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   VISIÓN ARTIFICIAL    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código9309Descripción
Crdts. Teor.3SEGUIMIENTO DE IMÁGENES. VISIÓN TRIDIMENSIONAL Y DEL MOVIMIENTO. RECONOCIMIENTO DE OBJETOS. APLICACIONES DE LA VISIÓN ARTIFICIAL.
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALCIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL33


Estudios en los que se imparte
Ingeniería Técnica en Informática de Gestión - plan 2001


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
CódigoAsignatura
9398VISIÓN ARTIFICIAL
9212VISIÓN ARTIFICIAL
6566AMPLIACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL


Matriculados (2014-15)
Sin Datos


Ofertada como libre elección (2014-15)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2014-15)
Sin horario


Grupos de matricula (2014-15)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 2do. M CAS desde - hasta -
(*) 1: 1 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2014-15)
* Entender el funcinamiento de los algoritmos modernos de
Visión Artificial así como sus limitaciones y aplicaciones.
* Implementar algoritmos de Visión Artificial en JavaVis.


Contenidos teóricos y prácticos (2014-15)
Contenidos teóricos
-------------------

Tema 1: visión activa
Tema 2: segmentación de regiones
- Difusión anisotrópica
- Crecimiento y partición
- Modelos de textura
- Segmentación con MRFs
Tema 3: segmentación de contornos
- Plantillas deformables
- Snakes (contornos activos)
Tema 4: reconocimiento
- PCA: componentes principales
- Matching de grafos
- RBFs (funciones radiales)
Tema 5: movimiento y tracking
- Flujo óptico: Horn & Schunck
- Tracking (Kalman/condensation)
Tema 6: visión estéreo
- Algoritmos estéreo
- Calibración de cámara


Más información
Profesor/a responsable
ESCOLANO RUIZ , FRANCISCO JAVIER


Metodología docente (2014-15)
No especificado


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado


Profesores (2014-15)
Sin Datos
Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación
Autor(es):Escolano Ruiz, Francisco
Edición:Madrid : Thomson, 2003.
ISBN:84-9732-183-9
Recomendado por:ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2014-15)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales -1 04/06/2015 09:00 12:00 CS/S003 -
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster -1 07/07/2015 08:30 11:30 CS/S001 -
(*) 1: 1 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2014-15)
No especificado