Código	9212	Descripción
Crdts. Teor.	3	IMAGE SEGMENTATION. 3D VISION AND MOVEMENT. OBJECT RECOGNITION. APPLICATIONS IN ARTIFICIAL VISION.
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE	3	3

Estudios en los que se imparte

Degree in Information Technology - programme 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
Código	Asignatura
9398	COMPUTER VISION
6566	FURTHER ARTIFICIAL INTELLIGENCE
9309	COMPUTER VISION

Matriculados (2016-17)

Sin Datos

Ofertada como libre elección (2016-17)

Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2016-17)

Sin horario

Grupos de matricula (2016-17)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución
1	2do.	M	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2016-17)

* Entender el funcinamiento de los algoritmos modernos de Visión Artificial así como sus limitaciones y aplicaciones. * Implementar algoritmos de Visión Artificial en JavaVis.

Contenidos teóricos y prácticos (2016-17)

Contenidos teóricos ------------------- Tema 1: visión activa Tema 2: segmentación de regiones - Difusión anisotrópica - Crecimiento y partición - Modelos de textura - Segmentación con MRFs Tema 3: segmentación de contornos - Plantillas deformables - Snakes (contornos activos) Tema 4: reconocimiento - PCA: componentes principales - Matching de grafos - RBFs (funciones radiales) Tema 5: movimiento y tracking - Flujo óptico: Horn & Schunck - Tracking (Kalman/condensation) Tema 6: visión estéreo - Algoritmos estéreo - Calibración de cámara

Más información

Profesor/a responsable

ESCOLANO RUIZ , FRANCISCO JAVIER

Metodología docente (2016-17)

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Profesores (2016-17)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 9212	1	ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER

Enlaces relacionados

Sin Datos

Bibliografía	Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda
Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación Autor(es): Escolano Ruiz, Francisco Edición: Madrid : Thomson, 2003. ISBN: 84-9732-183-9 Recomendado por: ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2016-17)

Información no disponible en estos momentos.

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2016-17)