UA
   VISIÓ ARTIFICIAL    Any acadèmic       Versió PDF.  Versió PDF per a convalidació.
Codi9212Descripció
Crdts. Teor.3SEGMENTACIÓ D'IMATGES. VISIÓ TRIDIMENSIONAL I DEL MOVIMENT. RECONEIXEMENT D'OBJECTES. APLICACIONS DE LA VISIÓ ARTIFICIAL.
Crdts. Pract.3
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentsÀreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
CIÈNCIA DE LA COMPUTACIÓ I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIALCIÈNCIA DE LA COMPUTACIÓ I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL33


Estudis en què s'imparteix
Enginyeria en Informàtica - pla 2001


Prerequisitos
Sense incompatibles


Incompatibilitats de matricula per continguts equivalents
Aquesta assignatura és incompatible, per tenir continguts equivalents, amb les següents assignatures:
CodiAssignatura
9398VISIÓ ARTIFICIAL
6566AMPLIACIÓ D'INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
9309VISIÓ ARTIFICIAL


Matriculats (2016-17)
Sense Dades


Oferida com a lliure elecció (2016-17)
Sense departament
Consulta Gràfica d'Horari
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival aFeu clic ací


Horari (2016-17)
Sense horari


Grups de matricula (2016-17)
Grup (*)QuadrimestreTornIdiomaDistribució (lletra nif)
1 2do. M CAS des de - fins a -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objectius de l'assignatura / competències (2016-17)
* Entender el funcinamiento de los algoritmos modernos de
Visión Artificial así como sus limitaciones y aplicaciones.
* Implementar algoritmos de Visión Artificial en JavaVis.


Continguts teòrics i pràctics (2016-17)
Contenidos teóricos
-------------------

Tema 1: visión activa
Tema 2: segmentación de regiones
- Difusión anisotrópica
- Crecimiento y partición
- Modelos de textura
- Segmentación con MRFs
Tema 3: segmentación de contornos
- Plantillas deformables
- Snakes (contornos activos)
Tema 4: reconocimiento
- PCA: componentes principales
- Matching de grafos
- RBFs (funciones radiales)
Tema 5: movimiento y tracking
- Flujo óptico: Horn & Schunck
- Tracking (Kalman/condensation)
Tema 6: visión estéreo
- Algoritmos estéreo
- Calibración de cámara


Enllaç al programa
Professor/a responsable
ESCOLANO RUIZ , FRANCISCO JAVIER


Metodologia docent (2016-17)
No especificat


Tipus d'activitats: teòriques i pràctiques
No especificat


Professorat (2016-17)
Grup Professor
TEORIA DE 92121ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER
Enllaços relacionats
Sense Dades


Bibliografia

Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación
Autors:Escolano Ruiz, Francisco
Edició:Madrid : Thomson, 2003.
ISBN:84-9732-183-9
Recomanat per: ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]
(*1) Aquest professor ha recomanat el recurs bibliogràfic a tot l'alumnat de l'assignatura.
Dates d'exàmens oficials (2016-17)
Informació no disponible en aquests moments.
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instruments i criteris d'avaluació (2016-17)
No especificat