Código	3210	Descripción
Crdts. Teor.	4	PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. CORRESPONDENCE ANALYSIS. FACTORIAL ANALYSIS. QUALITATIVE DATA ANALYSIS.
Crdts. Pract.	2
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH	STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH	4	2

Estudios en los que se imparte

Degree in Mathematics - programme 1997

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2010-11)
Grupo (*)	Número
1	27
TOTAL	27

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2010-11)
Número máximo de alumnos:	25
Plazas disponibles	25
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Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2010-11)
Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
THEORY CLASS	1	03/02/2011	27/05/2011	V	12:30	14:30	0007P1001
PRACTICAL CLASS (LRU)	1	03/02/2011	17/04/2011	L	09:00	11:00	CI/INF7
	1	18/04/2011	27/05/2011	L	09:00	11:00	CI/INF8

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
(*) CLASE PRÁCTICA (LRU)
	1: GRUPO 1 - CAS

Grupos de matricula (2010-11)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución
1	2do.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2010-11)

El objetivo central de la asignatura es encontrar soluciones analíticas a los problemas de optimización que surgen en análisis de datos, utilizando para ello argumentos del álgebra lineal, de geometría euclídea y de análisis matricial. El enfoque adoptado se comparará con otros dos alternativos, el análisis computacional de datos (basado en la aplicación directa de los métodos numéricos de optimización) y el análisis multivariante de datos (que realiza inferencia estadística a partir de hipótesis probabilísticas).

Contenidos teóricos y prácticos (2010-11)

1. Introducción al análisis de datos. 2. Análisis de componentes principales. 3. Análisis de correspondencias. 4. Escalas multidimensionales. 5. Análisis de conglomerados. 6. Regresión lineal 7. Anális de la varianza. 8. Análisis discriminante.

Más información

Profesor/a responsable

Nueda Roldan , Maria Jose

Metodología docente (2010-11)

La metodología de la clase será activa, basada en la exposición oral de los temas por parte de los alumnos y del profesor y en la realización de trabajos prácticos con el programa estadístico R.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Tendrán lugar en el aula de informática (prácticas con ordenador) y consistirán en la resolución y discusión de problemas prácticos así como la elaboración de los programas necesarios con R.

Profesores (2010-11)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 3210	1	Nueda Roldan, Maria Jose
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 3210	1	Nueda Roldan, Maria Jose

Enlaces relacionados

http://cran.r-project.org/

http://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf

http://gepas.bioinfo.cipf.es/

http://www.eio.ua.es

http://www.ine.es

http://www.ine.es/htdocs/serv/estadist.htm

http://www.ive.es

http://www.ivie.es

http://www.puromarketing.com/44/23051/mundo-marketing-publicidad-necesita-mas-nunca-matematicos.html

http://www.rstudio.com/

http://www.seio.es

http://www.statmethods.net/

http://www.xataka.com/otros/de-profesion-cientifico-de-datos

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

Eléments d`analyse de données Autor(es): DIDAY, Edwin [et al.] Edición: Paris : Dunod, 1982. ISBN: 2-04-015430-2 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Métodos de análisis multivariante Autor(es): CUADRAS, Carles M. Edición: Barcelona : EUB, 1996. ISBN: 84-89607-50-8 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Multivariate descriptive statistical analysis : correspondance analysis and related techniques for large matrices Autor(es): LEBART, Ludovic ; MORINEAU, Alain ; WARWICK, Kenneth M. Edición: New York : John Wiley & Sons, 1984. ISBN: 0-471-86743-8 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados Autor(es): LUQUE MARTÍNEZ, Teodoro (coord.) Edición: Madrid : Pirámide, 2012. ISBN: 978-84-368-2559-6 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2010-11)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Estudio: 27
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	29/10/2010				-
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales	-1	14/06/2011	15:00	18:00	CI/INF8	-
Periodo extraordinario de julio	-1	02/09/2011	15:00	18:00	CI/INF7	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2010-11)

La nota final se computará a partir de las notas obtenidas en los exámenes de teoría y de prácticas. Para este cómputo es necesario haber superado cada bloque con un 4. Además la participación en clase de forna activa podrá tener una bonificación de hasta 1 punto sobre la nota final.