Código	7376	Descripción
Crdts. Teor.	0	RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE INGENIERÍA QUÍMICA MEDIANTE MÉTODOS NUMÉRICOS. UTILIZACIÓN DE LENGUAJES CIENTÍFICOS DE PROGRAMACIÓN.
Crdts. Pract.	4,5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 5,62 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
INGENIERÍA QUÍMICA	INGENIERIA QUIMICA	0	4,5

Estudios en los que se imparte

Ingeniería Química - plan 1999

Pre-requisitos

AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS PARA LA INGENIERÍA

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LA INGENIERÍA

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2014-15)
Grupo (*)	Número
1	5
TOTAL	5

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2014-15)

Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2014-15)

Sin horario

Grupos de matricula (2014-15)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	2do.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2014-15)

El objetivo es doble: Por una parte que el alumno conozca los fundamentos de los métodos numéricos más importantes para la resolución de problemas que aparecen habitualmente el campo de la Ingeniería Química. Por otra introducir al alumno los fundamentos básicos de la programación aplicada a la resolución numérica de problemas. Para esta segunda parte se utilizará el programa MATLAB. Todos los métodos numéricos se resuelven, hasta donde es posible, por la doble vía: Programas desarrollados por el alumno en Matlab y las herramientas que Matlab incluye para resolver dichos problemas.

Contenidos teóricos y prácticos (2014-15)

Tema 1. Programación en MATLAB Introducción: Filosofía de trabajo en Matlab Matemática sencilla: Trabajo con variables. Variables especiales. Funciones matemáticas más comunes. Formato numérico. Operaciones con números complejos. Vectores: Generación de vectores. Direccionamiento. Composición de vectores. Matrices: Generación y trabajo con matrices. Matrices especiales. Operaciones con matrices, vectores y escalares: operaciones matriciales; operaciones elemento a elemento. Operadores relacionales. Operadores lógicos. Controladores de flujo. Archivos de función: argumentos de entrada y de salida. Número variable de argumentos (nargin, narout, varargin, varargout). Trabajo con texto Gráficos en dos y tres dimensiones Estructuras y celdas. (a partir de la versión 5.3 de Matlab) Tema 2.Errores de redondeo y aritmética con precisión finita. Operaciones en coma flotante. Errores de cancelación y errores de truncamiento. Cálculo numérico de derivadas por diferencias finitas: Consideraciones numéricas. Tema 3. Resolución numérica de sistemas de ecuaciones lineales Introducción. Métodos directos: Eliminación de Gauss y Gauss-Jordan Factorización LU: Método directo: relación con método de Gauss. Método de Crout. Matrices simétricas: factorización LDLT y factorización de Cholesky para matrices simetricas y definidas positivas. Métodos Iterativos Método de Jacobi: Aplicación y condiciones de convergencia. Método de Gauss-Seidel: Aplicación y condiciones de convergencia Método SOR: Aplicación y condiciones de convergencia. Normas de vectores y Matrices Condicionamiento de sistemas de ecuaciones lineales. Tema 4. Resolución de sistemas de ecuaciones no lineales Conceptos básicos. Convergencia y velocidad de convergencia. Resolución de ecuaciones de la forma x = F(x) Método de Iteración directa (sustitución sucesiva o punto fijo). Aplicación y condiciones de convergencia. Métodos de Aceleración de la convergencia: Método del valor propio dominante y método de Wegstein. Resolución de ecuaciones de la forma f(x) = 0 Válidos para una única ecuación: Método de la bisección. Método de la falsa posición, métodos de secante y secante mejorados. Válidos para sistemas de ecuaciones: Método de Newton. Método de Broyden. Métodos homotópicos o de continuación. Tema 5. Regresiones lineales y no lineales Linealización de ecuaciones Ajuste lineal y lineal múltiple. Ajuste polinómico. Regresiones no lineales. Interpolación: lineal, cuadrática, splines cúbicos. Tema 6. Integración Introducción Métodos de los trapecios, Simpsom, Romberg. Tema 7. Ecuaciones diferenciales ordinarias con valor inicial. Introducción. Métodos explícitos: Método de Euler,. Método de Runge Kutta de 2º Orden (Método de Heun y Método modificado de Euler Cauchy). Método de runge Kutta de 4 Orden. Métodos implícitos: Método de Euler implicito. Método de Runge Kutta implicito. Métodos Predictor-Corrector: Método de Adams Bashforth Moulton Conversión de una ecuación diferencial ordinaria de orden N en un sistema de N ecuaciones diferenciales ordinarias. Estabilidad. Tema 8. Introducción a la resolución de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. Introducción. Aproximación mediante diferencias finitas. Métodos explícitos: Consistencia del esquema en diferencias finitas. Estabilidad y precisión. Métodos implícitos: Métodos totalmente implícitos y método de Crack-Nicholson. Tema 9: Introducción a la Optimización. Introducción. Métodos numéricos de optimización unidireccional Métodos Directos de optimización: Simples Flexible de Nedler y Mead.

Más información

Profesor/a responsable

CABALLERO SUAREZ , JOSE ANTONIO

Metodología docente (2014-15)

Clases teóricas y prácticas

Sin Docencia

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Otras

Prácticas en aula de Informática. (sin Docencia )

Profesores (2014-15)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 7376	1	CABALLERO SUAREZ, JOSE ANTONIO
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 7376	1	CABALLERO SUAREZ, JOSE ANTONIO
	2	FULLANA FONT, ANDRES
	3	FULLANA FONT, ANDRES
PRÁCTICAS DE PROBLEMAS DE 7376	1	CABALLERO SUAREZ, JOSE ANTONIO
		FULLANA FONT, ANDRES

Enlaces relacionados

http://www.ingquimica.com

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

Análisis numérico Autor(es): Burden, Richard L. ; Faires, J. Douglas Edición: México D.F. : International Thomson Editores, 2016. ISBN: 978-607-526-404-2 Recomendado por: CABALLERO SUAREZ, JOSE ANTONIO FULLANA FONT, ANDRES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Handbook of mathematical fluid dynamics Autor(es): FRIEDLANDER, Susan J. ; SERRE, Denis (eds.) Edición: Amsterdam : Elsevier Science, 2002-2003. ISBN: 0-444-50330-7 (vol. 1) -- 0-444-51287-X (vol. 2) Recomendado por: CABALLERO SUAREZ, JOSE ANTONIO FULLANA FONT, ANDRES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Tecnologías computacionales para sistemas de ecuaciones, optimización lineal y entera Autor(es): FUENTE O`CONNOR, José Luis Edición: Barcelona : Reverté, 1993. ISBN: 84-291-2605-8 Recomendado por: CABALLERO SUAREZ, JOSE ANTONIO FULLANA FONT, ANDRES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Fechas de exámenes oficiales (2014-15)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios	-1	16/10/2014	09:00	13:00	0016P2007	-
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales	-1	04/06/2015	09:00	12:00	CS/S001	-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster	-1	13/07/2015				-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2014-15)

Examen final

El examen consta de 2 partes. La primera consta de varios ejerciciosde teoría y problemas en la que el alumno no podrá consultar ningún tipo de material y sólamente podrá utilizar una calculadora convencional. En la segunda el alumno deberá resolver un problema utilizando el ordenador. Cada parte valdrá entre el 40 y el 60 % de la nota total. Para superar la asignatura el alumno deberá obtener, al menos un 35% (respecto al total de cada parte) en cada una de las partes. Nota: Errores conceptuales graves podrán suponer el suspenso en la asignatura independientemente del resto del examen.