ASIGNATURA-ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA

Código	8977	Descripción
Crdts. Teor.	7	Estadística descriptiva. Probabilidad. Inferencia estadística. Modelos de regresión simple y de variables explicativas. Utilización de paquetes estadísticos para ordenadores de uso generalizado.
Crdts. Pract.	5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 15 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS ECONÓMICO	FUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO	7	5

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Economía - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
Código	Asignatura
9090	ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA
7248	INFERENCIA ESTADÍSTICA

Grupo (*)	Número
Matriculados (2009-10)
1	108
2	83
TOTAL	191

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 2: GRUPO 2 - CAS

Ofertada como libre elección (2009-10)
Número máximo de alumnos:	Sin límite
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Consulta Gráfica de Horario
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Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
Horario (2009-10)
CLASE TEÓRICA	1	14/09/2009	23/12/2009	L	10:30	11:30	A1/0-18X
	1	14/09/2009	23/12/2009	J	12:30	14:00	A1/0-18X
	1	01/02/2010	21/05/2010	L	09:00	10:30	A1/0-18X
	1	01/02/2010	21/05/2010	J	10:00	11:00	A1/0-18X
	2	14/09/2009	23/12/2009	L	17:30	18:30	A1/0-18X
	2	14/09/2009	23/12/2009	X	19:00	20:30	A1/0-18X
	2	01/02/2010	21/05/2010	L	17:00	18:00	A1/0-18X
	2	01/02/2010	21/05/2010	M	18:00	19:30	A1/0-18X
CLASE PRÁCTICA (LRU)	11	14/09/2009	03/12/2009	V	11:30	13:00	A1/0-18X
	11	04/12/2009	04/12/2009	V	11:30	13:00	A1/1-62I
	11	05/12/2009	23/12/2009	V	11:30	13:00	A1/0-18X
	11	01/02/2010	06/05/2010	V	12:00	13:30	A1/0-18X
	11	07/05/2010	07/05/2010	V	12:00	13:30	EC/INF1
	11	08/05/2010	21/05/2010	V	12:00	13:30	A1/0-18X
	12	14/09/2009	03/12/2009	V	13:00	14:30	A1/0-13P
	12	04/12/2009	04/12/2009	V	13:00	14:30	A1/1-62I
	12	05/12/2009	23/12/2009	V	13:00	14:30	A1/0-13P
	12	01/02/2010	06/05/2010	V	10:30	12:00	A1/0-13P
	12	07/05/2010	07/05/2010	V	10:30	12:00	EC/INF1
	12	08/05/2010	21/05/2010	V	10:30	12:00	A1/0-13P
	21	14/09/2009	03/12/2009	V	16:00	17:30	A1/0-18X
	21	04/12/2009	04/12/2009	V	16:00	17:30	A1/1-62I
	21	05/12/2009	23/12/2009	V	16:00	17:30	A1/0-18X
	21	01/02/2010	06/05/2010	V	18:00	19:30	A1/0-18X
	21	07/05/2010	07/05/2010	V	18:00	19:30	A1/1-46I
	21	08/05/2010	21/05/2010	V	18:00	19:30	A1/0-18X
	22	14/09/2009	03/12/2009	V	17:30	19:00	A1/1-58M
	22	04/12/2009	04/12/2009	V	17:30	19:00	A1/1-62I
	22	05/12/2009	23/12/2009	V	17:30	19:00	A1/1-58M
	22	01/02/2010	06/05/2010	V	15:00	16:30	A1/1-58M
	22	07/05/2010	07/05/2010	V	15:00	16:30	A1/1-46I
	22	08/05/2010	21/05/2010	V	15:00	16:30	A1/1-58M

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
	2: GRUPO 2 - CAS
(*) CLASE PRÁCTICA (LRU)
	11: GRUPO P11 - CAS
	12: GRUPO P12 - CAS
	21: GRUPO P21 - CAS
	22: GRUPO P22 - CAS

Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
Grupos de matricula (2009-10)
1	Anual	M	CAS	desde A hasta H
2	Anual	T	CAS	desde J hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 2: GRUPO 2 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2009-10)
El objetivo de la asignatura es proporcionar al alumno los procedimientos estadísticos básicos de análisis descriptivo e inferencial de los datos, para su uso en la resolución de problemas económicos y empresariales, desarrollando sus capacidades de análisis, síntesis e interpretación de resultados, así como introducir al alumno en el uso de programas de ordenador para el análisis estadístico de los datos económicos.

Contenidos teóricos y prácticos (2009-10)
PROGRAMA PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Tema 1: ORGANIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS 1.1. Introducción: el objeto de la Estadística 1.2. Variables estadísticas: tipos 1.3. Variables cualitativas: distribución de frecuencias; gráficos 1.4. Variables cuantitativas discretas: distribución de frecuencias; gráficos 1.5. Variables cuantitativas continuas: agrupación; distribución de frecuencias; gráficos Tema 2: MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE UNA VARIABLE CUANTITATIVA 2.1. Medidas de posición central 2.2. Medidas de posición no central 2.3. Medidas de dispersión 2.4. Medidas de forma 2.5. Gráfico caja Tema 3: CONCENTRACIÓN 3.1. Introducción 3.2. Curva de concentración de Lorenz 3.3. Índices de concentración Tema 4: NÚMEROS ÍNDICES 4.1. Índices simples 4.2. Índices complejos 4.3. Índices de precios y de cantidades 4.4. Propiedades y aplicaciones de los números índices SEGUNDA PARTE: INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 5: MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES 5.1. Introducción: la inferencia estadística 5.2. Muestras, estadísticos y estimadores 5.3. Media muestral y varianza muestral: propiedades estadísticas 5.4. Distribución normal y distribuciones asociadas 5.5. Distribución de media y varianza muestrales bajo normalidad Tema 6: ESTIMACIÓN PUNTUAL 6.1. Introducción 6.2. Estimación por el método de los momentos 6.3. Estimación por máxima verosimilitud 6.4. Insesgadez y eficiencia Tema 7: TEORÍA ASINTÓTICA 7.1. Introducción 7.2. Insesgadez asintótica, consistencia y ley débil de los grandes números 7.3. Normalidad asintótica y teorema central del límite Tema 8: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS 8.1. Concepto de estimación por un intervalo de confianza 8.2. Intervalos de confianza para los parámetros de poblaciones normales 8.3. Intervalos de confianza basados en estimadores asintóticamente normales Tema 9: CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE CONTRASTES DE HIPÓTESIS 9.1. Hipótesis estadísticas; hipótesis nula y alternativa 9.2. Estadístico de contraste; región crítica; tipos de errores 9.3. Contrastes paramétricos: hipótesis simples y compuestas; nivel de significación; potencia 9.4. Concepto de p-valor Tema 10: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA UNA MUESTRA 10.1. Contrastes sobre la media de una población normal 10.2. Contrastes sobre la varianza de una población normal 10.3. Contrastes basados en estimadores asintóticamente normales 10.4. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis Tema 11: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA VARIAS MUESTRAS 11.1. Contrastes de igualdad de medias de dos poblaciones normales 11.2. Contraste de igualdad de varianzas de dos poblaciones normales 11.3. Contrastes asintóticos para dos muestras 11.4. Análisis de la varianza Tema 12: ANÁLISIS DE ESPECIFICACIÓN 12.1. Introducción 12.2. Contraste de bondad de ajuste chi-cuadrado 12.3. Contraste de bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov 12.4. Análisis de los supuestos clásicos Tema 13: ANÁLISIS DE VARIABLES CUALITATIVAS 13.1. Introducción 13.2. Comparación entre variables cualitativas: contraste de homogeneidad 13.3. Análisis descriptivo conjunto de dos variables cualitativas 13.4. Relación entre variables cualitativas: contraste de independencia TERCERA PARTE: INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA Tema 14: CORRELACIÓN Y REGRESIÓN 14.1. Introducción: distribuciones bivariantes 14.2. Covarianza y coeficiente de correlación 14.3. La función de regresión 14.4. Distribución normal bivariante Tema 15: EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 15.1. Supuestos del modelo de regresión lineal simple 15.2. Estimación de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) 15.3. Propiedades numéricas del ajuste MCO 15.4. Bondad del ajuste MCO 15.5. Propiedades estadísticas de la estimación MCO 15.6. Contrastes de hipótesis sobre los coeficientes del modelo de regresión

Más información

Profesor/a responsable
Agullo Candela , Jose

Metodología docente (2009-10)
Clases teóricas y prácticas

Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Otras
Cada tema del programa va acompañado de una hoja de problemas. En las clases prácticas se resolverán detalladamente algunos de estos problemas; los demás deberá resolverlos el alumno individualmente y, si tuviera alguna duda, consultar con el profesor correspondiente en horario de tutorías. Adicionalmente, habrá también varias prácticas de ordenador en las que se enseñará a los alumnos el manejo del programa informático SPSS; se avisará a los alumnos con suficiente antelación sobre la fecha y lugar en que se desarrollarán estas prácticas de ordenador. Tanto las hojas de problemas como las prácticas de ordenador serán materia de examen.

	Grupo	Profesor/a
Profesores (2009-10)
TEORIA DE 8977	1	Agullo Candela, Jose
		MALIAR PUSHNOY, SERGUEI
	2	JUAN SOLER, JOSE GINES
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 8977	11	Agullo Candela, Jose
		MALIAR PUSHNOY, SERGUEI
	12	Agullo Candela, Jose
		MALIAR PUSHNOY, SERGUEI
	21	JUAN SOLER, JOSE GINES
	22	JUAN SOLER, JOSE GINES

Enlaces relacionados

Sin Datos

Bibliografía

Estadística y econometría
Autor(es):	Novales Cinca, Alfonso
Edición:	Madrid : McGraw-Hill, 2001.
ISBN:	84-481-0798-5
Recomendado por:	AGULLO CANDELA, JOSE
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Introducción a la estadística económica y empresarial : teoría y práctica
Autor(es):	Martín Pliego, Francisco Javier
Edición:	Madrid : Thomson, 2004.
ISBN:	84-9732-316-5
Recomendado por:	AGULLO CANDELA, JOSE
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Fechas de exámenes oficiales (2009-10)
Estudio: B153
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	18/11/2009				Hora y aula: contactar con el profesor
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales	-1	25/05/2010	08:00	12:00	A1/0-06X A1/1-36X A1/1-37X A1/1-50X A1/1-51X A1/0-07X	-
Periodo extraordinario de julio	-1	29/06/2010	09:00	13:30	A1/1-50X A1/0-01G A1/1-36X A1/0-04G A1/1-37X	-
Parciales	-1	21/01/2010	15:00	18:00	A1/1-31M A1/1-30M A1/1-29M A1/1-56M A1/1-59M A1/1-28M A1/1-57M A1/1-58M A1/1-50X A1/1-36X A1/1-37X	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 2: GRUPO 2 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2009-10)
Examen final
La evaluación se basará en las calificaciones obtenidas en cada uno de los dos parciales de la asignatura (Primer Parcial: temas 1-7; Segundo Parcial: temas 8-15). Además, en cada parcial se podrá obtener hasta medio punto adicional a la nota del examen por asistencia y participación activa en las clases prácticas. En cada examen habrá preguntas de carácter teórico y problemas del mismo tipo de los contenidos en las hojas de problemas y en las prácticas de ordenador. Los exámenes se organizarán del modo siguiente: 21 DE ENERO: Se realizará un examen del Primer Parcial. 25 DE MAYO: Se realizarán dos exámenes: uno del Primer Parcial y otro del Segundo Parcial. Los dos exámenes tendrán una duración similar y se harán en el mismo día, con un breve descanso entre ambos. Los alumnos que hayan aprobado el primer parcial en enero sólo tendrán que realizar el examen del segundo parcial. Se considerarán aptos aquellos alumnos cuya media de las notas de las dos parciales sea igual o superior a 5 y que además tengan en cada uno de los dos parciales una nota igual o superior a 4; la nota final de los alumnos aptos será la nota media de las notas obtenidas en los dos parciales. Los alumnos no aptos que hayan aprobado el primer parcial tendrán que presentarse en junio únicamente al examen del segundo parcial; así mismo, los alumnos no aptos que hayan aprobado el segundo parcial tendrán que presentarse en junio únicamente al examen del primer parcial. Tendrán la calificación de "Suspenso" los alumnos no aptos que se hayan presentado al segundo parcial y a alguno de los dos primeros parciales (enero o mayo); los demás alumnos no aptos tendrán la calificación de "No Presentado". 29 DE JUNIO: Se realizarán dos exámenes parciales, organizados igual que en mayo. Se considerarán aptos aquellos alumnos cuya media de las notas de las dos parciales sea igual o superior a 5 y que además tengan en cada uno de los dos parciales una nota igual o superior a 4; la nota final de los alumnos aptos será la nota media de las notas obtenidas en los dos parciales. Tendrán la calificación de "Suspenso" los alumnos no aptos que se hayan presentado a alguno de los dos exámenes parciales realizados en junio; los demás alumnos no aptos tendrán la calificación de "No Presentado". En ningún caso se guardarán parciales para cursos posteriores.


ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA	Año académico