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   TRATAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código7046Descripción
Crdts. Teor.3
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
FISICA, INGENIERIA DE SISTEMAS Y TEORIA DE LA SEÑALTEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES33


Estudios en los que se imparte
Ingeniería Técnica de Telecomunicación. Sonido e Imagen - plan 2001


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2013-14)
Grupo (*)Número
1 20
69 3
TOTAL 23
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS


Ofertada como libre elección (2013-14)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2013-14)
Sin horario


Grupos de matricula (2013-14)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 1er. T CAS desde - hasta -
69 Anual D CAS desde - hasta -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2013-14)
El objetivo de la asignatura es introducir al alumno en el tratamiento digital señales multidimensionales en el ámbito de imágenes (2D) y vídeo (3D). De este modo se extiende la teoría de muestreo y representación espectral a las señales multidimensionales. Asimismo, se estudia el tratamiento de imágenes en el dominio espacial y frecuencial, haciendo especial hincapié en las técnicas de codificación y compresión de imágenes. Finalmente, se analizan las imágenes empleando métodos de segmentación y morfología matemática.


Contenidos teóricos y prácticos (2013-14)
1. Introducción al tratamiento de imágenes Conceptos básicos. Representación digital de una imagen. Elementos de un sistema de tratamiento digital de imágenes. Áreas de aplicación. 2. Fundamentos de señales multidimensionales Percepción visual. Muestreo y cuantificación. Histograma. Transformaciones geométricas. 3. Transformadas de Imágenes Introducción al procesado multidimensional. La Transformada de Fourier bidimensional. Propiedades. La Transformada Rápida de Fourier bidimensional. La Transformada Discreta del Coseno. 4. Realzado de imágenes Métodos en espacio y en frecuencia. Transformaciones puntuales. Ecualización del histograma. Filtrado espacial. Realzado en el dominio de la frecuencia. Tratamiento del color. 5. Restauración de imágenes Introducción. Modelo de observación de la imagen. Filtro de Wiener. Filtrado iterativo y adaptativo. Restauración de imágenes en color. 6. Compresión de imágenes Fundamentos básicos. Modelos de compresión de imagen. Teoría de la información. Métodos de codificación. Estándares de compresión de imagen. 7. Análisis de imágenes Introducción. Segmentación. La transformada de Hough. Métodos de representación de imágenes. Morfología matemática.


Más información
Profesor/a responsable
Martínez Marin , Tomas


Metodología docente (2013-14)
Clases teóricas
Debido al cambio de plan de estudios, la asignatura no tendrá clases presenciales.


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Laboratorios
Debido al cambio de plan de estudios, la asignatura no incluirá prácticas de laboratorio.


Profesores (2013-14)
Grupo Profesor/a
TEORIA DE 70461Martínez Marin, Tomas
PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE 70461Martínez Marin, Tomas
2Martínez Marin, Tomas
3Martínez Marin, Tomas
Enlaces relacionados
http://users.ecs.soton.ac.uk/msn/book/new_demo/


Bibliografía

Digital image processing
Autor(es):GONZÁLEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.
Edición:Upper Saddle River : Pearson-Prentice Hall, 2010.
ISBN:978-0-13-234563-7 (rústica)
Recomendado por:MARTINEZ MARIN, TOMAS (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Digital image processing : using MATLAB
Autor(es):GONZÁLEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.; EDDINS, Stevens
Edición:Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 2004.
ISBN:0-13-008519-7
Recomendado por:MARTINEZ MARIN, TOMAS (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Image processing, analysis, and machine vision
Autor(es):SONKA, Milan; HLAVAC, Vaclac; BOYLE, Roger
Edición:Ontario : Thomson, 2008.
ISBN:978-0-495-08252-X
Recomendado por:MARTINEZ MARIN, TOMAS (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

The image processing handbook
Autor(es):Russ, John C. ; Neal, F. Brent
Edición:Boca Raton, Florida : CRC Press, 2016.
ISBN:1-4987-4028-6
Recomendado por:MARTINEZ MARIN, TOMAS (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2013-14)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios -1 10/10/2013 09:00 12:00 EP/S-08M -
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre -1 16/01/2014 12:00 15:00 OP/S003 -
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster -1 03/07/2014 11:30 14:30 A2/C22 -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2013-14)
Examen final
La evaluación consistirá en un único examen final de teoría y problemas en cada convocatoria.