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36005 - DISEÑO EXPERIMENTAL Y ANÁLISIS DE DATOS (2017-18)

Datos generales  

Código: 36005
Profesor/a responsable:
RODRIGUEZ MATEO, FRANCISCO
Crdts. ECTS: 2,50
Créditos teóricos: 0,16
Créditos prácticos: 0,64
Carga no presencial: 1,70

Departamentos con docencia

Estudios en los que se imparte



Competencias y objetivos

Contexto de la asignatura para el curso 2017-18

En muchos campos de la ciencia es necesario estudiar el efecto combinado de varios factores en una variable (Análisis Multifactorial) o diseñar experimentos con múltiples factores optimizados para el análisis con ANOVA.

No hay requerimiento de conocimiento mínimo en el apartado matemático-estadístico.

La aplicación de los conocimientos estadísticos en la actualidad se hace con herramientas software y en este curso se utiliza el paquete estadístico de libre distribución R (cran.r-project.org). Es ampliamente utilizado tanto en ámbito empresarial como en institucional-académico, además de ser software libre y actualizarse continuamente con librerías y mejoras por parte de toda la comunidad científica.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Competencias Generales del Título (CG)

  • CG1 : Capacidad de análisis científico y de síntesis.
  • CG11 : Capacidad para concebir, diseñar, poner en práctica y adoptar un proceso substancial de investigación con rigor académico.
  • CG7 : Habilidades básicas informáticas.

 

Competencias específicas (CE)

  • CE14 : Ser capaz de utilizar las herramientas estadísticas de muestreo y elaboración de datos necesarias para la gestión de recursos.

 

Competencia exclusiva de la asignatura

Sin datos

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

  • Conocer los fundamentos de algunas técnicas de análisis estadístico de datos, incluyendo técnicas de análisis multivariante.
  • Identificar diseños experimentales y aplicar las técnicas estadísticas más adecuadas para cada uno de ellos.
  • Conocer las condiciones de aplicabilidad de las técnicas clásicas de regresión y análisis de la varianza, así como de modelos lineales generales.
  • Identificar problemas que requieren el uso de modelos mixtos o modelos lineales generalizados.
  • Aplicar algunas técnicas de análisis multivariante.
  • Diagnosticar la validez de la aplicación de las diferentes técnicas.
  • Interpretar los resultados obtenidos.
  • Utilizar programas estadísticos de uso habitual, y en particular el entorno estadístico R.

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2017-18

Ver Objetivos formativos


Contenidos y bibliografía

Contenidos para el curso 2017-18

Ver descripción de contenidos

 

Enlaces relacionados

Sin datos

 

Bibliografía

Introductory statistics with R
Autor(es): DALGAARD, Peter
Edición: New York : Springer, 2008;
ISBN: 978-0-387-79053-4
Categoría: Complementario

Statistics : an introduction using R
Autor(es): CRAWLEY, Michael J.
Edición: Chichester : John Wiley & Sons, 2005;
ISBN: 978-0-470-02298-6 (rúst.)
Categoría: Básico

Applied spatial data analysis with R
Autor(es): Bivand, Roger S.
Edición: New York : Springer, 2013;
ISBN: 1-4614-7618-6 (libro e.)
Categoría: Complementario

Mixed effects models and extensions in ecology with R
Autor(es): Zuur, Alain F.
Edición: New York : Springer, 2009;
ISBN: 978-0-387-87457-9 (cart.)
Categoría: Complementario

Using R for introductory statistics
Autor(es): VERZANI, John
Edición: Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2005;
ISBN: 1-58488-450-9
Categoría: Complementario

Linear models with R
Autor(es): Faraway, Julian J.
Edición: Boca Raton : CRC Press, 2014;
ISBN: 978-1-4398-8733-2
Categoría: Complementario

Experiments in ecology : their logical design and interpretation using analysis of variance
Autor(es): UNDERWOOD, A.J.
Edición: Cambridge : Cambridge University Press, 1997;
ISBN: 978-0-521-55696-5
Categoría: Complementario

Interactive and dynamic graphics for data analysis : with R and GGobi
Autor(es): Cook, Dianne; Buja, Andreas; Swayne, Deborah F.
Edición: New York : Springer, 2007;
ISBN: 978-0-387-71761-6
Categoría: Complementario

Extending the linear model with R : generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models
Autor(es): FARAWAY, Julian J.
Edición: Boca Raton : CRC Press, 2016;
ISBN: 978-1-4987-2096-0
Categoría: Complementario

A first course in statistical programming with R
Autor(es): BRAUN, W. John ; MURDOCH, Duncan J.
Edición: Cambridge : Cambridge University Press, 2009;
ISBN: 978-0-521-87265-2 (cart.)
Categoría: Complementario

The R book
Autor(es): Crawley, Michael J.
Edición: Chichester : John Wiley & Sons, 2013;
ISBN: 978-0-470-97392-9
Categoría: Básico

Generalized additive models : an introduction with R
Autor(es): WOOD, Simon N.
Edición: Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2006;
ISBN: 978-1-58488-474-3 (cart.)
Categoría: Complementario

Data analysis and graphics using R : an example-based approach
Autor(es): MAINDONALD, John Hilary ; BRAUN, John
Edición: Cambridge : Cambridge University Press, 2007;
ISBN: 978-0-521-86116-8 (cart.)
Categoría: Básico

Evaluación

Instrumentos y criterios de evaluación 2017-18

Descripción Criterio Tipo Ponderación
Seguimiento e informe de prácticas

Ver Sistema general de evaluación

 ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE 100

 

Fechas de pruebas de evaluación oficiales para el curso 2017-18

Sin datos

 

 



Profesorado

RODRIGUEZ MATEO, FRANCISCO
Profesor/a responsable

  • CLASE TEÓRICA: Grupos:
    • 1
  • PRÁCTICAS CON ORDENADOR: Grupos:
    • O1

ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO

  • CLASE TEÓRICA: Grupos:
    • 1
  • PRÁCTICAS CON ORDENADOR: Grupos:
    • O1

 

Grupos

CLASE TEÓRICA

Grupo Semestre Turno Idioma Matriculados
Gr. 1 (CLASE TEÓRICA) : 1 2S Tarde CAS 8


PRÁCTICAS CON ORDENADOR

Grupo Semestre Turno Idioma Matriculados
Gr. O1 (PRÁCTICAS CON ORDENADOR) : O1 2S Tarde CAS 0




Horarios

CLASE TEÓRICA

Grupo Fecha inicio Fecha fin Día Hora inicio Hora fin Aula
1 23/02/2018 23/02/2018 VIE 16:00 17:00 0004PB004  
1 26/02/2018 26/02/2018 LUN 09:00 11:00 0004PB004  
1 27/02/2018 27/02/2018 MAR 09:00 10:00 0004PB004  

PRÁCTICAS CON ORDENADOR

Grupo Fecha inicio Fecha fin Día Hora inicio Hora fin Aula
O1 16/02/2018 16/02/2018 VIE 16:00 20:00 0004PB004  
O1 19/02/2018 19/02/2018 LUN 16:00 20:00 0004PB004  
O1 23/02/2018 23/02/2018 VIE 17:00 20:00 0004PB004  
O1 26/02/2018 26/02/2018 LUN 11:00 13:00 0004PB004  
O1 27/02/2018 27/02/2018 MAR 10:00 13:00 0004PB004