ASIGNATURA-ESTADÍSTICA APLICADA

Codi	3233	Descripció
Crdts. Teor.	4,5	Inferència estadística i processos de decisió. Mètodes d'anàlisi multivariant. Processos estocàstics. Anàlisi de sèries de temps.
Crdts. Pract.	4,5
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival a 11,25 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departaments	Àrea	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
CIÈNCIES DEL MAR I BIOLOGIA APLICADA	ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA	4,5	4,5

Estudis en què s'imparteix

Llicenciatura en Ciències del Mar - pla 1998

Prerequisitos

Sense incompatibles

Incompatibilitats de matricula per continguts equivalents
Sense Dades

Matriculats (2016-17)
Sense Dades

Oferida com a lliure elecció (2016-17)
Sense departament

Consulta Gràfica d'Horari
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Horari (2016-17)
Sense horari

Grup (*)	Quadrimestre	Torn	Idioma	Distribució (lletra nif)
Grups de matricula (2016-17)
1	1er.	M	CAS	des de A fins a Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objectius de l'assignatura / competències (2016-17)
Ampliar los conocimientos del fundamento de la Inferencia Estadística y de sus principales métodos aplicables en Biología y las Ciencias del Mar. Aprender a aplicar los conocimientos de Estadística a problemas reales en la Biología. Conocer las herramientas que permiten resolver esos problemas. Identificar las variables y factores bajo estudio. Se pretende que se aprenda a utilizar los conocimientos teóricos de la Estadística y su aplicación a la Biología

Continguts teòrics i pràctics (2016-17)
Métodos fundamentales de Inferencia Estadística -Estimación de parámetros. Estimación puntual: Método de los momentos, mínimos cuadrados y máxima verosimilitud. Estimación por intervalos: Nivel de confianza. -Test de hipótesis estadísticas: Nivel de significación y potencia del test. Test de la razón e verosimilitud. Ejemplos usuales. - Introducción a la Inferencia Bayesiana y los Procesos de Decisión. Diseños de experimentos y modelos lineales - Diseño de experimentos para contrastar la significación de condiciones y tendencias. - Modelos lineales: Estimación de parámetros y contrastes de hipótesis. - Principales diseños basados en el Análisis de la Varianza. Introducción a los Modelos Lineales Generalizados. - La Familia Exponencial de Distribuciones y los Modelos Lineales Generalizados. - Estimación de parámetros y contraste de hipótesis. - Ejemplos de aplicación: Regresión logística, modelos log-lineales y análisdis de supervivencia. - Ajuste de modelos. Introducción al Análisis Multivariante. - Modelos Lineales Multivariantes: El Analisis Múltiple de la Varianza. - Reducción de la dimensión y representación de datos: Distancias estadísticas. Análisis de Componentes Principales. Análisis de Coordenadas Principales. Análisis de Correspondencias. Análisis de Proximidades. - Técnicas de Clasificación: Taxonomía numérica. Análisis Canónico de Poblaciones. Análisis Discriminante.

Enllaç al programa

Professor/a responsable
Zubcoff Vallejo , Jose

Tipus d'activitats: teòriques i pràctiques
No especificat

	Grup	Professor
Professorat (2016-17)
TEORIA DE 3233	1	Zubcoff Vallejo, Jose

Enllaços relacionats

Bibliografia

Biostatistical analysis
Autors:	ZAR, Jerrold H.
Edició:	London : Pearson Education International, 2010.
ISBN:	978-0-13-206502-3
Recomanat per:	ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ] [ Enllaç al recurs bibliogràfic ]

Experiments in ecology : their logical design and interpretation using analysis of variance
Autors:	UNDERWOOD, A.J.
Edició:	Cambridge : Cambridge University Press, 1997.
ISBN:	978-0-521-55696-5
Recomanat per:	ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

(*1) Aquest professor ha recomanat el recurs bibliogràfic a tot l'alumnat de l'assignatura.

Convocatòria	Grup (*)	Data	Observacions:
Dates d'exàmens oficials (2016-17)
Període ordinari per a assignatures de primer semestrre	-1	12/01/2017	-
Proves extraordinàries de assignatures de grau i màster	-1	29/06/2017	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instruments i criteris d'avaluació (2016-17)
No especificat


ESTADÍSTICA APLICADA	Any acadèmic