ASIGNATURA-TRATAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES

Código	7046	Descripción
Crdts. Teor.	3
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
FISICA, INGENIERIA DE SISTEMAS Y TEORIA DE LA SEÑAL	TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES	3	3

Estudios en los que se imparte

Ingeniería Técnica de Telecomunicación. Sonido e Imagen - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2009-10)
Número máximo de alumnos:	Sin límite
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Consulta Gráfica de Horario
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Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
Horario (2009-10)
CLASE TEÓRICA	1	14/09/2009	23/12/2009	X	15:30	17:30	A2/E02
PRÁCTICAS DE LABORATORIO	1	14/09/2009	23/12/2009	M	19:30	21:30	0016PB064
	2	14/09/2009	23/12/2009	M	17:30	19:30	0016PB064
	3	14/09/2009	23/12/2009	X	17:30	19:30	0016PB064

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS DE LABORATORIO
	1: GRUPO Grup de pràctiques de Tractament Digital d'Imatges - CAS
	2: GRUPO Grup de pràctiques de Tractament Digital d'Imatges - CAS
	3: GRUPO Grup de pràctiques de Tractament Digital d'Imatges - CAS

Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
Grupos de matricula (2009-10)
1	1er.	T	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2009-10)
El objetivo de la asignatura es introducir al alumno en el tratamiento digital señales multidimensionales en el ámbito de imágenes (2D) y vídeo (3D). De este modo se extiende la teoría de muestreo y representación espectral a las señales multidimensionales. Asimismo, se estudia el tratamiento de imágenes en el dominio espacial y frecuencial, haciendo especial hincapié en las técnicas de codificación y compresión de imágenes. Finalmente, se analizan las imágenes empleando métodos de segmentación y morfología matemática.

Contenidos teóricos y prácticos (2009-10)
1. Introducción al tratamiento de imágenes Conceptos básicos. Representación digital de una imagen. Elementos de un sistema de tratamiento digital de imágenes. Áreas de aplicación. 2. Fundamentos de señales multidimensionales Percepción visual. Muestreo y cuantificación. Histograma. Transformaciones geométricas. 3. Transformadas de Imágenes Introducción al procesado multidimensional. La Transformada de Fourier bidimensional. Propiedades. La Transformada Rápida de Fourier bidimensional. La Transformada Discreta del Coseno. 4. Realzado de imágenes Métodos en espacio y en frecuencia. Transformaciones puntuales. Ecualización del histograma. Filtrado espacial. Realzado en el dominio de la frecuencia. Tratamiento del color. 5. Restauración de imágenes Introducción. Modelo de observación de la imagen. Filtro de Wiener. Filtrado iterativo y adaptativo. Restauración de imágenes en color. 6. Compresión de imágenes Fundamentos básicos. Modelos de compresión de imagen. Teoría de la información. Métodos de codificación. Estándares de compresión de imagen. 7. Análisis de imágenes Introducción. Segmentación. La transformada de Hough. Métodos de representación de imágenes. Morfología matemática.

Más información

Profesor/a responsable
VERA GUARINOS , JENARO

Metodología docente (2009-10)
Clases teóricas
En la asignatura se pretende que haya una fuerte interacción entre el profesor y los alumnos. El profesor se encarga de presentar en clase de teoría las herramientas que posteriormente usará el alumno en el laboratorio. El alumno debe entender y discutir la utilidad de los algoritmos propuestos tanto con el profesor como con otros alumnos. Posteriormente, en el laboratorio se pondrán en práctica los conocimientos y conclusiones derivadas de las clases de teoría. El objetivo es aprender a través de la acción.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
En el laboratorio se realizarán las prácticas siguientes: 1. Funciones básicas de procesado de imágenes en entorno MATLAB. 2. Filtrado e interpretación espectral de imágenes. 3. Compresión de imágenes estáticas. 4. Segmentación y extracción de características.

Enlaces relacionados

Bibliografía

Digital image processing
Autor(es):	GONZÁLEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.
Edición:	Upper Saddle River : Pearson-Prentice Hall, 2010.
ISBN:	978-0-13-234563-7 (rústica)
Recomendado por:	MARTINEZ MARIN, TOMAS (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Digital image processing : using MATLAB
Autor(es):	GONZÁLEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.; EDDINS, Stevens
Edición:	Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 2004.
ISBN:	0-13-008519-7
Recomendado por:	MARTINEZ MARIN, TOMAS (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Image processing, analysis, and machine vision
Autor(es):	SONKA, Milan; HLAVAC, Vaclac; BOYLE, Roger
Edición:	Ontario : Thomson, 2008.
ISBN:	978-0-495-08252-X
Recomendado por:	MARTINEZ MARIN, TOMAS (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

The image processing handbook
Autor(es):	Russ, John C. ; Neal, F. Brent
Edición:	Boca Raton, Florida : CRC Press, 2016.
ISBN:	1-4987-4028-6
Recomendado por:	MARTINEZ MARIN, TOMAS (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Fechas de exámenes oficiales (2009-10)
Estudio: B201
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	12/11/2009	12:00	15:00	EP/S-09G	-
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	27/01/2010	18:00	21:00	0039PB005 0039PB013	-
Periodo extraordinario de julio	-1	16/07/2010	14:30	17:30	EP/S-08M	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2009-10)
Evaluación continua, examen final
La calificación final resulta de la suma de tres notas: - Teoría (70 %). Examen final en febrero. - Prácticas (20 %). Entrega de ejercicios prácticos seleccionados. - Evaluación continua (10 %). Evaluación continua del profesor tanto en clase teórica como en el laboratorio. Se valorará fundamentalmente la progresión en el aprendizaje del alumno, la participación (debates en clase y discusiones en el laboratorio) y la motivación.


TRATAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES	Año académico