ASIGNATURA-AMPLIACION DE ESTADISTICA

Código	3195	Descripción
Crdts. Teor.	6	Ampliaci¢n de modelos lineales.
Crdts. Pract.	1,5	Ampliaci¢n de modelos lineales.
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 9,38 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	6	1,5

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Matemáticas - plan 1997

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2014-15)
Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario
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Horario (2014-15)
Sin horario

Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
Grupos de matricula (2014-15)
1	2do.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2014-15)
Esta asignatura completará el estudio de la Inferencia Paramétrica clásica abordado inicialmente por la asignatura Estadística (3192). El capítulo primero se dedicará a los diferentes métodos de construcción y comparación de Intervalos de Confianza, donde se insistirá en la utilidad de acompañar a una estimación puntual de un parámetro desconocido de alguna medida del posible error cometido. A continuación, la asignatura se centrará en el Contraste de Hipótesis, otro de los bloques de técnicas fundamentales dentro de la Inferencia Paramétrica. Así, el segundo capítulo abarcará el estudio de la comparación de contrastes, centrándose fundamentalmente en la función de potencia como criterio comparativo, mientras que el tercer capítulo se dedicará a realizar un recorrido por diferentes métodos de contraste, finalizando con un estudio sobre la relación entre la estimación confidencial y el contraste de hipótesis. El capítulo que cerrará la asignatura se dedicará al estudio de la regresión lineal, fundamentalmente el caso simple, que servirá al alumno como base para la asignatura optativa de cuarto curso Métodos Econométricos (3163).

Contenidos teóricos y prácticos (2014-15)
1.Intervalos de Confianza. Construcción de intervalos de confianza: método de la cantidad pivotal, método de Neyman. Intervalos de confianza para los parámetros de distribuciones normales. Otros métodos de construcción de intervalos: intervalos basados en distribuciones asintóticas. Comparación de intervalos de confianza. 2.Contraste de hipótesis. Planteamiento general. Métodos de comparación de contrastes: probabilidad de error, función de potencia, test uniformemente de máxima potencia. Teorema de Neyman-Pearson y Teorema de Karlin-Rubin. 3.Métodos de contraste. Test de razón de verosimilitudes. Contrastes de hipótesis en una población normal y en dos poblaciones normales. Tests para muestras grandes basados en el comportamiento asintótico de la razón de verosimilitudes. Relación entre estimación confidencial y contraste de hipótesis. 4.Regresión lineal. Estimadores de mínimos cuadrados y estimadores lineales insesgados de mínima varianza para los parámetros del modelo. El modelo normal condicionado: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis más importantes. El análisis de la varianza (ANOVA). Predicciones. Otras aplicaciones de ANOVA.

Más información

Profesor/a responsable
FAJARDO GOMEZ , MARIA DOLORES

Metodología docente (2014-15)
No especificado
Conocimientos previos: La presente asignatura constituye la continuación de la materia del primer cuatrimestre Estadística (28301), por lo que resulta esencial que el alumno esté familiarizado con las nociones de convergencia, estadísticos y estimadores, así como de sus propiedades más relevantes. Los prerrequisitos básicos se remiten a dicha asignatura.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado
PRÀCTIQUES: RESOLUCIÓ DE PROBLEMES A L'AULA.

	Grupo	Profesor/a
Profesores (2014-15)
TEORIA DE 3195	1	FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES

Enlaces relacionados

Bibliografía

A course in mathematical statistics
Autor(es):	ROUSSAS, George G.
Edición:	San Diego : Academic Press, 1997.
ISBN:	978-981-413-450-7 (reprint)
Recomendado por:	FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

An introduction to probability and statistics
Autor(es):	Rohatgi, Vijay K.
Edición:	Hoboken : John Wiley & Sons, 2015.
ISBN:	9781118799659 (libro e.)
Recomendado por:	FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]

Geometry of curves
Autor(es):	RUTTER, John W.
Edición:	Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2000.
ISBN:	1-58488166-6 (rúst.)
Recomendado por:	FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Principios de inferencia estadística
Autor(es):	VÉLEZ IBARROLA, Ricardo ; GARCÍA PÉREZ, Alfonso
Edición:	Madrid : Universidad Nacional de Educación a Distancia, 1997.
ISBN:	84-362-2947-9
Recomendado por:	FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

Probabilidad y estadística : aplicaciones y métodos
Autor(es):	Canavos, George C.
Edición:	Madrid : McGraw-Hill, 2003.
ISBN:	84-481-0038-7
Recomendado por:	FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ]

Problemas de probabilidad y estadística : elementos teóricos, cuestiones, aplicaciones con statgraphics
Autor(es):	SARABIA VIEJO, Ángel.; MATÉ JIMÉNEZ, Carlos
Edición:	Madrid : Clagsa, 1993.
ISBN:	84-604-5619-6
Recomendado por:	FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Fechas de exámenes oficiales (2014-15)
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios	-1	17/11/2014				-
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales	-1	09/06/2015	09:00	12:00	CI/0001	-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster	-1	07/07/2015	08:30	11:30	CI/0002	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2014-15)
Examen final
Evaluación: Examen final en junio, con cuestiones teóricas y problemas similares a los que aparecen en las relaciones de problemas (máximo 8 puntos). La nota en las prácticas de ordenador se conservará hasta aprobar la asignatura (máximo 2 puntos). La nota final es la suma de ambas notas y debe ser por lo menos 5 para aprobar la asignatura. El alumno dispone además de las convocatorias de septiembre y diciembre según normativa vigente. En dichas convocatorias se realizará el examen correspondiente a los contenidos teóricos y problemas, puntuando sobre 8 puntos, al que se añadirá la nota en las prácticas de ordenador.


AMPLIACION DE ESTADISTICA	Año académico