ASIGNATURA-APLICACIONES INDUSTRIALES DEL RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO

Código	9399	Descripción
Crdts. Teor.	3	TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS Y SUS APLICACIONES.
Crdts. Pract.	3	TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS Y SUS APLICACIONES.
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS	LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS	3	3

Estudios en los que se imparte

Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2009-10)
Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario
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Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
Horario (2009-10)
CLASE TEÓRICA	1	01/02/2010	21/05/2010	J	15:00	17:00	A2/C14
PRÁCTICAS CON ORDENADOR	1	01/02/2010	21/05/2010	J	09:00	11:00	0016P1006

Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
Grupos de matricula (2009-10)
1	2do.	T	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2009-10)
1.Que el alumno conozca cómo se construye un sistema automático de reconocimiento de formas. 2.Que el alumno conozca algunas técnicas de selección y extracción de características aplicables a cualquier problema de reconocimiento automático. 3.Que el alumno conozca diferentes técnicas para la construcción de clasificadores.

Contenidos teóricos y prácticos (2009-10)
1. Introducción 2. Teoría de la decisión de Bayes 3. Técnicas de estimación paramétrica 4. Técnicas de estimación no paramétrica 5. Reglas de clasificación 6. Árboles de decisión 7. Técnicas de agrupamiento 8. Selección y extracción de características 9. Ejemplos de aplicación.

Más información

Profesor/a responsable
Mico Andres , Maria Luisa

Metodología docente (2009-10)
Clases teóricas y prácticas
En las clases teóricas se desarrollará el programa de teoría de la asignatura. Además, también se desarrollarán temas específicos relacionados con las prácticas que se desarrollarán en el laboratorio.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
Desarrollo de un sistema automático (total o parcial) de reconocimiento de formas. En algunos casos, lo que se pretende es la comparación de diferentes técnicas para resolver un problema concreto, de esta forma, el alumno se percatará de las ventajas y desventajas de la utilización de una u otra técnica.

Enlaces relacionados

Bibliografía

Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados, aspectos prácticos utilizando el software Weka
Autor(es):	Sierra Araujo, Basilio
Edición:	Madrid : Pearson Prentice Hall, 2006.
ISBN:	848322381X
Recomendado por:	MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Pattern Clasification, 2nd edition
Autor(es):	DUDA, Richard O.
Edición:	New York : John Wiley & Sons, 2001.
ISBN:	0-471-05669-3
Recomendado por:	MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Pattern Recognition
Autor(es):	Theodoridis , Sergio
Edición:	London : Elsevier Academic Press, 2003.
ISBN:	0-12-685875-6
Recomendado por:	MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Fechas de exámenes oficiales (2009-10)
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	30/10/2009				-
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales	-1	04/06/2010	09:00	12:00	0039PS002	-
Periodo extraordinario de julio	-1	03/07/2010	09:00	12:00	A2/B13	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2009-10)
Evaluación continua, examen final
El eje central de la evaluación de la asignatura son las prácticas. Los alumnos que asistan a clase regularmente (80% al menos de las clases teóricas), y respondan adecuadamente los cuestionarios que se entregarán por cada tema, no será necesario que realicen ningún examen teórico. Aquellos que no acudan a clase tendrán que realizar (y aprobar) un examen teórico sobre algunas cuestiones básicas de reconocimiento de formas.


APLICACIONES INDUSTRIALES DEL RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO	Año académico