MULTIDIMENSIONAL DATABASES
Año académico
2003-04
2004-05
2005-06
2006-07
2007-08
2008-09
2009-10
2010-11
2011-12
2012-13
2013-14
2014-15
2015-16
2016-17
2017-18
2018-19
2019-20
2020-21
2021-22
2022-23
Código
9238
Descripción
Crdts. Teor.
3
THE DATA WAREHOUSE. MULTI-DIMENSIONAL MODELS. CONCEPTUAL DESIGN AND LOGIC IN MULTIDIMENSIONAL DATABASES. DESIGNING DATA WAREHOUSES ON THE INTERNET. USING DATA WAREHOUSES. OLAP TOOLS. NEW TRENDS
Crdts. Pract.
3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.
Departamentos y Áreas
Departamentos
Área
Crdts. Teor.
Crdts. Pract.
Dpto. Respon.
Respon. Acta
LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
3
3
Estudios en los que se imparte
Degree in Information Technology - programme 2001
Pre-requisitos
Sin incompatibles
Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos
Matriculados (2016-17)
Sin Datos
Ofertada como libre elección (2016-17)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
Pincha aquí
Horario (2016-17)
Sin horario
Grupos de matricula (2016-17)
Grupo
(*)
Cuatrimestre
Turno
Idioma
Distribución
1
2do.
M
CAS
desde - hasta -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
Objetivos de las asignatura / competencias (2016-17)
* Introducir los principios y características fundamentales de los sistemas de apoyo a la decisión
* Presentar una arquitectura general de almacenes de datos y conocer cada uno de sus componentes principales
* Realizar el diseño conceptual y lógico de los almacenes de datos
* Cononcer los procesos ETL más importantes responsables de la carga de datos en el almacen de datos
* Aprender distintas técnicas de explotación de almacenes de datos a través de herramientas OLAP y mineria de datos
* Introducir una perspectiva amplia de lo más moderno en cuestiones de investigación sobre los almacenes de datos y modelado multidimensional
* Realizar un prototipo de almacenes de datos cubriendo todas las fases de diseño: desde el análisis de requerimientos hasta la implementación final y explotación del almacen de datos.
Contenidos teóricos y prácticos (2016-17)
Teoria:
Unidad 0: Presentación y objetivos de la asignatura
Unidad 1: El almacén de datos y los sistemas de apoyo a la decisión
Unidad 2: Arquitectura de un sistemas de almacén de datos
Unidad 3: Diseño conceptual: modelado multidimensional
Unidad 4: Diseño Lógico
Unidad 5: Procesos de Extracción-Transformación-Carga (ETL)
Unidad 6: Herramientas de análisis de datos
Unidad 7: Metadatos
Unidad 8: Nuevas aproximaciones de modelado multidimensional
Practica:
Pracitca 1: Diseño del almacén de datos
Práctica 2: Diseño de procesos ETL
Práctica 3: Explotación de almacenes de datos
Más información
Profesor/a responsable
Trujillo Mondejar , Juan Carlos
Metodología docente (2016-17)
Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Profesores (2016-17)
Grupo
Profesor/a
TEORIA DE 9238
1
Trujillo Mondejar, Juan Carlos
Enlaces relacionados
Sin Datos
Bibliografía
Ordenar por título del libro
Ordenar por profesor que lo recomienda
Building the data warehouse
Autor(es):
Inmon, William H.
Edición:
Indianapolis : John Wiley & Sons, 2005.
ISBN:
978-0-76459-944-6
Recomendado por:
TRUJILLO MONDEJAR, JUAN CARLOS
(*1)
[
Acceso a las ediciones anteriores
] [
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]
The data warehouse toolkit : the complete guide to dimensional modeling
Autor(es):
Kimball, Ralph
Edición:
New York : Wiley, 2013.
ISBN:
978-1-11853-080-1
Recomendado por:
TRUJILLO MONDEJAR, JUAN CARLOS
[
Acceso a las ediciones anteriores
] [
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]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2016-17)
Convocatoria
Grupo
(*)
fecha
Hora inicio
Hora fin
Aula(s) asignada(s)
Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales
-1
05/06/2017
12:00
15:00
0039PS002
-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster
-1
29/06/2017
-
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
Instrumentos y criterios de evaluación (2016-17)