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Código:
36607
Profesor/a responsable:
MULERO GONZALEZ, JULIO
Crdts. ECTS:
3,00
Créditos teóricos:
0,48
Créditos prácticos:
0,72
Carga no presencial:
1,80
Este curso proporciona una introducción al diseño experimental y a la bioinformática. El énfasis está en desarrollar en el estudiante o en el profesional en Biomedicina la capaciad de:
Asimismo se fomentará el trabajo en equipo, el espíritu crítico en el análisis de resultados y la capacidad de discusión y exposición de los mismos
Competencias Generales del Título (CG)
Competencias Básicas y del MECES (Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior)
Competencias Transversales Básicas de la UA
Competencias específicas:>>Módulo Fundamental
Competencias Generales del Título (CG)
Competencias Generales de la UA (CGUA)
Competencias Básicas y del MECES (Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior)
Competencias específicas:>>Módulo Fundamental
Competencias Generales del Título (CG)
Competencias Generales de la UA (CGUA)
Competencias Básicas y del MECES (Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior)
Competencias específicas:>>Módulo Fundamental
Sin datos
TEMA 0: Característica de un fenómeno o experimento aleatorio. Definición de probabilidad. Probabilidad condicionada e Independencia. Teorema de Bayes. Validación de un test. Variables aleatorias continuas y discretas.
TEMA 1: Conceptos básicos de la inferencia estadística. Población y muestra. Estadísticos y su distribución en el muestreo. Estimación puntual. Estimación puntual y por intervalo. Métodos de obtención y comparación de estimadores puntuales. Construcción e interpretación de intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Significación estadística y significación biológica: interpretación del valor P. Contrastes de hipótesis en una población normal y en dos poblaciones normales. Inferencia no paramétrica: contrastes de bondad de ajuste, contrastes de posición. Relación entre estimación confidencial y contraste de hipótesis.
TEMA 2:Introducción al diseño de experimentos y análisis de la varianza. Principios del diseño experimental. Modelo simple con un factor. Modelos con dos factores. Modelos con dos factores e interacción.
TEMA3: Modelo de regresión. Modelo ANOVA.
TEMA 4: Búsqueda y extracción de secuencias en bases de datos: SRS, BLAST, Pfam (motifs). Alineamientos de secuencias. Filogenia y evolución molecular. Heramientas de análisis genómico y metagenómico.
Sin datos
Regression methods in biostatistics : linear, logistic, survival, and repeated measures models | |
Autor(es): | Vittinghoff, Eric |
Edición: | New York : Springer, 2012; |
ISBN: | 9786613711038 (libro e.) |
Categoría: | Sin especificar |
Bayesian approaches to clinical trials and health-care evaluation | |
Autor(es): | SPIEGELHALTER, D. J.; ABRAMS, Keit R.; MYLES, Jonathan P. |
Edición: | Chichester : John Wiley & Sons, 2004; |
ISBN: | 0-471-49975-7 |
Categoría: | Sin especificar |
Regresión y diseño de experimentos | |
Autor(es): | PEÑA, Daniel |
Edición: | Madrid : Alianza , 2010; |
ISBN: | 978-84-206-9389-7 |
Categoría: | Sin especificar |
Mathematical statistics : basic ideas and selected topics. Vol. 1 | |
Autor(es): | Bickel, Peter J. |
Edición: | Nueva York : Prentice Hall, 2006; |
ISBN: | 978-0-13-230637-9 (v.1) |
Categoría: | Sin especificar |
La asignatura consiste en dos módulos. Uno de diseño experimental (que se imparte en las semanas 4-11) y otro de bioinformática (que se imparte en las semanas 12 y 14). La asistencia al módulo de diseño experimental NO es obligatoria. Sin embargo, para el módulo de bioinformática el alumno habrá de asistir, al menos, al 80% de las clases.
La nota final de la asignatura se obtiene como:
NOTA FINAL= 0.35* EV1+0.35*EV2+0.30*EF
Donde:
EV1: nota prueba 1 de evaluación continua (módulo: diseño experimental);
EV2: nota de evaluación continua del módulo de bioinformática;
EF: Nota del examen final (que incluye sólo el temario del módulo de diseño experimental, TEMAS 1, 2, y 3).
La evaluación continúa, tanto del módulo de diseño experimental (EV1) como del módulo de Bioinformática (EV2), es recuperable en las dos convocatorias (ordinaria y extraordinaria).
Descripción | Criterio | Tipo | Ponderación |
BIOINFORMÁTICA | Semanas 12 y 14. El alumno habrá de asistir, al menos, al 80% de |
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE | 35 |
DISEÑO EXPERIMENTAL | Semana 9. El alumno deberá resolver ejercicios del TEMA 1 |
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE | 35 |
EXAMEN | El alumno deberá resolver ejercicios y contestar a preguntas sobre el temario del módulo de diseño experimental (TEMAS 1, 2 y 3). |
EXAMEN FINAL | 30 |
Sin datos
Grupo | Semestre | Turno | Idioma | Matriculados |
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Gr. 1 (CLASE TEÓRICA) : 1 | 1S | Tarde | CAS | 17 |
Grupo | Semestre | Turno | Idioma | Matriculados |
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Gr. O1 (PRÁCTICAS CON ORDENADOR) : O1 | 1S | Tarde | CAS | 0 |
Grupo | Semestre | Turno | Idioma | Matriculados |
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Gr. T1 (TUTORÍAS GRUPALES) : T1 | 1S | Tarde | CAS | 0 |