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   ANALISIS CONVEXO    Año académico       Versión PDF.
Código3196Descripción
Crdts. Teor.3Funciones convexas y generalizadas. Programaci¢n convexa. Condiciones de optimalidad. Dualidad lagrangiana.
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVAESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA33


Estudios en los que se imparte
Licenciatura en Matemáticas - plan 1997


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2014-15)
Grupo (*)Número
1 1
TOTAL 1
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Ofertada como libre elección (2014-15)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2014-15)
Sin horario


Grupos de matricula (2014-15)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 2do. M CAS desde A hasta Z
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2014-15)
La asignatura pretende familiarizar al alumno con una importante herramienta para la optimización mediante el estudio de los conjuntos convexos generales y de las funciones convexas extendidas. Algunos de los resultados obtenidos serán aplicados a problemas de optimización.
Además, la naturaleza geométrica de los conceptos manejados debe contribuir a desarrollar la intuición del alumno y a su correcta expresión en público, habilidades necesarias en el ejercicio profesional del matemático.


Contenidos teóricos y prácticos (2014-15)
Bloque 1: CONJUNTOS CONVEXOS
Tema 1: Propiedades topológicas de los conjuntos convexos.
Tema 2: Aplicaciones de los conjuntos convexos.

Bloque 2: FUNCIONES SEMICONTINUAS Y FUNCIONES CONVEXAS
Tema 3: Caracterizaciones de las funciones semicontinuas y convexas.
Tema 4: Funciones coercivas e inf-compactas. Aplicaciones.

Bloque 3: FUNDAMENTOS DE OPTIMIZACIÓN CONVEXA
Tema 5: Teoremas de separación y subdiferenciales de funciones convexas.
Tema 6: Aplicaciones a la optimización convexa.


Más información
Profesor/a responsable
GOBERNA TORRENT , MIGUEL ANGEL


Metodología docente (2014-15)
Clases teóricas y prácticas
No procede.


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado
No procede.


Profesores (2014-15)
Grupo Profesor/a
TEORIA DE 31961GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL
Enlaces relacionados
http://mathforum.org/library/topics/convex_g/
http://orion.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/mirror.d/glossary/index.php?page=A.html
http://plato.la.asu.edu/guide.html
http://terrytao.wordpress.com/2007/11/30/the-hahn-banach-theorem-mengers-theorem-and-hellys-theorem/
http://www.convexoptimization.com/wikimization/index.php/WIKIMIZATION
http://www.dimensions-math.org/Dim_E.htm
http://www.eio.ua.es
http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/history/
http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/history/
http://www-math.cudenver.edu/w4t/graduate/optimization.html
http://www.mat.univie.ac.at/~neum/glopt.html
http://www.mat.univie.ac.at/~neum/glopt.html
http://www2.informs.org/Resources/


Bibliografía

Análisis Convexo
Autor(es):J. P. Crouzeix, E. Ocaña y W. Sosa
Edición:Lima (Perú) : Instituto de Matemática y Ciencias Afines (IMCA), 2003.
ISBN:9972-899-19-5
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)

Convex analysis : an introductory text
Autor(es):TIEL, Jan van
Edición:Chichester : John Wiley & Sons, 1984.
ISBN:0-471-90265-9
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Convex analysis and minimization algorithms II : Advanced theory and bundle methods
Autor(es):HIRIART URRUTY, Jean-Baptiste ; LEMARÉCHAL, Claude
Edición:Berlin : Springer-Verlag, 1996.
ISBN:0-387-56852-2 (vol. 2)
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Convex analysis and optimization
Autor(es):BERTSEKAS, Dimitri P.; NEDIC, Angelia; OZDAGLAR, Asuman E.
Edición:Belmont (Mass.) : Athena Scientific, 2003.
ISBN:1-886529-45-0
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Convexity
Autor(es):Roger Webster
Edición:Oxford [etc.] : Oxford University Press, 1994.
ISBN:0-19-853147-8
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Convexity and optimization in Rn
Autor(es):BERKOVITZ, Leonard D.
Edición:New York : John Wiley & Sons, 2002.
ISBN:0-471-35281-0
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Fundamentals of convex analysis
Autor(es):Hiriart Urruty, Jean-Baptiste
Edición:Berlín : Springer, 2001.
Notas:En catálogo: Corr. 2nd printing (2004)
ISBN:3-540-42205-6 (cart.)
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

La música de los números primos : el enigma de un problema matemático abierto
Autor(es):Du Sautoy, Marcus
Edición:Barcelona : Acantilado, 2018.
ISBN:978-84-96489-83-7
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Optimización lineal : teoría, métodos y modelos
Autor(es):Goberna Torrent, Miguel Ángel
Edición:Madrid : McGraw Hill, 2004.
ISBN:84-481-4072-9
Recomendado por:GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2014-15)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Estudio: 27
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios -1 20/11/2014 -
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales -1 01/06/2015 09:00 14:00 A1/2-64S -
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster -1 09/07/2015 08:30 11:30 CI/0005 -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2014-15)
Examen final


Normal
0
21






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La nota del examen final (escrito).
No habiendo docencia, no hay evaluación continua.