ASIGNATURA-ESTADÍSTICA

Codi	9162	Descripció
Crdts. Teor.	3	ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. PROBABILITATS. MÈTODES ESTADÍSTICS APLICATS.
Crdts. Pract.	3
A efectes d'intercanvis en programes de mobilitat, la càrrega d'aquesta assignatura equival a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departaments	Àrea	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
CIÈNCIA DE LA COMPUTACIÓ I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL	CIÈNCIA DE LA COMPUTACIÓ I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL	3	3

Estudis en què s'imparteix

Enginyeria en Informàtica - pla 2001

Prerequisitos

Sense incompatibles

Incompatibilitats de matricula per continguts equivalents
Aquesta assignatura és incompatible, per tenir continguts equivalents, amb les següents assignatures:
Codi	Assignatura
9269	ESTADÍSTICA
9381	ESTADÍSTICA

Grup (*)	Nombre
Matriculats (2009-10)
1	48
2	53
3	6
TOTAL	107

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 2: GRUPO 2 - CAS

(*) 3: GRUPO 3 Valenciano - VAL

Oferida com a lliure elecció (2009-10)
Sense departament

Consulta Gràfica d'Horari
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Mode	Grup (*)	Data d’inici	Data de finalització	Dia	Hora d’inici	Hora d’fi	Aula
Horari (2009-10)
CLASSE TEÒRICA	1	01/02/2010	21/05/2010	M	09:00	11:00	A2/C24
	2	01/02/2010	21/05/2010	L	15:00	17:00	A2/C24
	3	01/02/2010	21/05/2010	X	11:00	13:00	A2/A22
PRÀCTIQUES AMB ORDINADOR	1	01/02/2010	21/05/2010	L	16:00	17:00	0016P1001
	2	01/02/2010	21/05/2010	L	17:00	18:00	0016P2006
	3	01/02/2010	21/05/2010	M	12:00	13:00	0016PB063
	4	01/02/2010	21/05/2010	M	09:00	10:00	0016P1006
	5	01/02/2010	21/05/2010	V	12:00	13:00	0016P2001
PRÀCTIQUES DE PROBLEMES / TALLER	1	01/02/2010	21/05/2010	L	13:00	14:00	A2/D23
	2	01/02/2010	21/05/2010	L	14:00	15:00	A2/D23
	3	01/02/2010	21/05/2010	J	16:00	17:00	A2/E14
	4	01/02/2010	21/05/2010	J	18:00	19:00	A2/D14
	5	01/02/2010	21/05/2010	J	17:00	18:00	A2/D23

(*) CLASE TEÓRICA
	1: GRUPO 1 - CAS
	2: GRUPO 2 - CAS
	3: GRUPO 3 Valenciano - VAL
(*) PRÁCTICAS DE PROBLEMAS / TALLER
	1: PRACTICAS PROBLEMAS ESTADISTICA 9162 - CAS
	2: PRACTICAS PROBLEMAS ESTADISTICA 9162 - CAS
	3: PRACTICAS PROBLEMAS ESTADISTICA 9162 - CAS
	4: PRACTICAS PROBLEMAS ESTADISTICA 9162 - CAS
	5: PRACTICAS PROBLEMAS ESTADISTICA 9162 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
	1: PRACTICAS ORDENADOR ESTADISTICA 9162 - CAS
	2: PRACTICAS ORDENADOR ESTADISTICA 9162 - CAS
	3: PRACTICAS ORDENADOR ESTADISTICA 9162 - CAS
	4: PRACTICAS ORDENADOR ESTADISTICA 9162 - CAS
	5: PRACTICAS ORDENADOR ESTADISTICA 9162 - CAS

Grup (*)	Quadrimestre	Torn	Idioma	Distribució (lletra nif)
Grups de matricula (2009-10)
1	2do.	M	CAS	des de A fins a M
2	2do.	T	CAS	des de N fins a Z
3	2do.	M	VAL	des de - fins a -

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 2: GRUPO 2 - CAS

(*) 3: GRUPO 3 Valenciano - VAL

Objectius de l'assignatura / competències (2009-10)
El objetivo general de la asignatura es dotar a los alumnos de conocimientos y habilidades relativas a los conceptos y problemas básicos de la estadística y la probabilidad, dividiéndolo en los siguientes subobjetivos: - Conocer la terminología estadística. - Adquirir conocimientos específicos de la materia como definiciones, fórmulas y resultados. - Conocer las clasificaciones y diversas técnicas de la Estadística y la Probabilidad. - Se espera que el alumno sea capaz de interpretar datos y gráficos, así como de deducir conclusiones acerca de un conjunto de datos recogidos. - Adquirir la capacidad necesaria para precisar la inadecuación de conclusiones extraídas de datos falsos o insuficientes. - Comprender la importancia de la materia como base central de aplicación de desarrollos y técnicas estadísticas en cuestiones relativas a otras asignaturas del plan de estudios.

Continguts teòrics i pràctics (2009-10)
Temario de ESTADISTICA Asignatura Troncal. 6 Cr (3 Tª + 3 Pª) (2º Cuatrimestre) Tema 1. Introducción 1.1. Análisis combinatorio 1.2. Algunas series Tema 2. Sucesos aleatorios 2.1. Experimentos y Sucesos 2.2. Definición de probabilidad 2.3. Probabilidad Condicional 2.4. Independencia de Sucesos 2.5. Probabilidad Total y Teorema de Bayes Tema 3. Variables Aleatorias 3.1. Variables unidimensionales 3.1.1. Variables discretas. Función de cuantía 3.1.2. Variables continuas. Función de densidad 3.1.3. Función de Distribución 3.2. Variables aleatorias bidimensionales 3.2.1. Variables bidimensionales discretas 3.2.2. Variables bidimensionales continuas 3.2.3. Función de Distribución 3.2.4. Distribuciones Marginales 3.2.5. Independencia de Variables 3.2.6. Distribuciones Condicionales 3.3. Funciones de una variable aleatoria Tema 4. Esperanza y Momentos 4.1. Esperanza de una variable aleatoria 4.2. Varianza 4.3. Momentos 4.4. Covarianza y Correlación 4.5. Esperanza condicional 4.6. Media Muestral. Ley de los grandes números Tema 5. Distribuciones especiales 5.1. Distribuciones de Bernoulli y Binomial 5.2. Distribución de Poisson 5.3. Distribución Normal 5.4. Teorema central del límite

Enllaç al programa

Professor/a responsable
PUJOL LOPEZ , MARIA DEL MAR

Metodologia docent (2009-10)
Classes teòriques i pràctiques

Tipus d'activitats: teòriques i pràctiques
Laboratoris
Prácticas de Laboratorio: El programa de prácticas es fundamental en una asignatura de gran aplicación como Estadística en la que se pretende que los alumnos no sólo adquieran una base teórica importante sobre las técnicas y modelos de la estadística, sino también soltura a la hora llevar a la práctica estos conocimientos. Tras una primera sesión de una hora en la que se intenta dar las nociones básicas sobre el manejo de un paquete de software estadístico, se proponen cinco prácticas (el desarrollo de cada práctica es en dos sesiones de una hora cada una) que permitirán al alumno el primer contacto con problemas reales, aprendiendo a resumir e interpretar toda la información contenida en una muestra aleatoria. Objetivos de las prácticas: El objetivo fundamental es el desarrollo de los métodos que nos permitan la recogida, descripción y análisis de las características de un conjunto de datos, prescindiendo de valores individuales, con el fin de poner de manifiesto la estructura, las regularidades y relaciones existentes en el conjunto de datos. Por tanto, los objetivos mínimos que se pretenden conseguir en este bloque son los siguientes: - Aprender las técnicas de estadística descriptiva y análisis estadístico básico. - Aprender a manejar un paquete de software estadístico.

	Grup	Professor
Professorat (2009-10)
TEORIA DE 9162	1	MONTOYO BOJO, JAVIER
	2	MONTOYO BOJO, JAVIER
	3	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 9162	1	Piera Olivares, Manuel
	2	Piera Olivares, Manuel
	3	VIEJO HERNANDO, DIEGO
	4	GARCIA SEVILLA, JOSE RAMON
	5	FERRÁNDEZ AGULLÓ, FRANCISCO ANTONIO
PRÁCTICAS DE PROBLEMAS DE 9162	1	VIEJO HERNANDO, DIEGO
	2	VIEJO HERNANDO, DIEGO
	3	MONTOYO BOJO, JAVIER
	4	FERRÁNDEZ AGULLÓ, FRANCISCO ANTONIO
	5	MONTOYO BOJO, JAVIER

Enllaços relacionats

http://lib.stat.cmu.edu/

http://mally.eco.rug.nl/index.html?biblio/SPlist.html

http://members.aol.com/jayKplanr/images.htm

http://news-reader.org/sci.stat.edu/

http://news-reader.org/sci.stat.math/

http://ourworld.compuserve.com/homepages/Rainer_Wuerlaender/statsoft.htm

http://platea.pntic.mec.es/~jescuder/estadist.htm

http://www.ine.es/revistas/revistas.htm

http://www.itl.nist.gov/div898/strd/

http://www.maspk.com/Science/Statistics/Statistics4_t.html

http://www.mathcs.carleton.edu/probweb/probweb.html

http://www.r-project.org/

http://www.seio.es/

http://www.stat.ufl.edu/vlib/statistics.html

Bibliografia

Cálculo de probabilidades : problemas resueltos
Autors:	Requena Ruiz, José ; Requena Ruiz, Antonio
Edició:	Alicante : Club Universitario, 1996.
ISBN:	84-89522-23-5
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Gestión y análisis de datos con SPSS : versión 11
Autors:	Luis Lizasoain, Luis Joaristi
Edició:	Madrid : Thomson, D.L. 2003.
ISBN:	84-9732-196-0
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Introducción a la probabilidad y estadística
Autors:	Lipschutz, Seymour
Edició:	Madrid : McGraw-Hill , 2001.
ISBN:	978-84-481-2504-2
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Probabilidad y estadística para ingenieros
Autors:	Walpole, Ronald E. ; Myers, Raymond H.
Edició:	México : Prentice Hall , 1999.
ISBN:	970-17-0264-6
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Problemas de estadística
Autors:	RUIZ-MAYA, Luís
Edició:	Madrid : AC, 1994.
ISBN:	84-7288-244-6
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Problemas de probabilidad
Autors:	Martín-Pliego López, Francisco Javier ; Montero Lorenzo, J. Mª
Edició:	Madrid : AC, 2006.
ISBN:	84-9732-501-X
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR (*1)
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Problemas de probabilidades y estadística
Autors:	Cuadras, Carles M.
Edició:	Barcelona : EUB, 1999.
ISBN:	84-8312-021-6
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Técnicas estadísticas con SPSS
Autors:	PEREZ LOPEZ, César
Edició:	Madrid : Prentice-Hall , 2001.
ISBN:	84-205-3167-7
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos
Autors:	PÉREZ LÓPEZ, César
Edició:	Madrid : Prentice-Hall, [2005].
ISBN:	978-84-205-4410-6
Recomanat per:	PUJOL LOPEZ, MARIA DEL MAR
[ Accés al catàleg de la biblioteca universitària ]

(*1) Aquest professor ha recomanat el recurs bibliogràfic a tot l'alumnat de l'assignatura.

Convocatòria	Grup (*)	Data	Hora d’inici	Hora d’fi	Aules assignades	Observacions:
Dates d'exàmens oficials (2009-10)
Exàmens extraordinaris de finalització d'estudis (desembre)	-1	09/11/2009	12:00	15:00	A1/1-52M	-
Període ordinari per a assignatures de segon semestre i anuals	-1	24/05/2010	12:00	15:00	EP/S-09G 0039PS003 0039PB011 EP/S-02M 0039PB013	-
Període extraordinari de juliol	-1	29/06/2010	12:00	15:00	A2/A01 A2/A02	-

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

(*) 2: GRUPO 2 - CAS

(*) 3: GRUPO 3 Valenciano - VAL

Instruments i criteris d'avaluació (2009-10)
Avaluació contínua
Para la asignatura de Estadística, se propone la siguiente evaluación: Nota final de la asignatura: NT + NP donde, NT: es la nota que se obtiene en la parte teórica. NP: es la nota que se obtiene en la parte práctica. NT: Nota de la parte teórica. Para obtener la nota de teoría se debe realizar, al final el cuatrimestre, una prueba (examen) escrita, que se evalúa en 8 puntos. Estos se reparten entre cuestiones cortas y ejercicios. La nota obtenida en esta parte tiene un peso en la asignatura del 80% de la nota final. Para sumarla a la nota de prácticas se debe obtener un mínimo de 4 puntos. NP: Nota de la parte práctica. Las prácticas tendrán un seguimiento y una evaluación continua a lo largo del curso, que se realizará de la siguiente manera: La asistencia a las clases de prácticas es obligada, para ello deben firmar cada asistencia. Para la realización de las prácticas, el alumno debe llevar, en cada clase, un cuaderno y un CD/memoria USB de prácticas donde vaya anotando y almacenando todo el trabajo que realice en las horas dedicadas en el laboratorio, y que presentará al profesor en el momento en que éste lo requiera. Las distintas prácticas propuestas se evaluarán continuamente, aconsejando el profesor al alumno mejoras en las mismas si son necesarias. En la última sesión se realizará una prueba escrita (examen) que costará de dos ejercicios similares a los desarrollados por el alumno en las distintas sesiones de prácticas. La nota obtenida en esta parte tiene un peso en la asignatura del 20% de la nota final (2 puntos). Para sumarla a la nota de teoría se debe obtener un mínimo de 1 punto.


ESTADÍSTICA	Any acadèmic