ASIGNATURA-APLICACIONES EMPRESARIALES AVANZADAS

Código	9435	Descripción
Crdts. Teor.	3	COMPONENTES DEL ENTORNO DECISIONAL DE LA EMPRESA. EL DATA WAREHOUSE (DW). TÉCNICAS DE EXPLOTACIÓN DEL DW. OLAP. MINERÍA DE DATOS. ENTORNO DECISIONAL SOBRE PLATAFORMA WEB.
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
ECONOMÍA FINANCIERA, CONTABILIDAD Y MARKETING	ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD	3	3

Estudios en los que se imparte

Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
Código	Asignatura
9342	APLICACIONES EMPRESARIALES AVANZADAS
6596	IMPLANTACION DE LAS T.I.
6424	IMPLANTACION DE LAS T.I.
6502	IMPLANTACION DE LAS T.I.
9224	APLICACIONES EMPRESARIALES AVANZADAS

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2008-09)
Número máximo de alumnos:	Sin límite
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Consulta Gráfica de Horario
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Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
Horario (2008-09)
CLASE TEÓRICA	1	26/01/2009	22/05/2009	L	18:30	20:30	A2/C14
CLASE PRÁCTICA (LRU)	11	26/01/2009	22/05/2009	L	14:00	16:00	0016P1007
	12	26/01/2009	22/05/2009	L	16:00	18:00	0016P1007

Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
Grupos de matricula (2008-09)
1	2do.	T	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2008-09)
La asignatura Aplicaciones Empresariales Avanzadas se concibe en este curso académico 08/09 para que el estudiante de Informática tenga la posibilidad de conocer y trabajar con algunas de las herramientas informáticas y sistemas de información especializadas en dar soporte a la toma de decisiones dentro del mundo empresarial, lo que se denominan sistemas de información de apoyo a la toma de decisiones, y en particular nos centraremos en los sistemas de información analíticos avanzados, dentro de la reciente disciplina que se está denominando minería de datos (Data Mining). Acabado el curso, el estudiante que ha seguido normalmente el programa y las actividades previstas tendrá los conocimientos y actitudes necesarias para: -Conocer los conceptos básicos de la búsqueda de conocimiento en las bases de datos. -Analizar los diferentes contextos para la aplicación de la minería de datos. -Realizar un proceso completo de minería de datos. -Utilizar herramientas avanzadas de análisis y visualización de datos. -Visión actualizada de las herramientas avanzadas disponibles en un entorno DSS.

Contenidos teóricos y prácticos (2008-09)
Tema 1. Introducción a la minería de datos Tema 2. El contexto en la minería de datos (Los almacenes de datos) Tema 3. Fases de la minería de datos (El proceso cíclico) Tema 4. Tipología de los problemas de minería de datos Tema 5. Técnicas de Minería de datos. Tema 6. Metodología (CRSIP-DM) Tema 7. WebMining

Más información
http://www.sie.ua.es/docencia/asignatura.asp?asig=AEA

Profesor/a responsable
CANTORAL JUSTO , FRANCISCO JAVIER

Metodología docente (2008-09)
Clases teóricas
Se trata de una asignatura cuatrimestral impartida del siguiente modo: hay un único turno de teoría, que constan una sesión semanal de dos horas en las que se desarrolla el programa de la asignatura.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
La parte de prácticas está orientada para introducir al alumno en la problemática que presentan el realizar un proceso completo de minería de datos, incluyendo todos los pasos a realizar: análisis del problema del negocio; selección de la tarea de minería; la extracción, filtrado y selección de los datos; el propio proceso de minería; la evaluación de los modelos obtenidos. Se controlará la asistencia a las clases prácticas ya que es obligatoria para aprobar las mismas.

	Grupo	Profesor/a
Profesores (2008-09)
TEORIA COMPARTIDA DE 9224, 9342 Y 9435	1	CANTORAL JUSTO, FRANCISCO JAVIER
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 9224	11	CANTORAL JUSTO, FRANCISCO JAVIER
	12	CANTORAL JUSTO, FRANCISCO JAVIER

Enlaces relacionados

Bibliografía

Building the data warehouse
Autor(es):	INMON, William H.
Edición:	New York : John Wiley & Sons, 1996.
ISBN:	0-471-14161-5
Recomendado por:	CANTORAL JUSTO, FRANCISCO JAVIER (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Data mining : concepts, models, methods, and algorithms
Autor(es):	Mehmed Kantardzic
Edición:	New Jersey : IEEE Pres [etc.], cop. 2003.
ISBN:	0-471-22852-4 (rúst.)
Recomendado por:	CANTORAL JUSTO, FRANCISCO JAVIER (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support
Autor(es):	Michael J.A. Berry, Gordon Linoff
Edición:	New York [etc.] : John Wiley and Sons, cop. 1997.
ISBN:	0-471-17980-9 (rúst.)
Recomendado por:	CANTORAL JUSTO, FRANCISCO JAVIER (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Data mining your website
Autor(es):	MENA, Jesús
Edición:	Boston : Digital Press, 1999.
ISBN:	1-55558-222-2
Recomendado por:	CANTORAL JUSTO, FRANCISCO JAVIER (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Introducción a la minería de datos
Autor(es):	Hernández Orallo, José ; Ramírez Quintana, Mª José
Edición:	Madrid : Pearson Prentice Hall, 2004.
ISBN:	978-84-205-4091-7
Recomendado por:	CANTORAL JUSTO, FRANCISCO JAVIER (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Fechas de exámenes oficiales (2008-09)
Estudio: B205
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	28/10/2008				-
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales	-1	12/06/2009	15:00	18:00	0039PB005	-
Periodo extraordinario de septiembre	-1	09/07/2009	17:30	20:30	0039PS002	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2008-09)
Evaluación continua, examen final
La calificación final resultará en un 25 % de la parte teórica ( un test o trabajo no eliminatorio de la parte de la asignatura presentada por el profesor ) y 75 % de la práctica. Hay que obtener una calificación mínima de 4 (sobre 10) en cada parte para que puedan compensarse en la nota final.


APLICACIONES EMPRESARIALES AVANZADAS	Año académico