Código	3182	Descripción
Crdts. Teor.	3	Distribuciones de probabilidad y aplicaciones.
Crdts. Pract.	1,5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 5,62 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	3	1,5

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Matemáticas - plan 1997

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2009-10)
Grupo (*)	Número
1	84
TOTAL	84

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2009-10)

Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario

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Horario (2009-10)
Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
CLASE TEÓRICA	1	01/02/2010	21/05/2010	J	11:30	13:30	CI/0003
CLASE PRÁCTICA (LRU)	1	01/02/2010	21/05/2010	V	11:30	12:30	CI/0003
	2	01/02/2010	21/05/2010	L	13:30	14:30	CI/1005

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
(*) CLASE PRÁCTICA (LRU)
	1: GRUPO 1 - CAS
	2: GRUP0 2 - CAS

Grupos de matricula (2009-10)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	2do.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2009-10)

El objetivo fundamental de la asignatura es abordar el estudio de las variables aleatorias vectoriales, con el fin de establecer bases teóricas sólidas que permitan, en su día (asignaturas 3192 y 3195), desarrollar la Inferencia Estadística. Se insistirá en que, desde un punto de vista conceptual, la vector aleatorio no es más que una variable aleatoria con valores vectoriales, siendo su principal aportación la posibilidad de modelizar el fenómeno de la dependencia estocástica. Los conceptos que requerirán mayor atención serán las nociones de distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas, así como la transformación de variables aleatorias. Algunas técnicas de derivación e integración de funciones de varias variables tendrán que ser utilizadas, adelantándonos a su presentación rigurosa en el marco de la asignatura Análisis Matemático II (3184).

Contenidos teóricos y prácticos (2009-10)

1.Distribuciones de probabilidad multivariantes: Introducción a la integral múltiple. Distribuciones de probabilidad bivariantes. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Caso discreto y continuo. Extensiones al caso multivariante (n>2). Variables independientes. 2.Momentos: Esperanza y varianza de una función de variables aleatorias. Propiedades. Covarianza. Correlación. Momentos respecto de una distribución condicionada. Función generatriz de momentos. 3.Transformación de variables aleatorias: Métodos de la función de distribución, de las transformaciones, y basado en la función generatriz de momentos. Transformaciones lineales. Estadísticos del orden (máximo, mínimo, rango, etc.). 4.Distribuciones notables: Distribución multinomial. Distribución multihipergeométrica. Distribución normal multivariante. Distribuciones en el muestreo (t, chi y F).

Más información

Profesor/a responsable

Molina Vila , María Dolores

Metodología docente (2009-10)

Clases teóricas y prácticas

Conocimientos previos: La presente asignatura constituye la continuación de la materia del primer cuatrimestre "Cálculo de Probabilidades"(3180), siendo imprescindible un cierto dominio de los conceptos relacionados con la noción de variable aleatoria (funciones de distribución, de cuantía de probabilidad y de densidad, momentos, funciones generatrices, etc.). Los prerrequisitos básicos conciernen a los instrumentos proporcionados por el Análisis Matemático (asignatura 3177).

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Otras

Prácticas: Resolución de problemas en el aula.

Profesores (2009-10)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 3182	1	Molina Vila, María Dolores
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 3182	1	Molina Vila, María Dolores
	2	Molina Vila, María Dolores

Enlaces relacionados

http://descartes.cnice.mec.es/aplicaciones.php

http://estadistico.com/

http://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidad

http://matematicalia.net

http://www.cnice.mec.es/jovenes/matematicas/

http://www.divulgamat.net

http://www.eio.ua.es

http://www.matematicasbachiller.com/temario/estadistica/estadistica_I.html

http://www.planetamatematico.com/index.php?option=com_content&task=view&id=118&Itemid=158

http://www.york.ac.uk/depts/maths/histstat/

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

An introduction to probability and statistics Autor(es): Rohatgi, Vijay K. Edición: Hoboken : John Wiley & Sons, 2015. ISBN: 9781118799659 (libro e.) Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso a las ediciones anteriores ] [ Enlace al recurso bibliográfico ] Estadística matemática con aplicaciones Autor(es): WACKERLY, Dennis D. ; MENDENHALL, William ; SCHEAFFER,Richard L. Edición: México : Thomson - Paraninfo, 2010. ISBN: 978-970-830-010-0 Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Fundamentos de estadística : estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la inferencia Autor(es): Durá, José Ma. Edición: Barcelona : Ariel, 1992. ISBN: 978-84-344-2031-1 Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Introduction to probability Autor(es): Douglas G. Kelly Edición: New York [etc] : Maxwell Macmillan International, cop. 1994. ISBN: 0-02-363145-7 (rúst.) Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Probabilidad y estadística Autor(es): DEGROOT, Morris H. Edición: Buenos Aires : Addison-Wesley, 1988. ISBN: 0-201-64405-3 Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Probabilitats Autor(es): Marta Sanz i Solé Edición: Barcelona : Edicions Universitat de Barcelona, 1999. ISBN: 84-8338-091-9 Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Probability Autor(es): PITMAN, Jim Edición: New York : Springer, 2006. ISBN: 0-387-97974-3 Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Problemas de matemáticas para ópticos Autor(es): PUJOL LÓPEZ, Mª José; RODRÍGUEZ ÁLVAREZ, Margarita Edición: San Vicente del Raspeig : Editorial Club Universitario, 2003. ISBN: 84-8454-317-X Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Problemas de probabilidad y estadística : elementos teóricos, cuestiones, aplicaciones con statgraphics Autor(es): SARABIA VIEJO, Ángel.; MATÉ JIMÉNEZ, Carlos Edición: Madrid : Clagsa, 1993. ISBN: 84-604-5619-6 Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] Statistical inference Autor(es): Casella, George Edición: Pacific Grove (California) : Duxbury Press, 2002. ISBN: 0-534-24312-6 Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Acceso a las ediciones anteriores ] Statistical theory Autor(es): LINDGREN, Bernard W. Edición: Londres : Chapman and Hall, 1993. ISBN: 0-412-04181-2 Recomendado por: MOLINA VILA, MARIA DOLORES (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2009-10)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	12/11/2009				-
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales	-1	04/06/2010	15:00	18:00	A1/0-18X	-
Periodo extraordinario de septiembre	-1	09/09/2010	12:00	15:00	CI/0002	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2009-10)

Examen final

Evaluación: Examen final, de carácter fundamentalmente práctico, aunque se incluirá también alguna pregunta teórica en el que se valorará la capacidad de razonamiento del alumno, su nivel de conocimientos, su capacidad de cálculo y la obtención de resultados coherentes y correctos. Para promover la participación en clase, podrá haber una bonificación de hasta un punto basada en la participación en la resolución de los problemas de las clases prácticas.