UA
   FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL    Año académico       Versión PDF.
Código6653Descripción
Crdts. Teor.3Heurística. Sistemas basados en el conocimiento.
Crdts. Pract.1,5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 5,62 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALCIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL31,5


Estudios en los que se imparte
Ingeniería en Informática - plan 1993


Pre-requisitos
LOGICA DE PRIMER ORDEN
PROGRAMACION METODICA


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2003-04)
Grupo (*)Número
1 52
2 44
3 59
88 1
TOTAL 156
(*) 1: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 2: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 3: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 88: erasmus - CAS


Ofertada como libre elección (2003-04)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2003-04)
Sin horario


Grupos de matricula (2003-04)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 1er. M CAS desde A hasta Z
2 1er. M CAS desde A hasta Z
3 1er. T CAS desde A hasta Z
88 1er. M CAS desde - hasta -
(*) 1: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 2: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 3: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 88: erasmus - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2003-04)
1. APRENDER EL CONTEXTO DE LA I.A. PROBLEMATICAS. TECNICAS Y LINEAS DE 2.BUSQUEDA, REPRESENTACION Y PROCESO DEL CONOCIMIENTO
3. DISEÑO E INSTRUMENTACION DE SBC/SEs
4. APRENDIZAJE DE LENGUAJES Y HERRAMIENTAS DE DESARROLLO PARA I.A.
5. RESOLUCION DE PROBLEMAS EN I.A..


Contenidos teóricos y prácticos (2003-04)
1. INTRODUCCION A LA IA.
2. BUSQUEDA EN JUEGOS.
3. TECNICAS DE BUSQUEDA.
4. INTRODUCCION A LOS SISTEMAS EXPERTOS. SISTEMAS BASADOS EN REGLAS.
5. FACTORES DE CERTEZA.
6. REDES BAYESIANAS.
7. SATISFACCION DE RESTRICCIONES


Más información
http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/FIA/
Profesor/a responsable
RIZO ALDEGUER , RAMON LUIS


Metodología docente (2003-04)
Clases teóricas y prácticas


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
Se realizan de forma individual.
Cualquier caso de copia de prácticas detectado supondrá el SUSPENSO de los alumnos implicados en dicha convocatoria.
Asistencia obligatoria (máximo 2 faltas).
Si el alumno no aprueba las prácticas durante las sesiones debe realizar un examen de prácticas en la siguiente convocatoria, una práctica adicional y entregar las prácticas de todo el cuatrimestre.
Es imprescindible aprobar las prácticas para aprobar la asignatura.
Se realizan en Java y Clips.
Las prácticas se entregan a través del sistema de entrega de prácticas del departamento CCIA.
Cada práctica tiene una fecha de entrega. La no entrega de la práctica en la fecha indicada supone una disminución de la puntuación (siguiente semana: -30%, dos semanas después: -60%, tres semanas después: -100%).


Profesores (2003-04)
COLOMINA PARDO, OTTO
COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA
RIZO ALDEGUER, RAMON LUIS (prof. responsable)
SATORRE CUERDA, Rosana
SAPENA VERCHER, OSCAR
Enlaces relacionados
http://kti.mff.cuni.cz/~bartak/constraints/index.html
http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/FIA/
http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/FIA/


Bibliografía

Artificial intelligence : structures and strategies for complex problem solving.
Autor(es):Luger, George F.
Edición:Harlow : Addison-Wesley. , 2005.
ISBN:0-321-26318-9
Recomendado por:RIZO ALDEGUER, RAMON (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Expert systems : design and development.
Autor(es):Durkin, John
Edición:Englewood Cliffs, N.J. : Prentice-Hall International, 1994.
ISBN:0-13-348640-0
Recomendado por:RIZO ALDEGUER, RAMON (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Heuristics : intelligent search strategies for computer problem solving
Autor(es):Pearl, Judea
Edición:Reading (Mass.) : Addison-Wesley , 1985.
ISBN:0-201-05594-5
Recomendado por:RIZO ALDEGUER, RAMON (*1)

Inteligencia artificial
Autor(es):Crevier, Daniel
Edición:Madrid : Acento, 1996.
ISBN:84-483-0132-3
Recomendado por:RIZO ALDEGUER, RAMON (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Inteligencia artificial
Autor(es):Rich, Elaine; Knight, Kevin
Edición:Madrid : Mc Graw Hill, , 1996.
ISBN:84-481-1858-8
Recomendado por:RIZO ALDEGUER, RAMON (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Inteligencia artificial : un enfoque moderno
Autor(es):Russell, Stuart J.; Norvig, Peter
Edición:Madrid : Pearson-Prentice Hall, 2008.
ISBN:84-8322-756-8
Recomendado por:RIZO ALDEGUER, RAMON (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]

Inteligencia artificial : una nueva síntesis
Autor(es):Nilsson Nils J.7
Edición:Madrid : Mc Graw-Hill. , 2001.
ISBN:84-481-2824-9
Recomendado por:RIZO ALDEGUER, RAMON (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Object recognition by computer : the role of geometric constraints
Autor(es):GRIMSON, William Eric L.
Edición:Cambridge, Massachusetts : MIT Press , 2003.
ISBN:0-262-07130-4
Recomendado por:RIZO ALDEGUER, RAMON (*1)
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2003-04)
Información no disponible en estos momentos.
(*) 1: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 2: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 3: TEORIA DE FUND. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CAS
(*) 88: erasmus - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2003-04)
Evaluación continua, examen final
Para obtener la nota de teoría se realiza un examen final de la asignatura.
La nota final de la asignatura se obtiene como 60% Teoría + 40% Práctica, estando las dos partes aprobadas. Si hay sólo una parte aprobada, se guarda esa nota durante las convocatorias de Septiembre y Diciembre del año en curso.
Esta calificación se puede incrementar mediante la realización de trabajos optativos como máximo en 1 punto.