Código	3233	Descripción
Crdts. Teor.	4,5	Inferencia estad¡stica y procesos de decisi¢n. M?todos de an lisis multivariante. Procesos estoc sticos. An lisis de series de tiempo.
Crdts. Pract.	4,5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 11,25 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
CIENCIAS DEL MAR Y BIOLOGÍA APLICADA	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	4,5	4,5

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Ciencias del Mar - plan 1998

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2010-11)
Grupo (*)	Número
1	6
TOTAL	6

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2010-11)
Número máximo de alumnos:	Sin límite
Pincha aquí para ver a qué estudios se oferta

Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2010-11)
Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
CLASE TEÓRICA	1	13/09/2010	31/10/2010	L	10:00	11:00	CS/S009
	1	13/09/2010	31/10/2010	M	09:00	10:00	CS/S009
	1	13/09/2010	31/10/2010	X	12:30	13:30	CS/S009
	1	01/11/2010	23/12/2010	L	10:00	11:00	CS/S009
	1	01/11/2010	23/12/2010	M	09:00	10:00	CS/S009
	1	01/11/2010	23/12/2010	X	12:30	13:30	CS/S009
CLASE PRÁCTICA (LRU)	1	13/09/2010	23/12/2010	J	08:00	11:00	CI/INF6

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
(*) CLASE PRÁCTICA (LRU)
	1: GRUPO 1 - CAS

Grupos de matricula (2010-11)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	1er.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2010-11)

Ampliar los conocimientos del fundamento de la Inferencia Estadística y de sus principales métodos aplicables en Biología y las Ciencias del Mar. Aprender a aplicar los conocimientos de Estadística a problemas reales en la Biología. Conocer las herramientas que permiten resolver esos problemas. Identificar las variables y factores bajo estudio. Se pretende que se aprenda a utilizar los conocimientos teóricos de la Estadística y su aplicación a la Biología

Contenidos teóricos y prácticos (2010-11)

Métodos fundamentales de Inferencia Estadística -Estimación de parámetros. Estimación puntual: Método de los momentos, mínimos cuadrados y máxima verosimilitud. Estimación por intervalos: Nivel de confianza. -Test de hipótesis estadísticas: Nivel de significación y potencia del test. Test de la razón e verosimilitud. Ejemplos usuales. - Introducción a la Inferencia Bayesiana y los Procesos de Decisión. Diseños de experimentos y modelos lineales - Diseño de experimentos para contrastar la significación de condiciones y tendencias. - Modelos lineales: Estimación de parámetros y contrastes de hipótesis. - Principales diseños basados en el Análisis de la Varianza. Introducción a los Modelos Lineales Generalizados. - La Familia Exponencial de Distribuciones y los Modelos Lineales Generalizados. - Estimación de parámetros y contraste de hipótesis. - Ejemplos de aplicación: Regresión logística, modelos log-lineales y análisdis de supervivencia. - Ajuste de modelos. Introducción al Análisis Multivariante. - Modelos Lineales Multivariantes: El Analisis Múltiple de la Varianza. - Reducción de la dimensión y representación de datos: Distancias estadísticas. Análisis de Componentes Principales. Análisis de Coordenadas Principales. Análisis de Correspondencias. Análisis de Proximidades. - Técnicas de Clasificación: Taxonomía numérica. Análisis Canónico de Poblaciones. Análisis Discriminante.

Más información

Profesor/a responsable

Zubcoff Vallejo , Jose

Metodología docente (2010-11)

Clases teóricas y prácticas

Clases teóricas y prácticas con aplicaciones a casos reales de estudio. Preparación de un seminario individual basándonos en casos de estudio de algunas de las principales contribuciones científicas publicadas en los últimos años en revistas de reconocido prestigio. Los artículos serán analizados por los alumnos.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Otras

Prácticas con programas informáticos que facilitan la tarea de cálculo estadístico.

Profesores (2010-11)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 3233	1	Zubcoff Vallejo, Jose
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 3233	1	Forcada Almarcha, Aitor S.
		Zubcoff Vallejo, Jose

Enlaces relacionados

http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/StatsLessons.htm

http://db.tt/IMS9e4r

http://db.tt/SSnuSo7

http://sisbib.unmsm.edu.pe/bvrevistas/biologia/v08_n2/compo_estruc.htm

http://stats.stackexchange.com/

http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/LMR/

http://www2.uah.es/jmc/webpub/C2.html

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

An R and S-PLUS companion to multivariate analysis Autor(es): EVERITT, Brian S. Edición: London : Springer, 2005. ISBN: 1-85233-882-2 Recomendado por: HERNANDEZ HERNANDEZ, MARIANA PILAR (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Análisis de datos : series temporales y análisis multivariante Autor(es): Uriel Jiménez, Ezequiel Edición: Madrid : AC, 1995. ISBN: 84-7288-137-7 Recomendado por: HERNANDEZ HERNANDEZ, MARIANA PILAR (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Biostatistical analysis Autor(es): ZAR, Jerrold H. Edición: London : Pearson Education International, 2010. ISBN: 978-0-13-206502-3 Recomendado por: ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Enlace al recurso bibliográfico ] Experiments in ecology : their logical design and interpretation using analysis of variance Autor(es): UNDERWOOD, A.J. Edición: Cambridge : Cambridge University Press, 1997. ISBN: 978-0-521-55696-5 Recomendado por: ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Métodos de análisis multivariante Autor(es): CUADRAS, Carles M. Edición: Barcelona : EUB, 1996. ISBN: 84-89607-50-8 Recomendado por: HERNANDEZ HERNANDEZ, MARIANA PILAR (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Multivariate data analysis Autor(es): HAIR, Joseph F. [et al.] Edición: Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, 2006. ISBN: 0-13-228139-2 Recomendado por: HERNANDEZ HERNANDEZ, MARIANA PILAR (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS Autor(es): PÉREZ LÓPEZ, César Edición: Madrid : Pearson-Prentice Hall, 2004. ISBN: 84-205-4104-4 (rúst.) Recomendado por: HERNANDEZ HERNANDEZ, MARIANA PILAR (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2010-11)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Estudio: 15
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	17/01/2011	09:00	12:00	CS/S001	-
Periodo extraordinario de julio	-1	11/07/2011	14:30	17:30	0041P1050	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2010-11)

Evaluación continua

Evaluación continua a través de la asistencia a clases y dos seminarios de eposición publica de análisis y revisión de trabajos publicados, principalmente desde el punto de vista estadístico. Se entregará un cuaderno de prácticas que permitirá evaluar la parte aplicada de la asignatura.