Tema 1: PROBABILIDAD
1.1. Experimento aleatorio, espacio muestral, sucesos
1.2. Probabilidad: concepto e interpretaciones; axiomas de Kolmogorov
1.3. Espacios muestrales finitos: regla de Laplace
1.4. Probabilidad condicionada e independencia
1.5. Teorema de la probabilidad total; teorema de Bayes
Tema 2: VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
2.1. Concepto de variable aleatoria (v.a.); función de distribución
2.2. Variables aleatorias discretas: función de cuantía y de distribución
2.3. Transformaciones de v.a. discretas
2.4. Esperanza de una v.a. discreta
Tema 3: VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
3.1. Concepto de v.a. continua: función de densidad
3.2. Función de distribución de una v.a. continua
3.3. Transformaciones de v.a. continuas
3.4. Esperanza de una v.a. continua
Tema 4: CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS
4.1. Momentos de una v.a.
4.2. Medidas de posición: media, mediana, cuartiles, moda
4.3. Medidas de dispersión: varianza, desviación típica, rango intercuartílico
4.4. Medidas de forma: coeficientes de asimetría y de curtosis
Tema 5: DISTRIBUCIONES DISCRETAS NOTABLES
5.1. Distribución degenerada
5.2. Distribución de Bernoulli
5.3. Distribución binomial
5.4. Distribución de Poisson
Tema 6: DISTRIBUCIONES CONTINUAS NOTABLES
6.1. Distribución uniforme
6.2. Distribución exponencial
6.3. Distribución normal
Tema 7: VECTORES ALEATORIOS
7.1. Concepto de vector aleatorio
7.2. Vectores aleatorios discretos
7.3. Vectores aleatorios continuos
7.4. Esperanza de vectores aleatorios
7.5. Independencia de variables aleatorias
7.6. Distribución de una suma de variables aleatorias |