Código	9235	Descripción
Crdts. Teor.	3	TECNICAS DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL.EXTRACCION Y RECUPERACION DE INFORMACION DE DOCUMENTOS ELECTRONICOS
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS	LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS	3	3

Estudios en los que se imparte

Ingeniería en Informática - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2010-11)
Grupo (*)	Número
1	9
TOTAL	9

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2010-11)
Número máximo de alumnos:	Sin límite
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Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2010-11)
Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
CLASE TEÓRICA	1	13/09/2010	23/12/2010	X	15:00	17:00	A2/B03
PRÁCTICAS CON ORDENADOR	1	13/09/2010	23/12/2010	X	09:00	11:00	0016P2008

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
	1: GRUPO Prácticas de ACEI - CAS

Grupos de matricula (2010-11)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	1er.	T	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2010-11)

Un estudiante que complete con éxito el curso debería ser capaz de: - Comprender y saber como aplicar las técnicas estándar para construir programas que mejoran con la experiencia - Evaluar la calidad del modelo aprendido para una tarea dada - Comparar varios algoritmos de aprendizaje - Justificar el uso de un determinado algoritmo de aprendizaje dada la naturaleza de los datos, el problema de aprendizaje y una medida de rendimiento. - Usar, adaptar y extender algoritmos de aprendizaje.

Contenidos teóricos y prácticos (2010-11)

Introducción Aprendizaje de conceptos Árboles de decisión Redes neuronales Evaluación de hipótesis Aprendizaje bayesiano Inferencia gramatical Algoritmos genéticos Aprendizaje basado en ejemplos

Más información

Profesor/a responsable

ONCINA CARRATALA , JOSE

Metodología docente (2010-11)

No especificado

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

No especificado

Profesores (2010-11)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA COMPARTIDA DE 9235, 9311 Y 9400	1	ONCINA CARRATALA, JOSE
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 9235	1	ONCINA CARRATALA, JOSE

Enlaces relacionados

http://eurise.univ-st-etienne.fr/gi/

http://geneura.ugr.es/~jmerelo/ie/ags.htm

http://www.cs.cmu.edu/~tom/NewChapters.html

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

http://www.dlsi.ua.es/assignatures/acei/

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

Apperntissage artificiel : concepts et algorithms Autor(es): Cornuéjols, Antoine ; Kodratoff, Laurent Edición: Paris : Eyrolles, 2002. ISBN: 2-212-11020-0 Recomendado por: ONCINA CARRATALA, JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Data Mining : practical machine learning tools and techniques Autor(es): Witten, Ian H. ; Eibe, Frank Edición: Amsterdam [etc.] : Morgan Kaufmann, 2005. ISBN: 0-12-088407-0 Recomendado por: ONCINA CARRATALA, JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Grammatical inference : learning automata and grammars Autor(es): DE LA HIGUERA, Colin Edición: Cambridge : Cambridge University Press, 2010. ISBN: 978-0-521-76316-5 Recomendado por: ONCINA CARRATALA, JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Introduction to Machine Learning Autor(es): Alpaydin, Ethem Edición: Cambridge [etc.] : MIT Press, 2004. ISBN: 0-262-01211-1 Recomendado por: ONCINA CARRATALA, JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Machine learning Autor(es): Mitchell, Tom M. Edición: New York [etc.] : McGraw Hill, 1997. ISBN: 0-07-042807-7 Recomendado por: ONCINA CARRATALA, JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2010-11)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	09/11/2010				-
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	26/01/2011	12:00	15:00	A2/A22	-
Periodo extraordinario de julio	-1	13/07/2011	14:30	17:30	A2/A21B	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2010-11)

No especificado

Evaluación - Examen de teoría - Partocipación en clase o examen de cuestiones - Objetivo: comprobar que se ha seguido la asignatura - Prácticas - Uso del programa "weka" - Experimentación con alguno de los algoritmos visto en clase - las prácticas son obligatorias