COMPUTACIÓN MATRICIAL
Año académico
2003-04
2004-05
2005-06
2006-07
2007-08
2008-09
2009-10
2010-11
2011-12
2012-13
2013-14
2014-15
2015-16
2016-17
2017-18
2018-19
2019-20
2020-21
2021-22
2022-23
Código
9202
Descripción
Crdts. Teor.
3
METODOS DIRECTOS DE RESOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.DESCOMPOSICION QR.METODOS ITERACTIVOS
Crdts. Pract.
3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.
Departamentos y Áreas
Departamentos
Área
Crdts. Teor.
Crdts. Pract.
Dpto. Respon.
Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3
3
Estudios en los que se imparte
Ingeniería en Informática - plan 2001
Pre-requisitos
Sin incompatibles
Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
Código
Asignatura
9296
COMPUTACIÓN MATRICIAL
6571
COMPUTACION MATRICIAL
9373
COMPUTACIÓN MATRICIAL
3169
COMPUTACION MATRICIAL
Matriculados (2013-14)
Sin Datos
Ofertada como libre elección (2013-14)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
Pincha aquí
Horario (2013-14)
Sin horario
Grupos de matricula (2013-14)
Grupo
(*)
Cuatrimestre
Turno
Idioma
Distribución (letra nif)
1
2do.
M
CAS
desde - hasta -
(*) 1: 1 - CAS
Objetivos de las asignatura / competencias (2013-14)
Conocer los procesadores paralelos (GPU Computing) y cómo nos pueden ayudar a acelerar procesos costosos.
Conocer los distintos métodos de resolución autómatica de sistemas de ecuaciones lineales.
Conocer técnicas matriciales para optimización de aplicaciones
Conocer las técnicas de análisis de errores en la computación algebráica.
Dominar los conceptos básicos de la computación matricial
Adquirir el vocabulario y la terminología relacionada con la asignatura
Adquirir la destreza necesaria para desarrollar una aplicación real basada en el cálculo matricial
Uso de la red Internet para obtener información relacionada con la asignatura
Contenidos teóricos y prácticos (2013-14)
Contenidos teóricos:
Repaso de álgebra lineal
Reducción Gaussiana
Análisis del error y matrices ill-conditioned
Factorización de matrices
Valores y vectores propios
Método de la Potencia
Análisis de componentes principales
Aplicación de PCA
Aceleración de procesamiento matricial utilizando GPUs
Contenidos prácticos:
Lenguaje Java: pequeño tutorial y creación de la clase Matriz
Práctica 1: Resolución de sistemas lineales. Evaluación de errores.
Práctica 2: Cálculo de autovalores y autovectores de una matriz.
Práctica 3: Análisis de Componentes Principales. Reconocimiento de caras.
Más información
Profesor/a responsable
VIEJO HERNANDO , DIEGO
Metodología docente (2013-14)
No especificado
Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado
Profesores (2013-14)
Grupo
Profesor/a
TEORIA DE 9202
1
VIEJO HERNANDO, DIEGO
Enlaces relacionados
Sin Datos
Bibliografía
Ordenar por título del libro
Ordenar por profesor que lo recomienda
Métodos numéricos: teoría, problemas y prácticas con MATLAB
Autor(es):
INFANTE DEL RÍO, Juan Antonio; REY CABEZAS, José María
Edición:
Madrid : Pirámide, 2008.
ISBN:
978-84-368-2090-4
Recomendado por:
VIEJO HERNANDO, DIEGO
(*1)
[
Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
] [
Acceso a las ediciones anteriores
]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2013-14)
Convocatoria
Grupo
(*)
fecha
Hora inicio
Hora fin
Aula(s) asignada(s)
Observ:
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios
-1
25/11/2013
-
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales
-1
03/06/2014
-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster
-1
07/07/2014
-
(*) 1: 1 - CAS
Instrumentos y criterios de evaluación (2013-14)
No especificado