Código	9212	Descripción
Crdts. Teor.	3	SEGMENTACION DE IMÁGENES.VISION TRIDIMENSIONAL Y DEL MOVIMIENTO.RECONOCIMIENTO DE OBJETOS.APLICACIONES DE LA VISION ARTIFICIAL
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial	Ciencia de la Computación, Inteligencia Artificial	3	3

Estudios en los que se imparte

Ingeniería en Informática - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
Código	Asignatura
9398	VISIÓN ARTIFICIAL
9309	VISIÓN ARTIFICIAL
6566	AMPLIACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Matriculados (2010-11)
Grupo (*)	Número
1	7
TOTAL	7

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2010-11)
Número máximo de alumnos:	Sin límite
Pincha aquí para ver a qué estudios se oferta

Consulta Gráfica de Horario

Pincha aquí

Horario (2010-11)
Modo	Grupo (*)	Día inicio	Día fin	Día	Hora inicio	Hora fin	Aula
CLASE TEÓRICA	1	03/02/2011	27/05/2011	L	12:30	14:30	A2/B13
PRÁCTICAS CON ORDENADOR	1	03/02/2011	27/05/2011	L	10:30	12:30	0016P1008

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
	1: GRUPO PRACTICAS VISION ARTIFICIAL - CAS

Grupos de matricula (2010-11)
Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
1	2do.	M	CAS	desde - hasta -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2010-11)

Sin Datos

Contenidos teóricos y prácticos (2010-11)

Contenidos teóricos ------------------- Tema 1: visión activa Tema 2: segmentación de regiones - Difusión anisotrópica - Crecimiento y partición - Modelos de textura - Segmentación con MRFs Tema 3: segmentación de contornos - Plantillas deformables - Snakes (contornos activos) Tema 4: reconocimiento - PCA: componentes principales - Matching de grafos - RBFs (funciones radiales) Tema 5: movimiento y tracking - Flujo óptico: Horn & Schunck - Tracking (Kalman/condensation) Tema 6: visión estéreo - Algoritmos estéreo - Calibración de cámara

Más información

http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/VA/

Profesor/a responsable

ESCOLANO RUIZ , FRANCISCO JAVIER

Metodología docente (2010-11)

Clases teóricas y prácticas

Tipo de actividades: teóricas y prácticas

Laboratorios

Las prácticas consistirán en la implementación de algunos de los métodos vistos en clase para la resolución de un problema concreto relacionado con la visión artificial.

Profesores (2010-11)
	Grupo	Profesor/a
TEORIA COMPARTIDA DE 9212, 9309 Y 9398	1	ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 9212	1	ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER

Enlaces relacionados

Sin Datos

Bibliografía	Ordenar por título del libro Ordenar por profesor que lo recomienda
Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación Autor(es): Escolano Ruiz, Francisco Edición: Madrid : Thomson, 2003. ISBN: 84-9732-183-9 Recomendado por: ESCOLANO RUIZ, FRANCISCO JAVIER (*1) [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2010-11)
Convocatoria	Grupo (*)	fecha	Hora inicio	Hora fin	Aula(s) asignada(s)	Observ:
Estudio: B203
Exámenes extraordinarios de finalización de estudios (diciembre)	-1	03/11/2010				-
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales	-1	31/05/2011				-
Periodo extraordinario de julio	-1	06/07/2011	11:30	14:30	A2/A21B	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instrumentos y criterios de evaluación (2010-11)

No especificado

La evaluación se basará por una parte en las prácticas de laboratorio y por otro en la realización de trabajos teóricos con carácter optativo.