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   MULTIDIMENSIONAL DATABASES    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código9238Descripción
Crdts. Teor.3THE DATA WAREHOUSE. MULTI-DIMENSIONAL MODELS. CONCEPTUAL DESIGN AND LOGIC IN MULTIDIMENSIONAL DATABASES. DESIGNING DATA WAREHOUSES ON THE INTERNET. USING DATA WAREHOUSES. OLAP TOOLS. NEW TRENDS
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMSLANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS33


Estudios en los que se imparte
Degree in Information Technology - programme 2001


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2016-17)
Sin Datos


Ofertada como libre elección (2016-17)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2016-17)
Sin horario


Grupos de matricula (2016-17)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución
1 2do. M CAS desde - hasta -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2016-17)
* Introducir los principios y características fundamentales de los sistemas de apoyo a la decisión
* Presentar una arquitectura general de almacenes de datos y conocer cada uno de sus componentes principales
* Realizar el diseño conceptual y lógico de los almacenes de datos
* Cononcer los procesos ETL más importantes responsables de la carga de datos en el almacen de datos
* Aprender distintas técnicas de explotación de almacenes de datos a través de herramientas OLAP y mineria de datos
* Introducir una perspectiva amplia de lo más moderno en cuestiones de investigación sobre los almacenes de datos y modelado multidimensional
* Realizar un prototipo de almacenes de datos cubriendo todas las fases de diseño: desde el análisis de requerimientos hasta la implementación final y explotación del almacen de datos.


Contenidos teóricos y prácticos (2016-17)
Teoria:

Unidad 0: Presentación y objetivos de la asignatura
Unidad 1: El almacén de datos y los sistemas de apoyo a la decisión
Unidad 2: Arquitectura de un sistemas de almacén de datos
Unidad 3: Diseño conceptual: modelado multidimensional
Unidad 4: Diseño Lógico
Unidad 5: Procesos de Extracción-Transformación-Carga (ETL)
Unidad 6: Herramientas de análisis de datos
Unidad 7: Metadatos
Unidad 8: Nuevas aproximaciones de modelado multidimensional

Practica:

Pracitca 1: Diseño del almacén de datos
Práctica 2: Diseño de procesos ETL
Práctica 3: Explotación de almacenes de datos


Más información
Profesor/a responsable
Trujillo Mondejar , Juan Carlos


Metodología docente (2016-17)


Tipo de actividades: teóricas y prácticas


Profesores (2016-17)
Grupo Profesor/a
TEORIA DE 92381Trujillo Mondejar, Juan Carlos
Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Building the data warehouse
Autor(es):Inmon, William H.
Edición:Indianapolis : John Wiley & Sons, 2005.
ISBN:978-0-76459-944-6
Recomendado por:TRUJILLO MONDEJAR, JUAN CARLOS (*1)
[ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Link to bibliographic resource ]

The data warehouse toolkit : the complete guide to dimensional modeling
Autor(es):Kimball, Ralph
Edición:New York : Wiley, 2013.
ISBN:978-1-11853-080-1
Recomendado por:TRUJILLO MONDEJAR, JUAN CARLOS
[ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Link to bibliographic resource ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2016-17)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales -1 05/06/2017 12:00 15:00 0039PS002 -
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster -1 29/06/2017 -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2016-17)