ASIGNATURA-ESTADÍSTICA APLICADA

Código	3233	Descripción
Crdts. Teor.	4,5	Inferencia estad¡stica y procesos de decisi¢n. M?todos de an lisis multivariante. Procesos estoc sticos. An lisis de series de tiempo.
Crdts. Pract.	4,5
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 11,25 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
CIENCIAS DEL MAR Y BIOLOGÍA APLICADA	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	4,5	4,5

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Ciencias del Mar - plan 1998

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2016-17)
Sin Datos

Ofertada como libre elección (2016-17)
Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario
Pincha aquí

Horario (2016-17)
Sin horario

Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
Grupos de matricula (2016-17)
1	1er.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2016-17)
Ampliar los conocimientos del fundamento de la Inferencia Estadística y de sus principales métodos aplicables en Biología y las Ciencias del Mar. Aprender a aplicar los conocimientos de Estadística a problemas reales en la Biología. Conocer las herramientas que permiten resolver esos problemas. Identificar las variables y factores bajo estudio. Se pretende que se aprenda a utilizar los conocimientos teóricos de la Estadística y su aplicación a la Biología

Contenidos teóricos y prácticos (2016-17)
Métodos fundamentales de Inferencia Estadística -Estimación de parámetros. Estimación puntual: Método de los momentos, mínimos cuadrados y máxima verosimilitud. Estimación por intervalos: Nivel de confianza. -Test de hipótesis estadísticas: Nivel de significación y potencia del test. Test de la razón e verosimilitud. Ejemplos usuales. - Introducción a la Inferencia Bayesiana y los Procesos de Decisión. Diseños de experimentos y modelos lineales - Diseño de experimentos para contrastar la significación de condiciones y tendencias. - Modelos lineales: Estimación de parámetros y contrastes de hipótesis. - Principales diseños basados en el Análisis de la Varianza. Introducción a los Modelos Lineales Generalizados. - La Familia Exponencial de Distribuciones y los Modelos Lineales Generalizados. - Estimación de parámetros y contraste de hipótesis. - Ejemplos de aplicación: Regresión logística, modelos log-lineales y análisdis de supervivencia. - Ajuste de modelos. Introducción al Análisis Multivariante. - Modelos Lineales Multivariantes: El Analisis Múltiple de la Varianza. - Reducción de la dimensión y representación de datos: Distancias estadísticas. Análisis de Componentes Principales. Análisis de Coordenadas Principales. Análisis de Correspondencias. Análisis de Proximidades. - Técnicas de Clasificación: Taxonomía numérica. Análisis Canónico de Poblaciones. Análisis Discriminante.

Más información

Profesor/a responsable
Zubcoff Vallejo , Jose

Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado

	Grupo	Profesor/a
Profesores (2016-17)
TEORIA DE 3233	1	Zubcoff Vallejo, Jose

Enlaces relacionados

Bibliografía

Biostatistical analysis
Autor(es):	ZAR, Jerrold H.
Edición:	London : Pearson Education International, 2010.
ISBN:	978-0-13-206502-3
Recomendado por:	ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]

Experiments in ecology : their logical design and interpretation using analysis of variance
Autor(es):	UNDERWOOD, A.J.
Edición:	Cambridge : Cambridge University Press, 1997.
ISBN:	978-0-521-55696-5
Recomendado por:	ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Observ:
Fechas de exámenes oficiales (2016-17)
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre	-1	12/01/2017	-
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster	-1	29/06/2017	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2016-17)
No especificado


ESTADÍSTICA APLICADA	Año académico