COMPUTACIÓN MATRICIAL
Año académico
2003-04
2004-05
2005-06
2006-07
2007-08
2008-09
2009-10
2010-11
2011-12
2012-13
2013-14
2014-15
2015-16
2016-17
2017-18
2018-19
2019-20
2020-21
2021-22
2022-23
Código
9373
Descripción
Crdts. Teor.
3
MÉTODOS DIRECTOS DE RESOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. DESCOMPOSICIÓN QR. MÉTODOS ITERATIVOS.
Crdts. Pract.
3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.
Departamentos y Áreas
Departamentos
Área
Crdts. Teor.
Crdts. Pract.
Dpto. Respon.
Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3
3
Estudios en los que se imparte
Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas - plan 2001
Pre-requisitos
Sin incompatibles
Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
Código
Asignatura
9202
COMPUTACIÓN MATRICIAL
9296
COMPUTACIÓN MATRICIAL
6571
COMPUTACION MATRICIAL
3169
COMPUTACION MATRICIAL
Matriculados (2009-10)
Grupo
(*)
Número
1
3
TOTAL
3
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
Ofertada como libre elección (2009-10)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
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Horario (2009-10)
Modo
Grupo
(*)
Día inicio
Día fin
Día
Hora inicio
Hora fin
Aula
CLASE TEÓRICA
1
14/09/2009
23/12/2009
M
11:00
13:00
A2/A22
PRÁCTICAS CON ORDENADOR
1
14/09/2009
23/12/2009
M
13:00
15:00
0016P2001
(*) CLASE TEÓRICA
1: GRUPO 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
1: GRUPO PRACTICAS COMPUTACION MATRICIAL - CAS
Grupos de matricula (2009-10)
Grupo
(*)
Cuatrimestre
Turno
Idioma
Distribución (letra nif)
1
1er.
M
CAS
desde - hasta -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
Objetivos de las asignatura / competencias (2009-10)
Conocer los distintos métodos de resolución autómatica de sistemas de ecuaciones lineales.
Conocer técnicas matriciales para optimización de aplicaciones
Conocer las técnicas de análisis de errores en la computación algebráica.
Dominar los conceptos básicos de la computación matricial
Adquirir el vocabulario y la terminología relacionada con la asignatura
Adquirir la destreza necesaria para desarrollar una aplicación real basada en el cálculo matricial
Uso de la red Internet para obtener información relacionada con la asignatura
Contenidos teóricos y prácticos (2009-10)
Contenidos teóricos:
Repaso de álgebra lineal
Reducción Gaussiana
Análisis del error y matrices ill-conditioned
Factorización de matrices
Valores y vectores propios
Método de la Potencia
Análisis de componentes principales
Aplicación de PCA
Contenidos prácticos:
Lenguaje Java: pequeño tutorial y creación de la clase Matriz
Práctica 1: Resolución de sistemas lineales. Evaluación de errores.
Práctica 2: Cálculo de autovalores y autovectores de una matriz.
Práctica 3: Análisis de Componentes Principales. Reconocimiento de caras.
Más información
Profesor/a responsable
VIEJO HERNANDO , DIEGO
Metodología docente (2009-10)
Clases teóricas y prácticas
Las clases de teoría comenzarán con una explicación del profesor acerca de los contenidos que se desarrollarán en dicha clase. A continuación, el profesor guiará a los alumnos en la búsqueda de información para el desarrollo de dichos temas temas. Los alumnos plasmarán el resultado de sus búsquedas en diferentes trabajos que deberán ser expuestos en clase periódicamente.
Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
Profesores (2009-10)
Grupo
Profesor/a
TEORIA COMPARTIDA DE 9202, 9296 Y 9373
1
CAZORLA QUEVEDO, MIGUEL ANGEL
VIEJO HERNANDO, DIEGO
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 6571
1
CAZORLA QUEVEDO, MIGUEL ANGEL
VIEJO HERNANDO, DIEGO
Enlaces relacionados
Sin Datos
Bibliografía
Ordenar por título del libro
Ordenar por profesor que lo recomienda
An introduction to numerical linear algebra
Autor(es):
CULLEN, Charles G.
Edición:
Boston : PWS Publishing company, 1994.
ISBN:
0-534-93690-3
Recomendado por:
CAZORLA QUEVEDO, MIGUEL A.
(*1)
[
Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
]
Elementary linear Algebra
Autor(es):
ANTON, Howard
Edición:
Dades no disponibles.
ISBN:
978-0471170556
Recomendado por:
CAZORLA QUEVEDO, MIGUEL A.
(*1)
[
Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
]
Fundamentals of matrix computations
Autor(es):
WATKINS, David S.
Edición:
New York : John Wiley and Sons, 1991.
ISBN:
0-471-61414-9
Recomendado por:
CAZORLA QUEVEDO, MIGUEL A.
(*1)
[
Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
]
Métodos numéricos: teoría, problemas y prácticas con MATLAB
Autor(es):
INFANTE DEL RÍO, Juan Antonio; REY CABEZAS, José María
Edición:
Madrid : Pirámide, 2008.
ISBN:
978-84-368-2090-4
Recomendado por:
VIEJO HERNANDO, DIEGO
(*1)
[
Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
] [
Acceso a las ediciones anteriores
]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2009-10)
Convocatoria
Grupo
(*)
fecha
Hora inicio
Hora fin
Aula(s) asignada(s)
Observ:
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)
-1
04/11/2009
-
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre
-1
25/01/2010
18:00
21:00
EP/S-10P
-
Periodo extraordinario de julio
-1
16/07/2010
08:30
11:30
A2/Z11
-
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
Instrumentos y criterios de evaluación (2009-10)
Evaluación continua, examen final
La evaluación del alumno se realizará de forma continua. Se evaluará de forma separada tanto su trabajo en las clases teóricas como su trabajo en las clases prácticas.
La evaluación de las clases teóricas se realizará a partir de los trabajos que los alumnos deben exponer en clase. Estos trabajos se desarrollarán durante dos semanas y se tendrán que exponer a la tercera semana. Si el alumno no realiza el trabajo continuado durante el curso tendrá que presentarse a un examen final para superar la asignatura.
La evaluación de las prácticas se realizará a partir del material entregado por el alumno a lo largo del curso. Se propondrán tres ejercicios prácticos relacionados entre sí cons us respectivas fechas de entrega.
Nota final: (nota de teoría + nota de prácticas)/2 siempre y cuando cada nota por separado sea mayor o igual a 5