Código	3210	Descripción
Crdts. Teor.	4	An lisis de componentes principales. An lisis de correspondencias. An lisis factorial. An lisis de datos cualitativos.
Crdts. Pract.	2
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
MATEMÁTICAS	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	4	2

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Matemáticas - plan 1997

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2016-17)
Grupo (*)	Número
1	15
TOTAL	15

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS

Ofertada como libre elección (2016-17)

Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2016-17)

Sin horario

Grupos de matricula (2016-17)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	1er.	M	CAS	desde A hasta Z
69	1er.	D	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2016-17)

El objetivo central de la asignatura es encontrar soluciones analíticas a los problemas de optimización que surgen en análisis de datos, utilizando para ello argumentos del álgebra lineal, de geometría euclídea y de análisis matricial. El enfoque adoptado se comparará con otros dos alternativos, el análisis computacional de datos (basado en la aplicación directa de los métodos numéricos de optimización) y el análisis multivariante de datos (que realiza inferencia estadística a partir de hipótesis probabilísticas). El alumno aplicará los métodos desarrollados utilizando el software estadístico R.

Contenidos teóricos y prácticos (2016-17)

1. Introducción al análisis de datos. 2. Análisis de componentes principales. 3. Análisis de correspondencias. 4. Escalas multidimensionales. 5. Análisis de conglomerados. 6. Regresión lineal 7. Anális de la varianza. 8. Análisis discriminante.

Más información

Profesor/a responsable

Nueda Roldan , Maria Jose

Metodología docente (2016-17)

Clases teóricas y prácticas

Esta asignatura no tiene docencia.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Otras

Esta asignatura no tiene docencia.

Profesores (2016-17)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 3210	1	Nueda Roldan, Maria Jose

Enlaces relacionados

http://cran.r-project.org/

http://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf

http://gepas.bioinfo.cipf.es/

http://www.eio.ua.es

http://www.ine.es

http://www.ine.es/htdocs/serv/estadist.htm

http://www.ive.es

http://www.ivie.es

http://www.puromarketing.com/44/23051/mundo-marketing-publicidad-necesita-mas-nunca-matematicos.html

http://www.rstudio.com/

http://www.seio.es

http://www.statmethods.net/

http://www.xataka.com/otros/de-profesion-cientifico-de-datos

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

Eléments d`analyse de données Autor(es): DIDAY, Edwin [et al.] Edición: Paris : Dunod, 1982. ISBN: 2-04-015430-2 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Estadística aplicada a las ciencias sociales Autor(es): Molina Vila, María Dolores Edición: Alicante : Publicaciones Universidad de Alicante, 2013. Notas: En catálogo: 2ª ed. (2015) para el registro Estadística aplicada a las ciencias sociales/Molina Vila, María Dolores ISBN: 978-84-9717-288-2 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Linear models with R Autor(es): Faraway, Julian J. Edición: Boca Raton : CRC Press, 2014. ISBN: 978-1-4398-8733-2 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Métodos de análisis multivariante Autor(es): CUADRAS, Carles M. Edición: Barcelona : EUB, 1996. ISBN: 84-89607-50-8 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Multivariate analysis Autor(es): Mardia, K.V. ; Kent, J.I. ; Bibby, J. M. Edición: Amsterdam : Academic Press, 2003. ISBN: 0-12-471252-5 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Multivariate descriptive statistical analysis : correspondance analysis and related techniques for large matrices Autor(es): LEBART, Ludovic ; MORINEAU, Alain ; WARWICK, Kenneth M. Edición: New York : John Wiley & Sons, 1984. ISBN: 0-471-86743-8 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados Autor(es): LUQUE MARTÍNEZ, Teodoro (coord.) Edición: Madrid : Pirámide, 2012. ISBN: 978-84-368-2559-6 Recomendado por: NUEDA ROLDAN, MARIA JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2016-17)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios	-1	04/11/2016	09:00	11:00	FI/1-04I	-
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios	-1	04/11/2016	11:00	14:00	FI/1-03S	-
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	23/01/2017	09:00	11:00	A2/E23 A2/E22	-
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	23/01/2017	11:00	14:00	A2/D22 A2/D24	-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster	1	05/07/2017	15:00	17:30	CI/0003	-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster	1	05/07/2017	17:30	20:00	CI/INF6 CI/INF7	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 69: APROBADO POR COMPENSACIÓN (APC) - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2016-17)

Examen final

La nota final será la media entre las notas obtenidas en el examenes de teoría y de práctica. Para este cómputo es necesario haber superado cada bloque con un 4.