UA
   ANÀLISI CONVEXA    Any acadèmic       Versió PDF.  Versió PDF per a convalidació.
Codi3196Descripció
Crdts. Teor.3Funcions convexes i generalitzades. Programació convexa. Condicions d'optimalitat. Dualitat lagrangiana.
Crdts. Pract.3
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentsÀreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVAESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA33


Estudis en què s'imparteix
Llicenciatura en Matemàtiques - pla 1997


Prerequisitos
Sense incompatibles


Incompatibilitats de matricula per continguts equivalents
Sense Dades


Matriculats (2013-14)
Grup (*)Nombre
1 19
TOTAL 19
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Oferida com a lliure elecció (2013-14)
Sense departament
Consulta Gràfica d'Horari
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival aFeu clic ací


Horari (2013-14)
Sense horari


Grups de matricula (2013-14)
Grup (*)QuadrimestreTornIdiomaDistribució (lletra nif)
1 2do. M CAS des de A fins a Z
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objectius de l'assignatura / competències (2013-14)
La asignatura pretende familiarizar al alumno con una importante herramienta para la optimización mediante el estudio de los conjuntos convexos generales y de las funciones convexas extendidas. Algunos de los resultados obtenidos serán aplicados a problemas de optimización.
Además, la naturaleza geométrica de los conceptos manejados debe contribuir a desarrollar la intuición del alumno y a su correcta expresión en público, habilidades necesarias en el ejercicio profesional del matemático.


Continguts teòrics i pràctics (2013-14)
Bloque 1: CONJUNTOS CONVEXOS
Tema 1: Propiedades topológicas de los conjuntos convexos.
Tema 2: Aplicaciones de los conjuntos convexos.

Bloque 2: FUNCIONES SEMICONTINUAS Y FUNCIONES CONVEXAS
Tema 3: Caracterizaciones de las funciones semicontinuas y convexas.
Tema 4: Funciones coercivas e inf-compactas. Aplicaciones.

Bloque 3: FUNDAMENTOS DE OPTIMIZACIÓN CONVEXA
Tema 5: Teoremas de separación y subdiferenciales de funciones convexas.
Tema 6: Aplicaciones a la optimización convexa.


Enllaç al programa
Professor/a responsable
GOBERNA TORRENT , MIGUEL ANGEL


Metodologia docent (2013-14)
Classes teòriques i pràctiques
Las clases serán activas, y estarán basadas en la exposición por los alumnos de los materiales propuestos por el profesor.


Tipus d'activitats: teòriques i pràctiques
No especificat
Resolución de problemas.


Professorat (2013-14)
Grup Professor
TEORIA DE 31961GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL
Enllaços relacionats
http://mathforum.org/library/topics/convex_g/
http://orion.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/mirror.d/glossary/index.php?page=A.html
http://plato.la.asu.edu/guide.html
http://terrytao.wordpress.com/2007/11/30/the-hahn-banach-theorem-mengers-theorem-and-hellys-theorem/
http://www.convexoptimization.com/wikimization/index.php/WIKIMIZATION
http://www.dimensions-math.org/Dim_E.htm
http://www.eio.ua.es
http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/history/
http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/history/
http://www-math.cudenver.edu/w4t/graduate/optimization.html
http://www.mat.univie.ac.at/~neum/glopt.html
http://www.mat.univie.ac.at/~neum/glopt.html
http://www2.informs.org/Resources/


Bibliografia

Análisis Convexo
Autors:J. P. Crouzeix, E. Ocaña y W. Sosa
Edició:Lima (Perú) : Instituto de Matemática y Ciencias Afines (IMCA), 2003.
ISBN:9972-899-19-5
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)

Convex analysis : an introductory text
Autors:TIEL, Jan van
Edició:Chichester : John Wiley & Sons, 1984.
ISBN:0-471-90265-9
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Convex analysis and minimization algorithms II : Advanced theory and bundle methods
Autors:HIRIART URRUTY, Jean-Baptiste ; LEMARÉCHAL, Claude
Edició:Berlin : Springer-Verlag, 1996.
ISBN:0-387-56852-2 (vol. 2)
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Convex analysis and optimization
Autors:BERTSEKAS, Dimitri P.; NEDIC, Angelia; OZDAGLAR, Asuman E.
Edició:Belmont (Mass.) : Athena Scientific, 2003.
ISBN:1-886529-45-0
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Convexity
Autors:Roger Webster
Edició:Oxford [etc.] : Oxford University Press, 1994.
ISBN:0-19-853147-8
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Convexity and optimization in Rn
Autors:BERKOVITZ, Leonard D.
Edició:New York : John Wiley & Sons, 2002.
ISBN:0-471-35281-0
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Fundamentals of convex analysis
Autors:Hiriart Urruty, Jean-Baptiste
Edició:Berlín : Springer, 2001.
Notes:En catálogo: Corr. 2nd printing (2004)
ISBN:3-540-42205-6 (cart.)
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

La música de los números primos : el enigma de un problema matemático abierto
Autors:Du Sautoy, Marcus
Edició:Barcelona : Acantilado, 2018.
ISBN:978-84-96489-83-7
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] [ Accés a les edicions anteriors ]

Optimización lineal : teoría, métodos y modelos
Autors:Goberna Torrent, Miguel Ángel
Edició:Madrid : McGraw Hill, 2004.
ISBN:84-481-4072-9
Recomanat per: GOBERNA TORRENT, MIGUEL ANGEL (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]
(*1) Aquest professor ha recomanat el recurs bibliogràfic a tot l'alumnat de l'assignatura.
Dates d'exàmens oficials (2013-14)
ConvocatòriaGrup (*)DataHora d’iniciHora d’fiAules assignadesObservacions:
Proves extraordinarias de finalització d'estudis -1 21/11/2013 -
Període ordinari per a assignatures de segon semestre i anuals -1 02/06/2014 15:00 20:00 CI/1005 -
Període extraordinari de setembre -1 03/09/2014 15:00 18:00 A1/1-43S -
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instruments i criteris d'avaluació (2013-14)
Avaluació contínua, examen final


Normal
0
21






MicrosoftInternetExplorer4



/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Tabla normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;
mso-para-margin:0cm;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:10.0pt;
font-family:"Times New Roman";}


La evaluación continua estará basada en las exposiciones orales por los alumnos a lo largo del curso. Dichas exposiciones seguirán un turno y serán calificadas teniendo en cuenta el conocimiento del tema y la calidad de la presentación. Los saltos de turno sin previo aviso supondrá la calificación con un cero.

El examen final consistirá en la resolución de problemas y cuestiones teóricas con los apuntes a la vista.

Calificación final:

La calificación final del alumno será el máximo de las dos notas siguientes:

1. La media aritmética de las notas de la evaluación continua y del examen final, siempre que la nota de este último sea igual o superior a 3.50.

2. La nota del examen final.