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   VISIÓN ESTEREOSCÓPICA    Año académico       Versión PDF.  Versión PDF para convalidación.
Código62350Descripción
Crdts. Teor.6
Crdts. Pract.0
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALCIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL60


Estudios en los que se imparte
INGENIERÍA INFORMÁTICA Y COMPUTACIÓN


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos


Matriculados (2006-07)
Grupo (*)Número
1 3
TOTAL 3
(*) 1:GRUPO 1 - CAS


Ofertada como libre elección (2006-07)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2006-07)
Sin horario


Grupos de matricula (2006-07)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 Anual T CAS desde - hasta -
(*) 1:GRUPO 1 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2006-07)
La visión estereoscópica es un conjunto de técnicas para la obtención de la estructura tridimensional de una escena a partir de dos o más imágenes obtenidas desde diferentes puntos de vista. Los elementos que aparecen en las imágenes se hacen corresponder, y la disparidad o diferencia de posición de un mismo objeto en las diferentes imágenes ofrece una medida de la profundidad del objeto en la escena. La visión estereoscópica se puede utilizar para la reconstrucción de la escena, para la navegación autónoma de robots, para resolver el problema de la ocultación en realidad aumentada, etc.

Ello nos lleva a plantear los siguientes objetivos:

1. Conocimiento de la visión artificial enmarcado en el campo de la inteligencia artificial
2. Conocimiento de la visión estéreo en general, y visión bidimensional en particular.
3. Estudio de distintos algoritmos de visión estéreo.
4. Desarrollo de un sistema de visión estéreo básico.


Contenidos teóricos y prácticos (2006-07)
En las distintas sesiones se tratan los siguientes puntos:

1. Inteligencia artificial "versus" visión computacional
2. Visión artificial
3. Visión estéreo
4. El problema de la correspondencia en visión estéreo
5. Desarrollo de trabajo


Más información
Profesor/a responsable
SATORRE CUERDA , ROSA ANA


Metodología docente (2006-07)
Clases teóricas y prácticas


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado


Profesores (2006-07)
Grupo Profesor/a
TEORIA DE 623501COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA MARIA
SATORRE CUERDA, ROSA ANA
Enlaces relacionados
http://bioinfo.uib.es/~joemiro/LibArtic/manual.pdf


Bibliografía

Introductory techniques for 3-D computer vision
Autor(es):Emanuele Trucco, Alessandro Verri
Edición:Upper Saddle River (N.J.) : Prentice Hall, 1998.
ISBN:0-13-261108-2
Recomendado por:COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]
(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.
Fechas de exámenes oficiales (2006-07)
Información no disponible en estos momentos.
(*) 1:GRUPO 1 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2006-07)
Evaluación continua
Presentación del trabajo desarrollado en el curso