Código	63355	Descripción
Crdts. Teor.	8
Crdts. Pract.	0
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 10 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL	CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL	8	0

Estudios en los que se imparte

DOCTORADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Y COMPUTACIÓN

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

Matriculados (2006-07)

Sin Datos

Ofertada como libre elección (2006-07)

Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2006-07)

Sin horario

Grupos de matricula (2006-07)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	Anual	M	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2006-07)

Objetivos Instrumentales Generales • Conocer que se entiende por computación paralela y computación de altas prestaciones. • Estudiar las metodologías disponibles para el diseño de algoritmos para resolver sistemas no lineales en supercomputadores. • Estudiar las aplicaciones existentes para la resolución de sistemas no lineales en supercomputadores. • Introducir las técnicas de desarrollo y construcción de software para la computación de altas prestaciones. • Desarrollar un programa para resolver un sistema no lineal que requiera de la computación de altas prestaciones. • Analizar las líneas de investigación actuales. • Conocer cual es el estado del arte de la resolución de sistemas no lineales en supercomputadores. • Adquirir conocimientos específicos de la resolución de sistemas no lineales y de la computación de altas prestaciones. • Conocer las tipologías y arquitecturas de hardware dedicado a la supercomputación. • Conocer la importancia de la materia como base central de aplicación de desarrollos y técnicas en cuestiones relativas a la supercomputación. • Conocer la base de la programación paralela y su implicación en la resolución de sistemas no lineales. • Estar capacitado para resolver de una forma eficiente sistemas no lineales que requieran una utilización intensiva de recursos. • Conocer los principales modelos de programación de aplicaciones paralelas. • Ser capaz de paralelizar sencillos algoritmos numéricos para resolver sistemas no lineales sobre arquitecturas paralelas. • Ser capaz de utilizar un supercomputador de forma eficiente. • Conocer el tipo de aplicaciones de Ciencia e Ingeniería donde aparecen sistemas no lineales para la resolución de los cuales la computación de altas prestaciones resulta necesaria. • Conocer los aspectos fundamentales de las librerías PETSc relacionados con la resolución de sistemas no lineales.

Contenidos teóricos y prácticos (2006-07)

• Tema 1: Introducción a la Computación Paralela. • Tema 2: Plataformas para la Computación Paralela. • Tema 3: Programación paralela. • Tema 4: Métodos secuenciales de resolución de sistemas no lineales. • Tema 5: Métodos iterativos paralelos de resolución de sistemas no lineales. • Tema 6: Utilización de las librerías PETSc (Portable, Extensible Toolkit for Scientific computation) para resolver sistemas no lineales.

Más información

Profesor/a responsable

ARNAL GARCIA , JOSE

Metodología docente (2006-07)

Clases teóricas y prácticas

Clases de teoría Las clases magistrales se complementan con materiales de apoyo, tanto impresos: apuntes de la asignatura, programación de la asignatura, como audiovisuales: presentaciones con ordenador, transparencias, páginas Web. Prácticas de laboratorio Se llevan a cabo practicas en los laboratorios de computación para fijar los conocimientos que se han adquirido en las clases expositivas y mediante el material de apoyo. Las prácticas se realizan de forma individual. Con las prácticas de laboratorio se intenta impulsar el aprendizaje, experimentación, asimilación y ampliación de algunos de los contenidos de la asignatura. En estas prácticas de laboratorio el alumnado deberá abordar diversos problemas utilizando las máquinas paralelas de las que se dispone en el departamento.

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

No especificado

Profesores (2006-07)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA DE 63355	1	ARNAL GARCIA, JOSE
		CASTEL DE HARO, MARIA JESUS

Enlaces relacionados

http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/AP/

Bibliografía

Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda

PVM: Parallel Virtual Machine Autor(es): - Edición: Dades no disponibles. ISBN: No disponible Recomendado por: ARNAL GARCIA, JOSE (*1) [ Enlace al recurso bibliográfico ] Designing and building parallel programs : concepts and tools for parallel softwareengineering Autor(es): FOSTER, Ian T. Edición: Reading, Massachusetts : Addison-Wesley Publishing Company, 1995. ISBN: 0-201-57594-9 Recomendado por: ARNAL GARCIA, JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Enlace al recurso bibliográfico ] Introduction to parallel and vector solution of linear systems Autor(es): ORTEGA, James M. Edición: New York : Plenum Press, 1989. ISBN: 0-306-42862-8 Recomendado por: ARNAL GARCIA, JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] PVM . Parallel virtual machine : a user`s guide and tutorial for networked parallel computing Autor(es): Geist, Al...[et al.] Edición: Cambridge : The MIT Press, 1997. ISBN: 0-262-57108-0 Recomendado por: ARNAL GARCIA, JOSE (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Enlace al recurso bibliográfico ] The Message Passing Interface (MPI) standard [En línea] Autor(es): - Edición: Dades no disponibles. ISBN: No disponible Recomendado por: ARNAL GARCIA, JOSE (*1) [ Enlace al recurso bibliográfico ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2006-07)

Información no disponible en estos momentos.

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2006-07)

No especificado

Se propondrán distintos niveles de implicación a elegir por el alumnado relacionados con las siguientes tareas: 1. Presentación asignatura • Asistencia 2. Lecturas previas • Recensión 3. Sesiones de trabajo • Asistencia y participación 4. Conferencias/charlas • Asistencia 5. Trabajo práctico I. Trabajo sencillo II. Trabajo complejo 6. Informe final 7. Presentación y defensa Los niveles de implicación son los siguientes: • Nivel de implicación mínimo - pasivo (nota máxima alcanzable = 5). Apartados 1, 2, 3 y 4 • Nivel de implicación básico - activo (nota máxima alcanzable = 8). Apartados 1, 2, 3, 4, 5.1 y 7 • Nivel de implicación completo - proactivo. Apartados 1, 2, 3 y 4, 5.2, 6 y 7