Código	9207	Descripción
Crdts. Teor.	3	METODOS DE RAZONAMIENTO ARTIFICIAL.RAZONAMIENTO CONDICIONAL.RAZONAMIENTO CON INCERTIDUMBRE.RAZONAMIENTO TEMPORAL
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL	CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL	3	3

Estudios en los que se imparte

Ingeniería en Informática - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2016-17)
Grupo (*)	Número
1	2
TOTAL	2

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2016-17)

Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2016-17)

Sin horario

Grupos de matricula (2016-17)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	1er.	M	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2016-17)

PARTE COGNITIVA: * Comprender la arquitectura general de un videojuego. * Entender la relación de los componentes de Inteligencia Artificial y Razonamiento Automático como parte de la arquitectura de un videojuego. * Comprender las necesidades de Inteligencia Artificial específicas de un videojuego. * Aprender a diseñar adecuadamente un motor de Inteligencia Artificial genérico basado en técnicas especficas de Razonamiento Automático. * Aprender la necesidad de uso de máquinas de estados finitos y su papel tanto en el Razonamiento Automático como en el motor de Inteligencia Artificial de un Videojuego. * Aprender y profundizar en el conocimiento de las lógicas clásicas y no-clásicas (no-montonas, temporales y difusas, principalmente). * Aprender las distintas técnicas de Razonamiento Automático que tienen aplicación en la búsqueda de caminos y su implicación en el ámbito de los videojuegos. * Desarrollar un motor de Inteligencia Artificial para videojuegos lo más genérico y bien diseñado posible. * Desarrollar 3 módulos completamente funcionales de Máquinas de Estados Finitos, Lógica Difusa y Búsqueda de Caminos e integrarlos en el motor de Inteligencia Artificial para videojuegos. COMPETENCIAS TRANSVERSALES: * Introducir al alumno en el diseño, planificación y desarrollo de un proyecto ingenieril quasi real. * Introducir al alumno en el uso de herramientas de trabajo colaborativo específicas para proyectos informáticos y gestión de configuraciones. * Fomentar en trabajo en equipo y las habilidades sociales necesarias. * Desarrollar las capacidades de aprendizaje autónomo del alumno y de búsqueda de soluciones a problemas reales. * Desarrollar las capacidades de autoevaluación y autocrítica necesarias para el refinamiento y mejora constante de los proyectos que el alumno desarrolle. * Reforzar las capacidades de expresión oral y escrita del alumno, así como su entendimiento y valoración de la necesidad de una buena documentación en un proyecto ingenierl.

Contenidos teóricos y prácticos (2016-17)

## Bloque I: Elementos basicos * I.1. Introducción al Razonamiento en Videojuegos * I.2. Arquitecturas Básicas de Sistemas de Razonamiento para Videojuegos * I.3. Máquinas de Estados Finitos (Finite-State Machines o FSMs) ## Bloque II: Razonamiento Lógico * II.1. Lógica Clásica y Sistemas Basados en Reglas * II.2. Otras Lógicas * II.3. Lógica Difusa (Fuzzy Logic) ## Bloque III: Búsqueda de Caminos (Pathfinding) * III.1. La Herramienta Indispensable: Los Grafos * III.2. Búsqueda de Caminos con Dijkstra y A* * III.3. Técnicas Avanzadas de Búsqueda de Caminos ## Bloque IV: Temas Avanzados * IV.1. Razonamiento Dirigido por Objetivos (Goal-Based) * IV.2. Comportamientos Emergentes de Grupos (Flocking) * IV.3. Redes Neuronales y Algoritmos Genticos

Más información

Profesor/a responsable

GALLEGO DURÁN , FRANCISCO JOSÉ

Metodología docente (2016-17)

No especificado

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

No especificado

Profesores (2016-17)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 9207	1	GALLEGO DURÁN, FRANCISCO JOSÉ

Enlaces relacionados

Sin Datos

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

AI for games Autor(es): Millington, Ian Edición: Boca Raton, FL : CRC Press, 2019. ISBN: 978-1-138-48397-2 Recomendado por: GALLEGO DURAN, FRANCISCO JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] AI game engine programming Autor(es): Schwab, Brian Edición: Hingham : Charles River Media, 2004. ISBN: 1-58450-344-0 Recomendado por: GALLEGO DURAN, FRANCISCO JOSE (*1) [ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ] AI game programming wisdom Autor(es): Rabin, Steve Edición: Hingham, Mass: : Charles River Media, 2002. ISBN: 1-58450-077-8 Recomendado por: GALLEGO DURAN, FRANCISCO JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] AI game programming wisdom 2 Autor(es): Steve Rabin Edición: Hingham : Charles River Media, 2004. ISBN: 1-58450-289-4 Recomendado por: GALLEGO DURAN, FRANCISCO JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] A1 techniques for game programming Autor(es): Buckland, Mat Edición: Cincinnati : Premier Press, 2002. ISBN: 1-931841-08-X Recomendado por: GALLEGO DURAN, FRANCISCO JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Learning from Data Autor(es): ABU-MOSTAFA, Yaser S. ; MAGDON-ISMAEL, Malik ; LIN, Hsuan-Tien Edición: Dades no disponibles. ISBN: 978-1600490064 Recomendado por: GALLEGO DURAN, FRANCISCO JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Enlace al recurso bibliográfico ] Programming game AI by example Autor(es): Buckland, Mat Edición: Plano (Texas) : Wordware Publishing, 2010. ISBN: 1-55622-078-2 Recomendado por: GALLEGO DURAN, FRANCISCO JOSE (*1) [ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2016-17)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	12/01/2017				-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster	-1	06/07/2017				-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2016-17)

No especificado