Código	3210	Descripción
Crdts. Teor.	4	An lisis de componentes principales. An lisis de correspondencias. An lisis factorial. An lisis de datos cualitativos.
Crdts. Pract.	2
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	4	2

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Matemáticas - plan 1997

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2011-12)
Grupo (*)	Número
1	37
TOTAL	37

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2011-12)
Número máximo de alumnos:	25
Plazas disponibles	25
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Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2011-12)
Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
CLASE TEÓRICA	1	13/09/2011	21/12/2011	J	09:00	11:00	FI/3-12P
	1	22/12/2011	23/12/2011	J	09:00	11:00	A2/B21
CLASE PRÁCTICA (LRU)	1	13/09/2011	23/12/2011	L	09:00	11:00	CI/INF8

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
(*) CLASE PRÁCTICA (LRU)
	1: GRUPO 1 - CAS

Grupos de matricula (2011-12)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	1er.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2011-12)

El objetivo central de la asignatura es encontrar soluciones analíticas a los problemas de optimización que surgen en análisis de datos, utilizando para ello argumentos del álgebra lineal, de geometría euclídea y de análisis matricial. El enfoque adoptado se comparará con otros dos alternativos, el análisis computacional de datos (basado en la aplicación directa de los métodos numéricos de optimización) y el análisis multivariante de datos (que realiza inferencia estadística a partir de hipótesis probabilísticas).

Contenidos teóricos y prácticos (2011-12)

1. Introducción al análisis de datos. 2. Análisis de componentes principales. 3. Análisis de correspondencias. 4. Escalas multidimensionales. 5. Análisis de conglomerados. 6. Regresión lineal 7. Anális de la varianza. 8. Análisis discriminante.

Más información

Profesor/a responsable

Nueda Roldan , Maria Jose

Metodología docente (2011-12)

Clases teóricas y prácticas

La metodología de la clase será activa, basada en la exposición oral de los temas por parte de los alumnos y del profesor y en la realización de trabajos prácticos con el programa estadístico R.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Otras

Tendrán lugar en el aula de informática (prácticas con ordenador) y consistirán en la resolución y discusión de problemas prácticos así como la elaboración de los programas necesarios con R.

Profesores (2011-12)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 3210	1	Nueda Roldan, Maria Jose
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 3210	1	Nueda Roldan, Maria Jose

Enlaces relacionados

http://cran.r-project.org/

http://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf

http://gepas.bioinfo.cipf.es/

http://www.eio.ua.es

http://www.ine.es

http://www.ine.es/htdocs/serv/estadist.htm

http://www.ive.es

http://www.ivie.es

http://www.puromarketing.com/44/23051/mundo-marketing-publicidad-necesita-mas-nunca-matematicos.html

http://www.rstudio.com/

http://www.seio.es

http://www.statmethods.net/

http://www.xataka.com/otros/de-profesion-cientifico-de-datos

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

Eléments d`analyse de données Autor(es): DIDAY, Edwin [et al.] Edición: Paris : Dunod, 1982. ISBN: 2-04-015430-2 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Métodos de análisis multivariante Autor(es): CUADRAS, Carles M. Edición: Barcelona : EUB, 1996. ISBN: 84-89607-50-8 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Multivariate descriptive statistical analysis : correspondance analysis and related techniques for large matrices Autor(es): LEBART, Ludovic ; MORINEAU, Alain ; WARWICK, Kenneth M. Edición: New York : John Wiley & Sons, 1984. ISBN: 0-471-86743-8 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados Autor(es): LUQUE MARTÍNEZ, Teodoro (coord.) Edición: Madrid : Pirámide, 2012. ISBN: 978-84-368-2559-6 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2011-12)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Estudio: 27
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	04/11/2011				-
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	16/01/2012	09:00	11:00	CI/INF6 CI/INF7	-
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	16/01/2012	11:00	13:00	CI/1005	-
Periodo extraordinario de julio	-1	06/07/2012	08:30	10:30	CI/INF8	-
Periodo extraordinario de julio	-1	06/07/2012	10:30	12:30	CI/1005	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2011-12)

Evaluación continua, examen final

La nota final se computará a partir de las notas obtenidas en los exámenes de teoría y de prácticas. Para este cómputo es necesario haber superado cada bloque con un 4. Además la participación en clase de forna activa podrá tener una bonificación de hasta 0.5 puntos sobre la nota final.