Código:33636 Profesor/a responsable: Sin datos Crdts. ECTS:6,00
Créditos teóricos:
1,20
Créditos prácticos:
1,20
Carga no presencial:
3,60
Departamentos con docencia
Dep.:
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Área:
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Créditos teóricos: 1,2
Créditos prácticos: 1,2
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)
Competencias Generales del Título (CG)
CG3 :
Diseñar, desarrollar y evaluar procedimientos de análisis en el ámbito de la salud.
Competencias específicas (CE)
CE18 :
Conocer y saber aplicar técnicas estadísticas y de minería de datos para analizar información de salud.
CE8 :
Comprender que los datos biomédicos pueden ser medidos, comparados, agrupados y saber presentarlos de la mejor manera posible dependiendo del propósito que se persiga en el ámbito de la ingeniería biomédica.
Competencias Transversales Básicas de la UA
CT1 :
Adquirir capacidades informáticas e informacionales.
CT2 :
Ser capaz de comunicarse correctamente tanto de forma oral como escrita.
CT3 :
Adquirir capacidad de análisis y síntesis.
CT4 :
Adquirir capacidad de organización y planificación.
Competencia exclusiva de la asignatura
Sin datos
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
Profundizar en las metodologías asociadas a la extracción de conocimiento a partir de los datos.
Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de diferentes técnicas estadísticas avanzadas para el análisis de datos clínicos.
Conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes aplicados a la toma de decisiones en el ámbito clínico y de salud.
Analizar aplicaciones reales de diagnóstico, pronóstico y eficiencia en el ámbito clínico y de salud.
Conocer y saber aplicar herramientas de software para el análisis de datos clínicos.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2015-16
Sin datos
Contenidos y bibliografía
Contenidos para el curso 2015-16
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Enlaces relacionados
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Bibliografía
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Evaluación
Información provisional. Pendiente de aprobación.
Instrumentos y criterios de evaluación 2015-16
Sin datos
Fechas de pruebas de evaluación oficiales para el curso 2015-16
