamentos de inteligencia artificial
Autor(es):Miguel Angel Cazorla Quevedo...[et al]
Edición:Alicante : Universidad de Alicante, 1999.
ISBN:84-7908-446-4
Recomendado por:AZNAR GREGORI, FIDEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Inteligencia artificial
Autor(es):Daniel Crevier; traducción de Rodolfo Fernández
Edición:Madrid : Acento, 1996.
ISBN:84-483-0132-3
Recomendado por:COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Inteligencia artificial : un enfoque moderno
Autor(es):Stuart J. Russell y Peter Norvig ; autores que contribuyeron John F. Canny...[et al.] ; traducción Raúl Bautista gutiérrez ; revisión técnica Raymundo Hugo Rangel Gutiérrez
Edición:México [etc.] : Prentice Hall Hispanoamericana, cop. 1996.
ISBN:968-880-682-X
Recomendado por:AZNAR GREGORI, FIDEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Inteligencia artificial : una nueva síntesis
Autor(es):Nils J. Nilsson ; Traducción Roque Marín Morales...[et al.] ; revisión técnica Sebastián Dormido Bencomo
Edición:Madrid [etc.] : McGra Hill, cop.2001.
ISBN:84-481-2824-9
Recomendado por:COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2011-12)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre) -1 04/11/2011 EL ESTUDIANTE SE PONDRÁ EN CONTACTO CON EL PROFESOR
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre -1 27/01/2012 12:00 15:00 EP/0-23G
EP/0-22M
-
Periodo extraordinario de julio -1 11/07/2012 14:30 17:30 EP/S-08M -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 2: GRUPO 2 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2011-12)
Evaluación continua, examen final
Para obtener la nota de teoría se realiza un examen final escrito. La nota de prácticas se calcula a partir de las distintas prácticas realizadas. Cada una de las prácticas debe tener una nota mínima de cuatro para poder superar la parte práctica de la asignatura. Caso de no ser así, en la siguiente convocatoria hay que entregar todas las prácticas cuya nota sea inferior a cinco, más una práctica adicional.

La nota final de la asignatura se obtiene como 60% Teoría + 40% Práctica, teniendo como mínimo un cuatro en cada parte. Para superar la asignatura la nota final debe ser igual o superior a cinco. Si hay sólo una parte aprobada, se guarda esa nota hasta la segunda convocatoria de la asignatura del año en curso. Esta calificación se puede incrementar mediante la realización de trabajos optativos como máximo en 1 punto.