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Código:
47012
Profesor/a responsable:
COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA
Crdts. ECTS:
6,00
Créditos teóricos:
0,60
Créditos prácticos:
1,80
Carga no presencial:
3,60
El término Inteligencia Artificial hace pensar en robots humanoides como los de las películas de ciencia ficción que se comportan y actúan igual que un ser humano. Aunque todavía no hemos llegado a esa fase, si es cierto que utilizamos a diario sistemas dónde se emplean técnicas de IA: robots aspiradora, juegos de ordenador, predicción financiera, sistemas de ayuda en el diagnóstico médico y un sinfín de aplicaciones. Algunos de los avances han sido muy populares, por ejemplo en 1997 se hizo famoso el computador Deep Blue por derrotar al campeón mundial de ajedrez Gary Kaspárov. Años después, en 2011, otro superordenador, Watson, ganó jugando en el popular programa televisivo Jeopardy y en 2014 sucedió lo impensable, Eugene, un ordenador superó con éxito el test de Turing haciendo creer a un interrogador que se trataba de un chico de 13 años.
En esta asignatura se revisan distintas técnicas de Inteligencia Artificial: redes neuronales, máquinas de soporte vectorial, computación evolutiva, entre otras, que se pueden aplicar a problemas tan diferentes como los videojuegos, el business intellligent o la predicción financiera.
Competencias Generales del Título (CG)
Competencias específicas (CE)
Competencias Básicas y del MECES (Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior)
Competencias Transversales
Sin datos
Conceptos y aplicaciones sobre:
http://www.eltiempo.com/noticias/inteligencia-artificial Noticias sobre Inteligencia Artificial |
http://elpais.com/tag/inteligencia_artificial/a/ Noticias sobre Inteligencia Artificial publicadas por EL PAIS |
Machine learning | |
Autor(es): | Tom M. Mitchell |
Edición: | New York [etc.] : McGraw-Hill, 1997; |
ISBN: | 0-07-115467-1 (cub.) |
Categoría: | Sin especificar |
An Introduction to statistical learning : with applications in R | |
Autor(es): | James, Gareth ; Wittlen, Daniela |
Edición: | New York : Springer, 2021; |
ISBN: | 1-0716-1418-5 |
Categoría: | Sin especificar |
Evaluación continua, a través de las presentaciones, la participación en clase, la práctica y otros trabajos realizados durante el curso.
CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA
En la convocatoria extraordinaria es posible recuperar las partes correspondientes a:
- Elaboración presentación tema libre (25% de la nota),
- Realización parte práctica (25% de la nota),
- Presentaciones (25% de la nota)
El resto de la puntuación corresponde a las notas obtenidas durante la evaluación continua y por tratarse de trabajos desarrollados durante el transcurso de la asignatura no son recuperables.
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Los trabajos teórico/prácticos realizados han de ser originales. La detección de copia o plagio supondrá la calificación de "0" en la prueba correspondiente. Se informará la dirección de Departamento y de la EPS sobre esta incidencia. La reiteración en la conducta en esta u otra asignatura conllevará la notificación al vicerrectorado correspondiente de las faltas cometidas para que estudien el caso y sancionen según la legislación (Reglamento de disciplina académica de los Centros oficiales de Enseñanza Superior y de Enseñanza Técnica dependientes del Ministerio de Educación Nacional BOE 12/10/1954).
Descripción | Criterio | Tipo | Ponderación |
Cuestionarios y debates | Durante la docencia de la asignatura se realizan en el aula diversas actividades en las que el alumnado debe participar de manera activa mediante debates, cuestionarios, etc. |
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE | 25 |
Elaboración presentación tema libre | El alumnado debe realizar una presentación en la que explique algún tema relacionado con la materia no visto en clase.
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ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE | 25 |
Práctica | A lo largo del cuatrimestre el alumnado debe aplicar una técnica de Inteligencia Artificial a un problema práctico. |
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE | 25 |
Presentaciones | Se realizan en el aula varias presentaciones por parte del alumnado en las que muestran sus conocimientos acerca de las técnicas de Inteligencia Artificial estudiadas. |
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE | 25 |
Convocatoria | Fecha | Hora | Grupo - Aula(s) asignada(s) | Observaciones |
(C2) Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre | 07/02/2018 | Prácticas | ||
07/02/2018 | Defensa proyecto asignatura | |||
(C4) Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster | 05/07/2018 | Prácticas | ||
05/07/2018 | Defensa proyecto asignatura |
Grupo | Semestre | Turno | Idioma | Matriculados |
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Gr. 1 (PRÁCTICAS CON ORDENADOR) : GRUPO 1 | 1S | Tarde | CAS | 11 |
Grupo | Semestre | Turno | Idioma | Matriculados |
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Gr. 1 (TEORÍA ONLINE) : GRUPO 1 ONLINE | 1S | Tarde | CAS | 11 |
Grupo | Semestre | Turno | Idioma | Matriculados |
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Gr. 1 (SEMINARIO ONLINE/ TALLER ONLINE) : GRUPO 1 ONLINE | 1S | Tarde | CAS | 11 |
Grupo | Semestre | Turno | Idioma | Matriculados |
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Gr. 1 (PRÁCTICAS DE PROBLEMAS ONLINE) : GRUPO 1 ONLINE | 1S | Tarde | CAS | 11 |