1.- Reflexionar sobre el contexto de la Inteligencia Artificial a partir del análisis de sus problemáticas, técnicas y líneas de investigación. 2.- Tomar contacto con literatura general y específica de Inteligencia Artificial. 3.- Dominar y utilizar la terminología utilizada en Inteligencia Artificial 4.- Identificar lenguajes y herramientas de desarrollo propias de la Inteligencia Artificial. 5.- Comprender, conocer, analizar y aplicar los métodos de búsqueda avanzada para la resolución de problemas. 6.- Comprender los métodos utilizados habitualmente en el diseño de juegos por ordenador de dos contrincantes 7.- Conocer distintas formas de representar el conocimiento 8.- Adquirir conocimientos para poder diseñar un sistema basado en el conocimiento. 9.- Aplicar los métodos de razonamiento utilizados en Sistemas Expertos 10.- Capacidad de integrar los conocimientos, métodos, algoritmos y destrezas prácticas de la Inteligencia Artificial. 11.- Desarrollar la madurez en la realización de informes y documentación útil de los algoritmos implementados 12.- Ser capaces de mostrar mediante ejemplos y resultados la validez de sus trabajos 13.- Capacidad de aplicar y relacionar, de forma autónoma, la Inteligencia Artificial de forma interdisciplinar.
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