Código	3169	Descripción
Crdts. Teor.	3	M?todos directos. M?todos iterativos.
Crdts. Pract.	1,5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 5,62 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL	CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL	3	1,5

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Matemáticas - plan 1997

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
Código	Asignatura
9202	COMPUTACIÓN MATRICIAL
9296	COMPUTACIÓN MATRICIAL
6571	COMPUTACION MATRICIAL
9373	COMPUTACIÓN MATRICIAL

Matriculados (2017-18)

Sin Datos

Ofertada como libre elección (2017-18)

Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2017-18)

Sin horario

Grupos de matricula (2017-18)

Sin grupos

Objetivos de las asignatura / competencias (2017-18)

Sin Datos

Contenidos teóricos y prácticos (2017-18)

Sin Datos

Más información

Sin Datos

Profesor/a responsable

ESCOLANO RUIZ , FRANCISCO JAVIER

Metodología docente (2017-18)

Sin Datos

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Sin Datos

Profesores (2017-18)

Sin Datos

Enlaces relacionados

Sin Datos

Bibliografía	Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda
Spectral graph theory Autor(es): CHUNG, Fan R. K. Edición: Providence : Conference Board of the Mathematical Sciences, 1997. ISBN: 0-8218-0315-8 Recomendado por: ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2017-18)

Información no disponible en estos momentos.

Instrumentos y criterios de evaluación (2017-18)

Sin Datos