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   STATISTICS AND INTRODUCTION TO ECONOMETRICS    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código8977Descripción
Crdts. Teor.7DESCRIPTIVE STATISTICS. PROBABILITY. STATISTICAL INFERENCE. SIMPLE REGRESSION MODELS AND EXPLANATORY VARIABLE MODELS. THE USE OF STATISTICAL PACKAGES FOR COMPUTERS FOR GENERAL USE.
Crdts. Pract.5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 15 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSISFOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS75


Estudios en los que se imparte
Degree in Economics - programme 2001


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
CódigoAsignatura
7248INFERENTIAL STATISTICS
9090STATISTICS AND INTRODUCTION TO ECONOMETRICS


Matriculados (2010-11)
Grupo (*)Número
1 115
2 85
TOTAL 200
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 2: GRUPO 2 - CAS


Ofertada como libre elección (2010-11)
Número máximo de alumnos: Sin límite
Pincha aquí para ver a qué estudios se oferta
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2010-11)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula
THEORY CLASS 1 13/09/2010 23/12/2010 L 10:30 11:30 A1/0-22M
  1 13/09/2010 23/12/2010 J 12:30 14:00 A1/0-22M
  1 03/02/2011 27/05/2011 L 09:00 10:30 A1/0-22M
  1 03/02/2011 27/05/2011 J 10:00 11:00 A1/0-22M
  2 13/09/2010 23/12/2010 L 18:00 19:00 A1/0-23M
  2 13/09/2010 23/12/2010 X 19:00 20:30 A1/0-23M
  2 03/02/2011 27/05/2011 L 16:30 18:00 A1/0-23M
  2 03/02/2011 27/05/2011 M 19:30 20:30 A1/0-23M
PRACTICAL CLASS (LRU) 11 13/09/2010 02/12/2010 V 11:30 13:00 A1/0-22M
  11 03/12/2010 03/12/2010 V 11:30 13:00 A1/1-46I
  11 06/12/2010 23/12/2010 V 11:30 13:00 A1/0-22M
  11 03/02/2011 12/05/2011 V 12:00 13:30 A1/0-22M
  11 13/05/2011 13/05/2011 V 12:00 13:30 EN/INF1
  11 16/05/2011 27/05/2011 V 12:00 13:30 A1/0-22M
  12 13/09/2010 02/12/2010 V 13:00 14:30 A1/1-54P
  12 03/12/2010 03/12/2010 V 13:00 14:30 A1/1-46I
  12 06/12/2010 23/12/2010 V 13:00 14:30 A1/1-54P
  12 03/02/2011 12/05/2011 V 10:30 12:00 A1/1-54P
  12 13/05/2011 13/05/2011 V 10:30 12:00 EN/INF1
  12 16/05/2011 27/05/2011 V 10:30 12:00 A1/1-54P
  21 13/09/2010 02/12/2010 V 16:30 18:00 A1/0-23M
  21 03/12/2010 03/12/2010 V 16:30 18:00 A1/1-62I
  21 06/12/2010 23/12/2010 V 16:30 18:00 A1/0-23M
  21 03/02/2011 12/05/2011 V 18:00 19:30 A1/1-54P
  21 13/05/2011 13/05/2011 V 18:00 19:30 A1/1-62I
  21 16/05/2011 27/05/2011 V 18:00 19:30 A1/1-54P
  22 13/09/2010 02/12/2010 V 18:00 19:30 A1/1-54P
  22 03/12/2010 03/12/2010 V 18:00 19:30 A1/1-62I
  22 06/12/2010 23/12/2010 V 18:00 19:30 A1/1-54P
  22 03/02/2011 12/05/2011 V 16:30 18:00 A1/0-23M
  22 13/05/2011 13/05/2011 V 16:30 18:00 A1/1-62I
  22 16/05/2011 27/05/2011 V 16:30 18:00 A1/0-23M
(*) CLASE TEÓRICA
1: GRUPO 1 - CAS
2: GRUPO 2 - CAS
(*) CLASE PRÁCTICA (LRU)
11: GRUPO P11 - CAS
12: GRUPO P12 - CAS
21: GRUPO P21 - CAS
22: GRUPO P22 - CAS


Grupos de matricula (2010-11)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución
1 Anual M CAS desde A hasta H
2 Anual T CAS desde J hasta Z
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 2: GRUPO 2 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2010-11)
El objetivo de la asignatura es proporcionar al alumno los procedimientos estadísticos básicos de análisis descriptivo e inferencial de los datos, para su uso en la resolución de problemas económicos y empresariales, desarrollando sus capacidades de análisis, síntesis e interpretación de resultados, así como introducir al alumno en el uso de programas de ordenador para el análisis estadístico de los datos económicos.


Contenidos teóricos y prácticos (2010-11)
PROGRAMA

PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Tema 1: ORGANIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS

1.1. Introducción: el objeto de la Estadística
1.2. Variables estadísticas: tipos
1.3. Variables cualitativas: distribución de frecuencias; gráficos
1.4. Variables cuantitativas discretas: distribución de frecuencias; gráficos
1.5. Variables cuantitativas continuas: agrupación; distribución de frecuencias; gráficos

Tema 2: MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE UNA VARIABLE CUANTITATIVA

2.1. Medidas de posición central
2.2. Medidas de posición no central
2.3. Medidas de dispersión
2.4. Medidas de forma
2.5. Gráfico caja

Tema 3: CONCENTRACIÓN

3.1. Introducción
3.2. Curva de concentración de Lorenz
3.3. Índices de concentración

Tema 4: NÚMEROS ÍNDICES

4.1. Índices simples
4.2. Índices complejos
4.3. Índices de precios y de cantidades
4.4. Propiedades y aplicaciones de los números índices

SEGUNDA PARTE: INFERENCIA ESTADÍSTICA

Tema 5: MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES

5.1. Introducción: la inferencia estadística
5.2. Muestras, estadísticos y estimadores
5.3. Media muestral y varianza muestral: propiedades estadísticas
5.4. Distribución normal y distribuciones asociadas
5.5. Distribución de media y varianza muestrales bajo normalidad

Tema 6: ESTIMACIÓN PUNTUAL

6.1. Introducción
6.2. Estimación por el método de los momentos
6.3. Estimación por máxima verosimilitud
6.4. Insesgadez y eficiencia

Tema 7: TEORÍA ASINTÓTICA

7.1. Introducción
7.2. Insesgadez asintótica, consistencia y ley débil de los grandes números
7.3. Normalidad asintótica y teorema central del límite

Tema 8: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS

8.1. Concepto de estimación por un intervalo de confianza
8.2. Intervalos de confianza para los parámetros de poblaciones normales
8.3. Intervalos de confianza basados en estimadores asintóticamente normales

Tema 9: CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE CONTRASTES DE HIPÓTESIS

9.1. Hipótesis estadísticas; hipótesis nula y alternativa
9.2. Estadístico de contraste; región crítica; tipos de errores
9.3. Contrastes paramétricos: hipótesis simples y compuestas; nivel de significación; potencia
9.4. Concepto de p-valor

Tema 10: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA UNA MUESTRA

10.1. Contrastes sobre la media de una población normal
10.2. Contrastes sobre la varianza de una población normal
10.3. Contrastes basados en estimadores asintóticamente normales
10.4. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis

Tema 11: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA VARIAS MUESTRAS

11.1. Contrastes de igualdad de medias de dos poblaciones normales
11.2. Contraste de igualdad de varianzas de dos poblaciones normales
11.3. Contrastes asintóticos para dos muestras
11.4. Análisis de la varianza

Tema 12: ANÁLISIS DE ESPECIFICACIÓN

12.1. Introducción
12.2. Contraste de bondad de ajuste chi-cuadrado
12.3. Contraste de bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov
12.4. Análisis de los supuestos clásicos

Tema 13: ANÁLISIS DE VARIABLES CUALITATIVAS

13.1. Introducción
13.2. Comparación entre variables cualitativas: contraste de homogeneidad
13.3. Análisis descriptivo conjunto de dos variables cualitativas
13.4. Relación entre variables cualitativas: contraste de independencia

TERCERA PARTE: INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA

Tema 14: CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

14.1. Introducción: distribuciones bivariantes
14.2. Covarianza y coeficiente de correlación
14.3. La función de regresión
14.4. Distribución normal bivariante

Tema 15: EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

15.1. Supuestos del modelo de regresión lineal simple
15.2. Estimación de mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
15.3. Propiedades numéricas del ajuste MCO
15.4. Bondad del ajuste MCO
15.5. Propiedades estadísticas de la estimación MCO
15.6. Contrastes de hipótesis sobre los coeficientes del modelo de regresión


Más información
Profesor/a responsable
Agullo Candela , Jose


Metodología docente (2010-11)


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Cada tema del programa va acompañado de una hoja de problemas. En las clases prácticas se resolverán detalladamente algunos de estos problemas; los demás deberá resolverlos el alumno individualmente y, si tuviera alguna duda, consultar con el profesor correspondiente en horario de tutorías. Adicionalmente, habrá también varias prácticas de ordenador en las que se enseñará a los alumnos el manejo del programa informático SPSS; se avisará a los alumnos con suficiente antelación sobre la fecha y lugar en que se desarrollarán estas prácticas de ordenador. Tanto las hojas de problemas como las prácticas de ordenador serán materia de examen.


Profesores (2010-11)
Grupo Profesor/a
TEORIA DE 89771Agullo Candela, Jose
MALIAR PUSHNOY, SERGUEI
2JUAN SOLER, JOSE GINES
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 897711Agullo Candela, Jose
MALIAR PUSHNOY, SERGUEI
12Agullo Candela, Jose
MALIAR PUSHNOY, SERGUEI
21JUAN SOLER, JOSE GINES
22JUAN SOLER, JOSE GINES
Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Estadística y econometría
Autor(es):Novales Cinca, Alfonso
Edición:Madrid : McGraw-Hill, 2001.
ISBN:84-481-0798-5
Recomendado por:AGULLO CANDELA, JOSE
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Introducción a la estadística económica y empresarial : teoría y práctica
Autor(es): Martín Pliego, Francisco Javier
Edición:Madrid : Thomson, 2004.
ISBN:84-9732-316-5
Recomendado por:AGULLO CANDELA, JOSE
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]
Fechas de exámenes oficiales (2010-11)
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre) -1 17/11/2010 Hora y aula: Contactar con el profesor
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales -1 14/06/2011 09:00 14:00 A2/E01
A2/E03
A2/A12
A2/E14
A2/C14
A2/A11
A2/D04
A2/E04
A2/C21
A2/C04
A2/E02
A2/D03
A2/E13
-
Periodo extraordinario de julio -1 13/07/2011 08:30 13:30 A1/0-18X
A1/0-06X
A1/0-19X
A1/0-07X
-
Parciales -1 02/02/2011 09:00 12:00 A2/C22
A2/D21
0030PS001
A2/C23
A2/D23
A2/D24
A2/B01
A2/B02
A2/D22
0030PS002
A2/E11
A2/C13
A2/C24
A2/E12
A2/B03
A2/C21
-
(*) 1: GRUPO 1 - CAS
(*) 2: GRUPO 2 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2010-11)
Los contenidos de la asignatura se dividen en dos parciales. Los temas 1-7 constituyen el Primer Parcial y los temas 8-15 el Segundo Parcial. La evaluación de la asignatura se basará en las notas obtenidas en cada una de los dos parciales. La nota de cada parcial se obtendrá a partir de las puntuaciones en los exámenes realizados (evaluados de 0 a 10 puntos), añadiendo una puntuación adicional (hasta 0.5 puntos) por asistencia y participación en las clases prácticas. Cuando en un parcial de la asignatura se consiga puntuación adicional, ésta se conservará para todo el curso académico.

En cada examen habrá preguntas de carácter teórico y problemas del mismo tipo de los contenidos en las hojas de problemas y en las prácticas de ordenador. Los exámenes se celebrarán en las siguientes fechas, y con las reglas de calificación que se indican en cada caso:

2 DE FEBRERO: Se realizará un examen del Primer Parcial. Los estudiantes que en este examen aprueben el Primer Parcial, es decir, que tengan en el Primer Parcial una nota (puntuación examen+puntuación adicional) igual o superior a 5, no tendrán que volver a examinarse del Primer Parcial; el resto de estudiantes deberán volver a examinarse del Primer Parcial en junio o en julio.

14 DE JUNIO: Se realizarán dos exámenes: uno del Primer Parcial y otro del Segundo Parcial. Los dos exámenes tendrán una duración similar y se harán con un breve descanso entre ambos. Se considerarán aptos aquellos alumnos cuya media de las notas de las dos parciales sea igual o superior a 5 y que además tengan en cada uno de los dos parciales una nota igual o superior a 4; la nota final de los alumnos aptos será la nota media de las notas obtenidas en los dos parciales. Los alumnos no aptos que hayan aprobado el primer parcial tendrán que presentarse en julio únicamente al examen del segundo parcial; así mismo, los alumnos no aptos que hayan aprobado el segundo parcial tendrán que presentarse en julio únicamente al examen del primer parcial. Tendrán la calificación de "Suspenso" los alumnos no aptos que se hayan presentado al segundo parcial y a alguno de los dos primeros parciales (febrero o junio); los demás alumnos no aptos tendrán la calificación de "No Presentado".

13 DE JULIO: Se realizarán dos exámenes parciales, organizados igual que en junio. Se considerarán aptos aquellos alumnos cuya media de las notas de las dos parciales sea igual o superior a 5 y que además tengan en cada uno de los dos parciales una nota igual o superior a 4; la nota final de los alumnos aptos será la nota media de las notas obtenidas en los dos parciales. Tendrán la calificación de "Suspenso" los alumnos no aptos que se hayan presentado a alguno de los dos exámenes parciales realizados en julio; los demás alumnos no aptos tendrán la calificación de "No Presentado". En ningún caso se guardarán las notas de los parciales para cursos posteriores.

OBSERVACIÓN: El programa de la asignatura, disponible en la carpeta de materiales del Campus Virtual, contiene una descripción más detallada de las reglas de calificación.