Codi	3210	Descripció
Crdts. Teor.	4	Anàlisi de components principals. Anàlisi de correspondències. Anàlisi factorial. Anàlisi de dades cualitatives.
Crdts. Pract.	2
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departaments	Àrea	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
MATEMÀTIQUES	ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA	4	2

Estudis en què s'imparteix

Llicenciatura en Matemàtiques - pla 1997

Prerequisitos

Sense incompatibles

Incompatibilitats de matricula per continguts equivalents
Sense Dades

Matriculats (2016-17)
Grup (*)	Nombre
1	15
TOTAL	15

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS

Oferida com a lliure elecció (2016-17)

Sense departament

Consulta Gràfica d'Horari

Feu clic ací

Horari (2016-17)

Sense horari

Grups de matricula (2016-17)
Grup (*)	Quadrimestre	Torn	Idioma	Distribució (lletra nif)
1	1er.	M	CAS	des de A fins a Z
69	1er.	D	CAS	des de - fins a -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS

Objectius de l'assignatura / competències (2016-17)

El objetivo central de la asignatura es encontrar soluciones analíticas a los problemas de optimización que surgen en análisis de datos, utilizando para ello argumentos del álgebra lineal, de geometría euclídea y de análisis matricial. El enfoque adoptado se comparará con otros dos alternativos, el análisis computacional de datos (basado en la aplicación directa de los métodos numéricos de optimización) y el análisis multivariante de datos (que realiza inferencia estadística a partir de hipótesis probabilísticas). El alumno aplicará los métodos desarrollados utilizando el software estadístico R.

Continguts teòrics i pràctics (2016-17)

1. Introducción al análisis de datos. 2. Análisis de componentes principales. 3. Análisis de correspondencias. 4. Escalas multidimensionales. 5. Análisis de conglomerados. 6. Regresión lineal 7. Anális de la varianza. 8. Análisis discriminante.

Enllaç al programa

Professor/a responsable

Nueda Roldan , Maria Jose

Metodologia docent (2016-17)

Classes teòriques i pràctiques

Esta asignatura no tiene docencia.

Tipus d'activitats: teòriques i pràctiques

Altres

Esta asignatura no tiene docencia.

Professorat (2016-17)
	Grup	Professor
TEORIA DE 3210	1	Nueda Roldan, Maria Jose

Enllaços relacionats

http://cran.r-project.org/

http://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf

http://gepas.bioinfo.cipf.es/

http://www.eio.ua.es

http://www.ine.es

http://www.ine.es/htdocs/serv/estadist.htm

http://www.ive.es

http://www.ivie.es

http://www.puromarketing.com/44/23051/mundo-marketing-publicidad-necesita-mas-nunca-matematicos.html

http://www.rstudio.com/

http://www.seio.es

http://www.statmethods.net/

http://www.xataka.com/otros/de-profesion-cientifico-de-datos

Bibliografia

Ordena pel títol del llibre Ordena pel professor que recomana

Eléments d`analyse de données Autors: DIDAY, Edwin [et al.] Edició: Paris : Dunod, 1982. ISBN: 2-04-015430-2 Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] Estadística aplicada a las ciencias sociales Autors: Molina Vila, María Dolores Edició: Alicante : Publicaciones Universidad de Alicante, 2013. Notes: En catálogo: 2ª ed. (2015) para el registro Estadística aplicada a las ciencias sociales/Molina Vila, María Dolores ISBN: 978-84-9717-288-2 Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] Linear models with R Autors: Faraway, Julian J. Edició: Boca Raton : CRC Press, 2014. ISBN: 978-1-4398-8733-2 Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] [ Accés a les edicions anteriors ] Métodos de análisis multivariante Autors: CUADRAS, Carles M. Edició: Barcelona : EUB, 1996. ISBN: 84-89607-50-8 Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] [ Accés a les edicions anteriors ] Multivariate analysis Autors: Mardia, K.V. ; Kent, J.I. ; Bibby, J. M. Edició: Amsterdam : Academic Press, 2003. ISBN: 0-12-471252-5 Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] Multivariate descriptive statistical analysis : correspondance analysis and related techniques for large matrices Autors: LEBART, Ludovic ; MORINEAU, Alain ; WARWICK, Kenneth M. Edició: New York : John Wiley & Sons, 1984. ISBN: 0-471-86743-8 Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados Autors: LUQUE MARTÍNEZ, Teodoro (coord.) Edició: Madrid : Pirámide, 2012. ISBN: 978-84-368-2559-6 Recomanat per: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] [ Accés a les edicions anteriors ]

(*1) Aquest professor ha recomanat el recurs bibliogràfic a tot l'alumnat de l'assignatura.

Dates d'exàmens oficials (2016-17)
Convocatòria	Grup (*)	Data	Hora d’inici	Hora d’fi	Aules assignades	Observacions:
Proves extraordinarias de finalització d'estudis	-1	04/11/2016	09:00	11:00	FI/1-04I	-
Proves extraordinarias de finalització d'estudis	-1	04/11/2016	11:00	14:00	FI/1-03S	-
Període ordinari per a assignatures de primer semestrre	-1	23/01/2017	09:00	11:00	A2/E22 A2/E23	-
Període ordinari per a assignatures de primer semestrre	-1	23/01/2017	11:00	14:00	A2/D24 A2/D22	-
Proves extraordinàries de assignatures de grau i màster	1	05/07/2017	15:00	17:30	CI/0003	-
Proves extraordinàries de assignatures de grau i màster	1	05/07/2017	17:30	20:00	CI/INF7 CI/INF6	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS

Instruments i criteris d'avaluació (2016-17)

Examen final

La nota final será la media entre las notas obtenidas en el examenes de teoría y de práctica. Para este cómputo es necesario haber superado cada bloque con un 4.