ASIGNATURA-APRENENTATGE COMPUTACIONAL I EXTRACCIÓ D'INFORMACIÓ

Codi	9235	Descripció
Crdts. Teor.	3	TÈCNIQUES D'APRENENTATGE COMPUTACIONAL. EXTRACCIÓ I RECUPERACIÓ D'INFORMACIÓ DE DOCUMENTS ELECTRÒNICS.
Crdts. Pract.	3
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departaments	Àrea	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
LLENGUATGES I SISTEMES INFORMÀTICS	LLENGUATGES I SISTEMES INFORMÀTICS	3	3

Estudis en què s'imparteix

Enginyeria en Informàtica - pla 2001

Prerequisitos

Sense incompatibles

Incompatibilitats de matricula per continguts equivalents
Sense Dades

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Oferida com a lliure elecció (2009-10)
Nombre màxim d'alumnes:	Sense màxim
Feu clic ací per a veure a quins estudis s'ofereixen

Consulta Gràfica d'Horari
Feu clic ací

Mode	Grup (*)	Data d’inici	Data de finalització	Dia	Hora d’inici	Hora d’fi	Aula
Horari (2009-10)
CLASSE TEÒRICA	1	14/09/2009	23/12/2009	X	15:00	17:00	A2/B13
PRÀCTIQUES AMB ORDINADOR	1	14/09/2009	23/12/2009	J	15:00	17:00	0016P1006

Grup (*)	Quadrimestre	Torn	Idioma	Distribució (lletra nif)
Grups de matricula (2009-10)
1	1er.	T	CAS	des de - fins a -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objectius de l'assignatura / competències (2009-10)
Un estudiante que complete con éxito el curso debería ser capaz de: - Comprender y saber como aplicar las técnicas estándar para construir programas que mejoran con la experiencia - Evaluar la calidad del modelo aprendido para una tarea dada - Comparar varios algoritmos de aprendizaje - Justificar el uso de un determinado algoritmo de aprendizaje dada la naturaleza de los datos, el problema de aprendizaje y una medida de rendimiento. - Usar, adaptar y extender algoritmos de aprendizaje.

Continguts teòrics i pràctics (2009-10)
Introducción Aprendizaje de conceptos Árboles de decisión Redes neuronales Evaluación de hipótesis Aprendizaje bayesiano Inferencia gramatical Algoritmos genéticos Aprendizaje basado en ejemplos

Enllaç al programa

Professor/a responsable
ONCINA CARRATALA , JOSE

Tipus d'activitats: teòriques i pràctiques
No especificat

Enllaços relacionats

Bibliografia

Apperntissage artificiel : concepts et algorithms
Autors:	Cornuéjols, Antoine ; Kodratoff, Laurent
Edició:	Paris : Eyrolles, 2002.
ISBN:	2-212-11020-0
Recomanat per:	ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Data Mining : practical machine learning tools and techniques
Autors:	Witten, Ian H. ; Eibe, Frank
Edició:	Amsterdam [etc.] : Morgan Kaufmann, 2005.
ISBN:	0-12-088407-0
Recomanat per:	ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Introduction to Machine Learning
Autors:	Alpaydin, Ethem
Edició:	Cambridge [etc.] : MIT Press, 2004.
ISBN:	0-262-01211-1
Recomanat per:	ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Machine learning
Autors:	Mitchell, Tom M.
Edició:	New York [etc.] : McGraw Hill, 1997.
ISBN:	0-07-042807-7
Recomanat per:	ONCINA CARRATALA, JOSE (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

(*1) Aquest professor ha recomanat el recurs bibliogràfic a tot l'alumnat de l'assignatura.

Convocatòria	Grup (*)	Data	Hora d’inici	Hora d’fi	Aules assignades	Observacions:
Dates d'exàmens oficials (2009-10)
Exàmens extraordinaris de finalització d'estudis (desembre)	-1	09/11/2009				-
Període ordinari per a assignatures de primer semestrre	-1	19/01/2010	12:00	15:00	EP/S-10P	-
Període extraordinari de juliol	-1	10/07/2010	09:00	12:00	A2/Z12	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Instruments i criteris d'avaluació (2009-10)
No especificat
Evaluación - Examen de teoría - Partocipación en clase o examen de cuestiones - Objetivo: comprobar que se ha seguido la asignatura - Prácticas - Uso del programa "weka" - Experimentación con alguno de los algoritmos visto en clase - las prácticas son obligatorias


APRENENTATGE COMPUTACIONAL I EXTRACCIÓ D'INFORMACIÓ	Any acadèmic