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   METODOS ECONOMETRICOS    Año académico       Versión PDF.
Código3163Descripción
Crdts. Teor.3M?todos econom?tricos para datos dependientes. M?todos econom?tricos para variables dependientes cualitativas y limitadas.
Crdts. Pract.3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCrdts. Teor.Crdts. Pract.Dpto. Respon.Respon. Acta
FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS ECONÓMICOFUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO33


Estudios en los que se imparte
Licenciatura en Matemáticas - plan 1997


Pre-requisitos
Sin incompatibles


Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Esta asignatura es incompatible, por tener contenidos equivalentes, con las asignaturas siguientes:
CódigoAsignatura
9102ECONOMETRÍA I
8983ECONOMETRÍA I


Matriculados (2009-10)
Sin Datos


Ofertada como libre elección (2009-10)
Sin departamento
Consulta Gráfica de Horario
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale aPincha aquí


Horario (2009-10)
Sin horario


Grupos de matricula (2009-10)
Grupo (*)CuatrimestreTurnoIdiomaDistribución (letra nif)
1 1er. D CAS desde A hasta Z
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Objetivos de las asignatura / competencias (2009-10)
Presentar y estudiar los resultados básicos del modelo de regresión lineal clásico: supuestos, estimación (MCO Y MV), contrastes de hipótesis y predicción. Se analizan también algunas extensiones del Modelo Lineal General (MLG) tales como el uso de las variables binarias y el análisis de especificación (errores de especificación).


Contenidos teóricos y prácticos (2009-10)

PROGRAMA DE "ECONOMETRÍA I"
(2009/2010)


1. Modelo Lineal General (MLG): Estimación MCO
1.1. Introducción.
1.2. Formulación del MLG: especificación del modelo e hipótesis básicas.
1.3. Estimación MCO.
1.3.1. Estimación MCO en el modelo de regresión simple
1.3.2 Estimación MCO en el modelo de regresión múltiple
1.3.3. Interpretación de los parámetros estimados, unidades de medida y forma funcional.
1.4 Propiedades del ajuste MCO.

2. Propiedades de los estimadores MCO
2.1 Propiedades estadísticas del estimador MCO de β.
2.2 Estimación de σ2 y propiedades estadísticas del estimador.
2.3 Matriz de varianzas estimadas y errores estándar.
2.4 Distribución de formas cuadráticas asociadas a la distribución normal.
2.6 Propiedades de los estimadores MCO con errores normales

3. Contrastes de hipótesis en el MRL
3.1 Contrastes de hipótesis en el MLG
3.1.1 Contrastes sobre un único coeficiente.
3.1.2 Contrastes de una restricción lineal
3.1.3 Contrastes de un conjunto de restricciones lineales
3.2 Estimación con restricciones lineales.
3.3 Intervalos de confianza

4. Variables binarias.
4.1 Variables binarias.
4.1.1 Modelos con un único factor cualitativo.
4.1.2 Modelos con varios factores cualitativos.
4.1.3 Interacción entre dos variables ficticias.
4.1.4 Interacción entre variables ficticias y variables cuantitativas.
4.2 Contrastes de cambio estructural.

5. Especificación y Predicción en el MLG
5.1 Errores de especificación; selección de variables.
5.1.1 Inclusión de variables irrelevantes.
5.1.2 Omisión de variables relevantes.
5.2 Predicción.
5.2.1 Intervalo de confianza.
5.2.2 Intervalo de predicción.

BIBLIOGRAFIA

(a) Bibliografía básica:
Fernández Gallastegui, A. Econometría. Prentice Hall. 2005
Greene, W. H. Análisis econométrico. Prentice Hall. 1998.
Wooldridge, J.M. Introducción a la Econometría -Un enfoque moderno-. Thomson Ed, 2006


(b) Bibliografía básica problemas:

Fernández, A. et al. Ejercicios de econometría. McGraw-Hill. (2 ed.) 2005


(c) Bibliografía complementaria:

Novales, A. Econometría (2ª Ed.). McGraw-Hill. 1993.





Más información
Profesor/a responsable
DENIA CUESTA , ALFONSA


Metodología docente (2009-10)
Clases teóricas y prácticas
. Teóricas. Dos sesiones semanales: total 2 horas y media . prácticas. Una sesión semanal: 1 hora y media


Tipo de actividades: teóricas y prácticas
Otras
Hay dos tipos de clases prácticas.
1.- Clases prácticas ´tradicionales´: Cada tema va acompañado de una hoja de problemas. En las clases prácticas se resolverán detalladamente algunos de estos problemas.

2.- Dos prácticas de ordenador en las que se enseñará a los alumnos el manejo del programa informático Eviews. A principio de curso se informa a los alumnos de las fechas y el lugar donde se realizarán estas prácticas.


Profesores (2009-10)
Grupo Profesor/a
TEORIA DE 31631DENIA CUESTA, ALFONSA
CLASE PRÁCTICA (LRU) DE 31631DENIA CUESTA, ALFONSA
Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía
No existen libros recomendados en esta asignatura para este año académico.
Fechas de exámenes oficiales (2009-10)
Información no disponible en estos momentos.
(*) 1: GRUPO 1 - CAS


Instrumentos y criterios de evaluación (2009-10)
Evaluación continua, examen final

1.- Pruebas voluntarias. A lo largo del curso se realizarán dos exámenes tipo test con carácter voluntario: Las fechas de estas pruebas se avisarán con suficiente antelación. No se requiere que el alumno se presente a las dos pruebas, pero para que el resultado obtenido en cualquiera de las dos se tenga en cuenta, el alumno debe tener en el examen final una nota no inferior a 4 puntos sobre 10. Cada prueba puede subir la nota final hasta un máximo de 0.5 puntos.

2.- Examen tradicional. En cada examen habrá una pregunta de carácter teórico y varios problemas y cuestiones, del mismo tipo de los contenidos en las hojas de problemas o sobre las prácticas de ordenador.