Código	9234	Descripción
Crdts. Teor.	3	TECNICAS DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS Y SUS APLICACIONES
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS	LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS	3	3

Estudios en los que se imparte

Ingeniería en Informática - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2010-11)

Sin Datos

Ofertada como libre elección (2010-11)

Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario

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Horario (2010-11)

Sin horario

Grupos de matricula (2010-11)

Sin grupos

Objetivos de las asignatura / competencias (2010-11)

1.Que el alumno conozca cómo se construye un sistema automático de reconocimiento de formas. 2.Que el alumno conozca algunas técnicas de selección y extracción de características aplicables a cualquier problema de reconocimiento automático. 3.Que el alumno conozca diferentes técnicas para la construcción de clasificadores.

Contenidos teóricos y prácticos (2010-11)

1. Introducción 2. Teoría de la decisión de Bayes 3. Técnicas de estimación paramétrica 4. Técnicas de estimación no paramétrica 5. Reglas de clasificación 6. Árboles de decisión 7. Técnicas de agrupamiento 8. Selección y extracción de características 9. Ejemplos de aplicación.

Más información

Profesor/a responsable

Mico Andres , Maria Luisa

Metodología docente (2010-11)

Clases teóricas y prácticas

En las clases teóricas se desarrollará el programa de teoría de la asignatura. Además, también se desarrollarán temas específicos relacionados con las prácticas que se desarrollarán en el laboratorio.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Laboratorios

Desarrollo de un sistema automático (total o parcial) de reconocimiento de formas. En algunos casos, lo que se pretende es la comparación de diferentes técnicas para resolver un problema concreto, de esta forma, el alumno se percatará de las ventajas y desventajas de la utilización de una u otra técnica.

Profesores (2010-11)

Sin Datos

Enlaces relacionados

http://es.wikipedia.org/wiki/Gnuplot

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

http://www.dice.ucl.ac.be/neural-nets/Research/Projects/ELENA/databases/REAL/

http://www.gnuplot.info/

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados, aspectos prácticos utilizando el software Weka Autor(es): Sierra Araujo, Basilio Edición: Madrid : Pearson Prentice Hall, 2006. ISBN: 848322381X Recomendado por: MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Pattern classification Autor(es): Duda, Richard O. ; Hart, Peter E. Edición: New York : John Wile & Sons, 2001. ISBN: 0-471-05669-3 Recomendado por: MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Pattern Recognition Autor(es): THEODORIDIS, Sergio ; KOUTROUMBAS, Konstantinos Edición: London : Elsevier Academic Press, 2003. ISBN: 0-12-685875-6 Recomendado por: MICO ANDRES, MARIA LUISA (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Pattern recognition Autor(es): Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas Edición: London [etc.] : Elsevier Academic Press, cop.2003. ISBN: 0-12-685875-6 Recomendado por: MICO ANDRES, MARIA LUISA [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Pattern recognition engineering Autor(es): Morton Nadler, Eric P. Smith Edición: New York [etc.] : John Wiley & Sons, cop.1993. ISBN: 0-471-62293-1 Recomendado por: MICO ANDRES, MARIA LUISA [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Statistical pattern recognition Autor(es): Andrew Webb Edición: London [etc.] : Arnold, 2003. ISBN: 0-470-84514-7 Recomendado por: MICO ANDRES, MARIA LUISA [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Syntactic pattern recognition and applications Autor(es): K.S. Fu Edición: Englewood Cliffs. ISBN: 0-13-880120-7 Recomendado por: MICO ANDRES, MARIA LUISA [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2010-11)

Información no disponible en estos momentos.

Instrumentos y criterios de evaluación (2010-11)

Evaluación continua, examen final

El eje central de la evaluación de la asignatura son las prácticas. Los alumnos que asistan a clase regularmente (80% al menos de las clases teóricas), y respondan adecuadamente los cuestionarios que se entregarán por cada tema, no será necesario que realicen ningún examen teórico. Aquellos que no acudan a clase tendrán que realizar (y aprobar) un examen teórico sobre algunas cuestiones básicas de reconocimiento de formas.