1.- Reflexionar sobre el contexto de la Inteligencia Artificial a partir del análisis de sus problemáticas, técnicas y líneas de investigación.
2.- Tomar contacto con literatura general y específica de Inteligencia Artificial.
3.- Dominar y utilizar la terminología utilizada en Inteligencia Artificial
4.- Identificar lenguajes y herramientas de desarrollo propias de la Inteligencia Artificial.
5.- Comprender, conocer, analizar y aplicar los métodos de búsqueda avanzada para la resolución de problemas.
6.- Comprender los métodos utilizados habitualmente en el diseño de juegos por ordenador de dos contrincantes
7.- Conocer distintas formas de representar el conocimiento
8.- Adquirir conocimientos para poder diseñar un sistema basado en el conocimiento.
9.- Aplicar los métodos de razonamiento utilizados en Sistemas Expertos
10.- Capacidad de integrar los conocimientos, métodos, algoritmos y destrezas prácticas de la Inteligencia Artificial.
11.- Desarrollar la madurez en la realización de informes y documentación útil de los algoritmos implementados
12.- Ser capaces de mostrar mediante ejemplos y resultados la validez de sus trabajos
13.- Capacidad de aplicar y relacionar, de forma autónoma, la Inteligencia Artificial de forma interdisciplinar.
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