Código	3192	Descripción
Crdts. Teor.	4,5	Inferencia estad¡stica. Modelos lineales.
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 9,38 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	4,5	3

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Matemáticas - plan 1997

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2014-15)
Grupo (*)	Número
1	10
TOTAL	10

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2014-15)

Sin departamento

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Horario (2014-15)

Sin horario

Grupos de matricula (2014-15)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	1er.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2014-15)

El objetivo fundamental de esta asignatura es introducir al alumno en el campo de la Inferencia Estadística Paramétrica clásica, cuya infraestructura teórica ha sido estudiada en primer curso en las asignaturas Cálculo de Probabilidades (28104) y Ampliación del Cálculo de Probabilidades (28106). Se insistirá, fundamentalmente, en que el problema a resolver es la elección y validación del modelo probabilístico adecuado entre todos los modelos candidatos a describir el fenómeno de estudio. El primer capítulo se dedicará al estudio de los diferentes tipos de convergencia, como preámbulo necesario para el desarrollo de las técnicas inferenciales basadas en muestras de gran tamaño. El segundo capítulo recogerá los métodos principales de reducción de datos, paso previo a cualquier método inferencial. A continuación se analizará el primer problema dentro de la Inferencia Paramétrica: la Estimación Puntual. Para tal fin, el capítulo tercero abordará criterios de comparación de estimadores, así como el estudio de propiedades deseables para un estimador: insesgadez, consistencia y eficiencia, mientras que el capítulo cuarto recogerá los principales métodos de construcción de estimadores. Las técnicas de derivación e integración de funciones que se utilizarán a lo largo de toda la asignatura son ya familiares para un alumno de tercer curso.

Contenidos teóricos y prácticos (2014-15)

1.Vectores aleatorios. Desigualdades de probabilidad. Propiedades relevantes de la distribución normal multivariante. Regresión y correlación. 2.Convergencia. Convergencia en probabilidad. Ley Débil de los Grandes Números. Convergencia en distribución. Teorema Central del Límite. 3.Distribuciones asociadas al muestreo aleatorio. Muestra aleatoria simple. Momentos muestrales y estadísticos: distribuciones muestrales. El Teorema de Fisher. 4.Estimación Puntual. Comparación de estimadores: error cuadrático medio de un estimador. Estimadores insesgados de mínima varianza. Cota de Cramer-Rao y estimadores eficientes. Caracterización del E.I.M.V. a través de un estadístico suficiente y completo: Teorema de Lehmann-Scheffé. Propiedades asintóticas de un estimador. 5.Métodos de estimación. El método de los momentos. El método de máxima verosimilitud: estimador de máxima verosimilitud y su comportamiento asintótico. Estimadores de Bayes. Estimadores Minimax.

Más información

Profesor/a responsable

FAJARDO GOMEZ , MARIA DOLORES

Metodología docente (2014-15)

No especificado

Conocimientos previos: Es imprescindible un cierto dominio de los conceptos de las asignaturas Cálculo de Probabilidades (28104) y Ampliación del Cálculo de Probabilidades (28106), así como de las técnicas de derivación e integración proporcionadas por las asignaturas Análisis Matemático (28101) y Análisis Matemático II (28201).

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

No especificado

PRÀCTIQUES: RESOLUCIÓ DE PROBLEMES A L'AULA.

Profesores (2014-15)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 3192	1	FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES

Enlaces relacionados

http://descartes.cnice.mecd.es/indice_aplicaciones.php

http://platea.pntic.mec.es/jescuder/estadist.htm

http://www.eio.ua.es

http://www.ine.es

http://www.ive.es

http://www.math-atlas.org/

http://www.mathpages.com/home/probabi.htm

http://www.math.uah.edu/stat/

http://www.seio.es

http://www24.brinkster.com/anapes/index.asp

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

A course in mathematical statistics Autor(es): ROUSSAS, George G. Edición: San Diego : Academic Press, 1997. ISBN: 978-981-413-450-7 (reprint) Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] An introduction to probability and statistics Autor(es): Rohatgi, Vijay K. Edición: Hoboken : John Wiley & Sons, 2015. ISBN: 9781118799659 (libro e.) Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ] Estadistica I : Probabilidad Autor(es): Martín Pliego, Francisco Javier; Ruiz-Maya, Luis Edición: Madrid : Thomson, 2004. ISBN: 84-9732-335-1 (v. 1) Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Estadística II : Inferencia Autor(es): RUIZ-MAYA PÉREZ, Luís ; MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, Francisco Javier Edición: Madrid : AC, 2003-. ISBN: 84-7288-196-2 (t. 2) Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Mathematical statistics Autor(es): ARNOLD, Steven F. Edición: Englewood Cliffs : Prentice-Hall, 1990. ISBN: 0-13-563099-1 Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Principios de inferencia estadística Autor(es): VÉLEZ IBARROLA, Ricardo ; GARCÍA PÉREZ, Alfonso Edición: Madrid : Universidad Nacional de Educación a Distancia, 1997. ISBN: 84-362-2947-9 Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Probabilidad y estadística : aplicaciones y métodos Autor(es): Canavos, George C. Edición: Madrid : McGraw-Hill, 2003. ISBN: 84-481-0038-7 Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Problemas de estadística Autor(es): ARNAIZ VELLANDO, Gonzalo ; TOLEDO MUÑOZ, María Isabel Edición: Valladolid : Lex Nova, 1988. ISBN: 84-7557-263-4 Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Problemas de inferencia estadística Autor(es): Peralta Astudillo, Ma José Edición: No disponible : Industria Gráfica Mae, 1990. ISBN: 84-404-6608-0 Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Problemas de probabilidad y estadística : elementos teóricos, cuestiones, aplicaciones con statgraphics Autor(es): SARABIA VIEJO, Ángel.; MATÉ JIMÉNEZ, Carlos Edición: Madrid : Clagsa, 1993. ISBN: 84-604-5619-6 Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Statistical inference Autor(es): Casella, George Edición: Pacific Grove (California) : Duxbury Press, 2002. ISBN: 0-534-24312-6 Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Statistical inference : an integrated approach Autor(es): H. S. Migon and D. Gamerman Edición: London [etc.] : Arnold, cop.1999. ISBN: 0-340-74059-0 (rúst.) Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] tatistical inference Autor(es): CASELLA, G.;BERGER, R.L. Edición: California : Duxbury Press, 2002. ISBN: 0-534-24312-6 Recomendado por: FAJARDO GOMEZ, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2014-15)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Pruebas extraordinarias de finalización de estudios	-1	23/10/2014				-
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	12/01/2015	09:00	12:00	A1/1-42S	-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster	-1	26/06/2015	09:00	12:00	CI/0005	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2014-15)

Examen final

Evaluación: Examen final en enero, con cuestiones teóricas y problemas similares a los que se especifican en las relaciones de problemas. El alumno dispone además de las convocatorias de julio y diciembre según normativa vigente al respecto.